获取预测、处方和热门预测因素

将预测 AI 模型付诸行动。激活模型后，使用它从您的 Salesforce 工作流中获取推理（预测、处方和热门预测因素）。按需、批量和流获取推理。在流、预测作业、批处理数据转换、客服人员和提示模板中使用它们。以编程方式在 Apex 和 REST 应用程序中获取它们。

• 可操作变量和处方
  在使用 Data 360 数据的 Einstein Studio 模型生成器中，可操作变量是从头开始创建的模型（Einstein 创建的）中的字段，您可以对其进行更改以影响预测结果。与您无法更改的其他字段（例如客户的位置、性别和年龄）相反，可操作变量可以更改。这些变量很重要，因为它们提供了用户可以采取的推荐操作（处方），以获得更成功的结果。
• 使用预测模型中的输出
  您可以通过多种方式使用预测、处方和从预测模型返回的主要因素。
• 使用预测和处方转换数据
  使用输出丰富数据模型对象 (DMO)。使用数据转换将预测和规范性智能添加到数据中。运行数据转换并在 DMO 上保存输出，例如预测分数。使用输出的每一行创建派生列并运行计算。您还可以使用保存在其他 Salesforce 应用程序（例如 Tableau、CRM Analytics 和应用程序模板）的 DMO 上的输出数据构建数据可视化。
• 在 Flow Builder 中使用预测
  使用激活的模型中的输出创建自动化，以进行决策。在 Einstein Studio 中激活的预测模型会在流中显示为操作。您可以使用所有流类型，并根据您的目标选择流。例如，如果业务流程需要用户输入，或者您想要向用户显示特定数据，请使用屏幕流。如果您想要在创建、更新或删除记录后自动执行可能的操作，请使用记录触发的流。
• 使用预测作业
  预测作业使活动模型能够将预测输出写入数据模型对象 (DMO)。在模型生成器中创建流或批处理作业，并在 Salesforce 工作流中使用模型的输出。
• 在 REST API 中获取预测
  使用 Salesforce Data 360 Connect REST API，以编程方式与预测模型交互。使用预测端点获取预测、热门因素和处方。
• 在 Apex 中获取预测
  使用 Apex 代码从模型生成器中的无代码模型获取预测、热门因素和处方。
• 将预测 AI 与客服人员和提示模板一起使用
  使用预测智能为 Agentforce 解决方案中的客服人员和提示模板提供支持。
• 使用实时预测推动个性化推荐
  Einstein Studio 的预测模型可以生成实时预测，为 Salesforce Personalization 中的个性化推荐提供信息。该集成支持提供自定义体验，这可以提高参与度。预测客户终身价值的年支出，或类似物，以在个性化决策定向规则中购买和使用模型的预测，以提供不同的内容推荐策略。