Loading
Om Salesforce Data 360
Indhold
Filtrer efter (0)Tilføj
Vælg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er nogle søgetips

          Kontroller stavemåden for dine søgeord.
          Brug mere generelle søgeudtryk.
          Vælg færre filtre for at gøre søgningen bredere.

            Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
            Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
            Analyser salgsdata med beregnede indsigter

            breadcrumbDescription

            1. helpHomeLinkText
            2. docsHomeLinkTextShort
            3. Data 360

            Analyser salgsdata med beregnede indsigter

            Beregn flerdimensionelle metrikker på dine data i Data Cloud. Du kan oprette metrikker på profil-, segment- og populationsniveauer. Evaluer f.eks. ydeevne på kanalniveau, eller brug produktmetrikker til at forstå indkøbs- og browsingsadfærd.

            EditionsHeading

            Tilgængelig i: Alle versioner understøttes af Data 360. Se tilgængelighed af Data 360-versionen.

            En Data Cloud-arkitekt kan skrive SQL-udtryk eller bruge SQL-indsigtskonstruktør til at oprette metrikker og dimensioner fra tilknyttede objekter og felter. Derefter kan du bruge Data Explorer til at få vist Data Cloud-data fra dine DLO'er (data lake objects), DMO'er (datamodelobjekter) eller beregnede indsigtsobjekter (CIO'er).

            Opret en beregnet indsigt

            Før du opretter en beregnet indsigt, skal du bruge identitetsløsning til at oprette forenede profiler.

            1. Klik på Ny på fanen Beregnede indsigter i Data Cloud.
            2. Fra rullelisten Dataområde skal du vælge et dataområde (som kan indstilles som standard).
            3. Klik på Opret med SQL, og klik på Næste.
            4. Angiv navnet på den beregnede indsigt og en valgfri beskrivelse. Feltet API-navn udfyldes automatisk.
            5. Erstat eksempeludtrykket med denne SQL-eksempelforespørgsel: Objektet Forenede enkeltpersoner optælling efter salg. 
              SELECT UnifiedIndividual__dlm.ssot__Id__c AS Customer_Id__c
    ,approx_count_distinct(iil.Contact_Id__c) AS Contact_Count__c
    ,approx_count_distinct(iil.Lead_Id__c) AS Lead_Count__c
    ,approx_count_distinct(iil.ssot__AccountId__c) AS Account_Contact_Count__c
    ,approx_count_distinct(iil.ssot__DataSourceId__c) AS Salesforce_Org_Count__c
FROM UnifiedIndividual__dlm
/* The sub-query is required to perform case statements prior to aggregating */
LEFT JOIN (
    SELECT IndividualIdentityLink__dlm.UnifiedRecordId__c AS UnifiedRecordId__c
   	 ,IndividualIdentityLink__dlm.SourceRecordId__c AS SourceRecordId__c
   	 ,IndividualIdentityLink__dlm.ssot__DataSourceId__c AS ssot__DataSourceId__c
   	 ,CASE
   		 WHEN IndividualIdentityLink__dlm.ssot__DataSourceObjectId__c = 'Contact'
   			 THEN IndividualIdentityLink__dlm.SourceRecordId__c
   		 ELSE NULL
   		 END Contact_Id__c
   	 ,CASE
   		 WHEN IndividualIdentityLink__dlm.ssot__DataSourceObjectId__c = 'Lead'
   			 THEN IndividualIdentityLink__dlm.SourceRecordId__c
   		 ELSE NULL
   		 END Lead_Id__c
   	 ,AccountContact.ssot__AccountId__c AS ssot__AccountId__c
    FROM IndividualIdentityLink__dlm
    LEFT JOIN (
   	 SELECT DISTINCT ssot__AccountContact__dlm.ssot__IndividualId__c AS ssot__IndividualId__c
   		 ,ssot__AccountContact__dlm.ssot__AccountId__c AS ssot__AccountId__c
   	 FROM ssot__AccountContact__dlm
   	 ) AccountContact ON IndividualIdentityLink__dlm.SourceRecordId__c = AccountContact.ssot__IndividualId__c
    WHERE IndividualIdentityLink__dlm.ssot__DataSourceId__c LIKE 'Salesforce_00D%'
    ) iil
    /* "Data Source ID like Salesforce_00D%" identifies Salesforce CRM sources. 00D is the prefix for the Org ID object type.
     * This is optional but it adds greater certainty that this is a Salesforce Org source ID from the connector.*/
    ON UnifiedIndividual__dlm.ssot__Id__c = iil.UnifiedRecordId__c
GROUP BY Customer_Id__c
              Denne beregnede indsigt indeholder en registrering pr. forenet person. Den viser, hvor ofte hver person vises som en kontakt, et emne og en konto, og hvor ofte de vises på tværs af flere organisationer. For at fungere kræver det objekterne Konto, Kontakt og Emne, der er installeret som en del af Sales Cloud-starterpakken. Det kræver også, at identitetsløsningsprocessen er kørt korrekt.
            6. Hvis du vil kontrollere, om dit SQL-udtryk er gyldigt, skal du klikke på Kontroller syntaks. Hvis den ikke er gyldig, kan du ikke fortsætte. Dobbeltkontroller dit udtryk, og prøv igen.
            7. Klik på Aktiver.
            8. Fra rullelisten Tidsplan skal du vælge Ikke planlagt.
            9. Klik på Aktiver.
              Du kan planlægge en beregnet indsigt, men for disse anvendelsessituationseksempler skal du køre dem en gang manuelt.

            Den beregnede indsigt vises på registreringsstartsiden.

            Bemærk
            Bemærk Hvis du vil vide mere om oprettelse af indsigter i Data Cloud, kan du følge sporet Enhance Data in Data Cloud.

            Vis i Data Explorer

            I Data Explorer kan du få vist valgte Data Cloud-data fra dine DLO'er (data lake objects), DMO'er (datamodelobjekter), beregnede indsigtsobjekter (CIO'er) eller Datadiagrammer.

            1. Gå til fanen Data Explorer i Data Cloud.
              Hvis du ikke ser Data Explorer, skal du kontakte din administrator for at aktivere tilladelserne.
            2. Vælg det relevante dataområde, og vælg derefter beregnede indsigter fra rullelisten Objekt. Søg derefter efter den indsigt, du oprettede.
             
            Indlæser
            Salesforce Help | Article