Nodi di input e output: aggiunta di dati e scrittura in una trasformazione dati batch

Aggiungere i dati a una trasformazione dati batch con un nodo di input. Per salvare l'output della trasformazione dati batch, scrivere i dati in uno o più nodi di output. I nodi Input e Output possono essere oggetti data lake o oggetti modello di dati di tipo Profilo o Altro. Non è possibile avere un nodo di input dell'oggetto data lake e un nodo di output dell'oggetto modello di dati e viceversa. In genere gli specialisti data aware hanno hanno accesso agli oggetti data lake e agli oggetti modello di dati, mentre gli esperti di marketing e gli analisti hanno accesso solo agli oggetti modello di dati.

• Aggiunta di un nodo di input a una trasformazione dati batch
  Creare un nodo di input per ogni insieme di dati che si desidera aggiungere alla trasformazione dati batch. La trasformazione dati batch crea un nodo di input quando si selezionano inizialmente i dati di input, ma per aggiungere altri dati si aggiunge un altro nodo.
• Scrittura dei risultati della trasformazione dati batch nel nodo di output di un oggetto data lake
  Per utilizzare la trasformazione dati batch come input per la risoluzione dell'identità, gli approfondimenti calcolati o la segmentazione, scrivere i risultati in un oggetto data lake (DLO) nuovo o esistente in un nodo di output. L'oggetto che contiene l'output è chiamato oggetto data lake di destinazione. Non è possibile salvare una trasformazione dati batch senza un nodo di output.
• Scrittura dei risultati della trasformazione dati batch in un nodo di output dell'oggetto modello di dati
  Scrivere i risultati di una trasformazione dati batch in un oggetto modello di dati esistente o in uno creato tramite il nodo di output. L'oggetto che contiene l'output è chiamato oggetto modello di dati trasformazione. È possibile scrivere solo nell'oggetto modello di dati di tipo trasformazione all'interno di una trasformazione dati. È possibile utilizzare un oggetto modello di dati di tipo trasformazione come input in un'altra trasformazione dati batch e nei processi a valle, ad esempio risoluzione dell'identità, approfondimenti calcolati e segmentazione.
• Unione di record con trasformazioni multidefinizione
  Una definizione trasformazione specifica la sequenza delle operazioni applicate ai dati durante una trasformazione dati batch. Le definizioni vengono visualizzate come nodi nell'area di disegno del flusso di dati. È possibile combinare più definizioni per produrre un unico output unificato.
• Campionamento anteprima dati
  È possibile utilizzare il campione di anteprima dei dati per visualizzare una rappresentazione più precisa dei dati in ogni nodo in Anteprima. Estendendo le dimensioni del campione e selezionando la modalità di disposizione dei dati, il campionamento dei dati evita di lavorare senza i dati in anteprima. Selezionare Righe filtrate per isolare valori specifici.