Indata- och utdatanoder: Lägg till data och skriv till en sats datatransformering

Lägg till data i en batch datatransformering med en indatanod. För att spara batch-datatransformering, skriv dina data till en eller flera utdatanoder. Indata- och utdatanoder kan vara antingen datasjöobjekt eller datamodellobjekt av typen Profil eller Annat. Det går inte att ha en indatanod för ett datasjöobjekt och en utdatanod för ett datamodellobjekt, och vice versa. Vanligtvis har datakunniga specialister och tekniker åtkomst till datasjöobjekt och datamodellobjekt, medan marknadsförare och analytiker endast har åtkomst till datamodellobjekt.

• Lägg till en indatanod i en sats datatransformering
  Skapa en indatanod för varje uppsättning data som du vill lägga till i batchens datatransformering. Batchens datatransformering skapar en indatanod när du först väljer dina indata, men för att lägga till mer data lägger du till en till nod.
• Skriv resultaten av datatransformering i sats till en utdatanod för ett datasjöobjekt
  För att använda din batch datatransformering som indata till identitetslösning, beräknade insikter eller segmentering skriver du resultaten till ett nytt eller befintligt datasjöobjekt (DLO) i en utdatanod. Objektet som håller utdata kallas ett måldatasjöobjekt. Det går inte att spara en batch datatransformering utan en utdatanod.
• Skriv resultaten av datatransformering i sats till en utdatanod för datamodellobjekt
  Skriv resultaten av en batch datatransformering till ett befintligt datamodellobjekt eller ett som skapats genom utdatanoden. Objektet som håller utdata kallas ett transformeringsdatamodellobjekt. Du kan endast skriva till ett datamodellobjekt av transformeringstyp inom en datatransformering. Du kan använda ett datamodellobjekt av transformeringstyp som indata till en annan batch-datatransformering och processer längre ner, till exempel identitetslösning, beräknade insikter och segmentering.
• Koppla poster med flerdefinitionstransformationer
  En transformeringsdefinition specificerar sekvensen av operationer som tillämpas på data under en batch datatransformering. Definitioner visas som noder på dataflödesarbetsytan. Du kan kombinera flera definitioner för att skapa en enda, enhetlig utdata.
• Provvisning av dataförhandsvisning
  Använd exempel på dataförhandsvisningar för att se en mer korrekt bild av dina data i varje nod i Förhandsvisning. Genom att utöka provstorleken och välja läget för dina data hjälper dataförhandsvisning att förhindra att arbeta utan förhandsgranskning. Välj Filtrerade rader för att isolera specifika värden.