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Personnalisation, test et validation des récupérateurs avec Retriever Playground
Ajustez et validez la logique de récupération pour les systèmes de génération augmentée de récupération (RAG) en utilisant le terrain de jeu retriever, en réduisant les risques de déploiement et en vérifiant la précision des sorties IA. Utilisez Einstein Studio retriever playground pour configurer des pré-filtres, sélectionner des données de test et ajuster les paramètres de résultat afin de personnaliser la logique de récupération pour des cas d'utilisation spécifiques au domaine, par exemple la récupération de documents de réclamation ou d'articles Knowledge.

