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使用 AI 模型
Einstein Studio 是您在 Data 360 中使用 AI 的首頁。使用 AI 增強您的業務情報,以識別、呈現和視覺化您Data 360 資料中的推斷。AI 已整合至您的 Data 360 環境中,因此您可以透過點擊而非程式碼,快速運作生成模型、預估和改善方式。
自 2025 年 10 月 14 日起,Data Cloud 已重新命名為 Data 360。在此轉換期間,您可能會在應用程式和文件中看見 Data Cloud 的參照。雖然名稱是新的,但功能和內容不會改變。
| 存取權 | 在 Einstein Studio 中管理模型 |
| 建立 | 建立、連接並啟用模型 |
| 公用 | 使用模型輸出 |
部落格、影片和網路研討會
直接從我們的產品小組學習並瞭解功能的運作。
- Dreamforce:透過 Einstein Studio 使用即時客戶資料強化 AI
- 網路研討會:使用 Google Vertex AI 和 Salesforce Data Cloud 提升您的 AI 策略
- AWS re:Invent:使用 Salesforce 解放 AWS AI 和資料的功能
其他資源
- 深入瞭解影響成本的 AI 模型使用量:帳單考量事項
- Trailhead:機器學習預估:快速一覽
- 設定 Einstein Studio
若要使用 Einstein Studio 模型產生器,您的組織必須佈建適用的授權,且必須將適當的權限指派給使用者。 - Einstein 預測 AI
預測 AI 使用使用機器學習 (ML) 和歷程記錄資料建立的模型來預估業務成果,並建議改善預估成果的方法。 - 建立、連接並啟用模型
透過點擊方式 (而不是程式碼) 建立您自己的預測模型。建立連線以從 Salesforce 外部的模型引入生成式和預測 AI。接著,啟用模型以使用資料中顯示的推斷和洞察。 - 管理模型
建立預測模型後,您可以編輯以更新設定,或在不再需要時將其刪除。 - 取得預估、處方與首要預估因子
將預測 AI 模型付諸實施。啟用模型後,請使用模型從 Salesforce 工作流程中取得推斷 (預估、處方和首要預估因子)。依需求、批次和串流取得推斷。在流程、預估工作、批次資料轉換、工作人員和提示範本中使用。在 Apex 與 REST 應用程式中以程式設計的方式取得。 - 取得資料
使用查閱器可從搜尋索引搜尋與傳回相關資料。在 Data 360 的 Einstein Studio for Retrieval 增強型產生 (RAG) 中建立及自訂取得器。透過提供提示的相關、專用奠基資訊, ⁇ 取器會擴大提示範本。

