Du er her:
Viktige punkter om fakturering for prediktiv AI
Forutsigelsesmodeller i AI-modeller (tidligere Einstein Studio) bruker Data 360 til å hente inn, spørre og lagre data og til å lage utledninger. Bruk av Data 360-tjenester kan påvirke forbruket av kreditter som brukes til fakturering i disse brukstypene.
Denne funksjonen har tilgang til Digital Wallet, et gratis verktøy for kontobehandling som tilbyr nær sanntids forbruksdata for aktiverte produkter på tvers av aktive kontrakter. Gå til Digital Wallet og begynn å spore organisasjonens bruk. Hvis du vil vite mer, kan du se Om Digital Wallet.
| Digital Wallet | Brukstype | brukstype Beskrivelse | Notater |
|---|---|---|---|
| Datatjenester | Utledninger | Bruk beregnes basert på antall unike utledninger som produseres av en forutsigelsesmodell. En enkelt utledning inkluderer én forutsigelse og eventuelt én eller flere resepter og én eller flere fremste forutsigere. Utledninger forbrukes for alle prediktive AI-modeller som brukes, enten interne (bygd i Einstein Studio AI) eller eksterne (ta din egen modell). | Kreditter forbrukes ikke til utledninger i organisasjoner som bruker Flex Credits for Data 360-tjenester. |
| Datatjenester | Gruppedata under behandling (ekstern data under behandling) | Bruk beregnes basert på antall radbatchdata som behandles av Data 360-datastrømmer på tvers av alle koblinger, med unntak av strukturerte data som hentes inn via den interne Data Pipeline. | Denne kategorien faktureres når opplæringsdata for forutsigelsesmodeller hentes inn i Data 360 via en gruppepipeline. |
| Datatjenester | Strømmede data under behandling (eksterne data under behandling) | Bruk beregnes basert på antall rader med strømmedata som behandles av Data 360 på tvers av alle datastrømmer med strømbehandling, med unntak av strukturerte data som hentes inn via den interne datapipelinen. Datastrømmer som rapporterer bruk med denne brukstypen, inkluderer strømmer opprettet av nettsted- og mobilapploblingen og streaminginntaks-API. |
Denne kategorien faktureres når opplæringsdata for forutsigelsesmodeller hentes inn i Data 360 via en strømming under behandling. |
| Datatjenester | Gruppedata-transformasjoner | Bruk beregnes basert på det høyeste antall rader som er lest eller antall rader som er skrevet. Når det gjelder trinnvise gruppedatatatransformasjoner, baseres bruken etter første gang en transformasjon kjøres, på antall rader som har blitt endret siden forrige kjøring. |
Kjøring av en datatransformasjon som genererer forutsigelser, bruker også kreditter i brukstypen Inferanser. |
| Datatjenester | Tilgang til Dataforbunds- eller delingsrader | For dataforbund beregnes bruk basert på antall poster hentet fra kilden. For en datadeling beregnes bruk basert på antall rader som returneres for å innfri en forespørsel fra et eksternt datasjø. For datadeling mellom Data 360-organisasjoner gjelder denne brukstypen for målorganisasjonen for alle spørringer. For deling av eksterne data gjelder denne brukstypen bare for spørringer på tvers av skyer og på tvers av områder. Det er ingen kredittforbruk hvis spørringen kommer fra samme område og samme sky. |
Denne kategorien faktureres hvis en forent datakilde spørres for å forbedre en opplæringsmodell eller generere en forutsigelse. |
| Datatjenester | Dataspørringer | Bruk beregnes basert på antall behandlede poster. Antall behandlede poster avhenger av strukturen til en spørring og andre relaterte faktorer, som totalt antall poster i objektene som spørres. |
Dataspørringer brukes til å konstruere en dataprofil for modellbygging. |
| Datatjenester | Lagring ut over tildeling | Bruk beregnes basert på hvor mye lagringsplass som brukes, over det tildelte beløpet. |
Hvis du vil beregne antall Data 360-kreditter, kan du se Multiplikatorer for Data 360.
Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan bruk av Data 360 faktureres, kan du se kontrakten din eller kontakte din kundeansvarlige.
Redusere forbruk av prediktiv AI-kreditt
Du kan redusere forbruksgraden for prediktiv AI ved å evaluere hvilke data du trenger for å generere forutsigelser og hvor oppdaterte dataene må være.
