Transformaciones para transformaciones de datos por lotes

Utilice transformaciones para realizar cálculos y manipular sus datos. Por ejemplo, puede utilizar una transformación para crear campo calculado basado en una fórmula. Agrega transformaciones dentro de un nodo Transformación. Puede desencadenar múltiples transformaciones conjuntamente para manipular datos de forma secuencial.

• Transformaciones Depósito: Categorizar valores de campos
  Deposite sus campos numéricos, de texto y booleanos para agrupar y organizar datos.
• Transformaciones de conversión de tipo de datos: Convertir tipos de columna
  El tipo de datos de una columna determina cómo puede consultar los datos de esa columna. Por ejemplo, puede filtrar y agrupar por una columna de texto o fecha, o realizar cálculos matemáticos en una columna de número. En ocasiones, los campos se etiquetan de forma incorrecta. Si es necesario, utilice las transformaciones de conversión de tipo de columna para convertir columnas en los tipos correctos.
• Transformaciones de fecha y hora: Calcular en campos de fecha
  Los campos de fecha son clave para comprender tendencias a lo largo del tiempo o mantener los equipos atentos a próximos eventos clave y fechas límites. Para calcular basándose en fechas o hacerlas más útiles para su análisis, utilice transformaciones de fecha y hora. Inserte una columna con la fecha y hora actuales en un formato especificado con la opción Ahora. Calcule la duración entre dos columnas de fecha seleccionadas como días, meses o años utilizando Diferencia de fecha. Además, sume o reste días o meses de una columna de fecha con la función Sumar o Restar días o meses.
• Transformación Descartar columnas
  Descarte columnas no deseadas de una transformación de datos por lotes. Por ejemplo, puede agregar una transformación Descartar columnas después de una transformación Fórmula para descartar columnas de entrada utilizadas para una columna calculada.
• Transformación Extraer: Obtener un componente de fecha
  Utilice la transformación Extraer para extraer un componente seleccionado de un campo de fecha en un campo nuevo. Por ejemplo, extraiga el componente de hora desde el campo Fecha de creación del caso para analizar la creación del caso por hora del día.
• Transformación Modificar atributos: Cambiar los nombres de columna y formatos de valor
  Utilice la transformación Modificar atributos para hacer que los nombres de columnas sean más descriptivos y aplicar formatos coherentes a valores de columna. Puede establecer las etiquetas y los nombres de API de todas las columnas. También puede establecer la precisión y la escala para columnas de número, longitud de caracteres para columnas de texto y formatos de fecha para columnas de fecha.
• Aplanar datos JSON
  Convierta los datos ingresados como una cadena JSON en datos de tabla, mediante una transformación por lotes. Para utilizar datos en funciones descendentes, como resolución de identidad y segmentación, los datos se deben almacenar como filas y columnas en un objeto de lago de datos u objeto de modelo de datos. Puede aplanar datos JSON almacenados como un único objeto, una matriz de objetos o una matriz de literales (valores escalares).
• Aplanar datos jerárquicos
  Utilice la transformación flatten para simplificar datos jerárquicos anidados convirtiéndolos en una lista. La lista realiza un seguimiento de dónde aparece cada nodo y los que le preceden (indicados como sus antecesores) en la jerarquía. Para aplanar datos, especifique el campo que contiene cada nodo de la jerarquía y el campo que contiene su principal correspondiente. Tras ejecutar la transformación, cada registro contiene la lista de antecesores.
• Transformación Dar formato a fecha: Estandarizar el formato de fecha en una columna
  Estandarice el formato para todas las fechas en una columna de texto con la transformación Dar formato a fechas. Con un formato coherente, puede filtrar y agrupar correctamente registros por fecha, incluyendo el filtrado por componente de fecha, como mes. Un formato coherente también garantiza que pueda convertir con éxito el tipo de columna de Texto a Fecha.
• Transformación Fórmula: Crear una columna calculada basada en una expresión
  Cree una columna que muestra valores basados en un cálculo de fórmula. El cálculo puede incluir entrada de otras columnas en la misma fila o entre filas. Por ejemplo, puede crear una columna Beneficio basándose en la entrada de las columnas Ingresos y Costo. Ingrese fórmulas en SQL. SQL en Data 360 es un conjunto de funciones estándar y personalizadas para datos numéricos, de cadena y de fecha.
• Transformación División: Dividir valores de columna
  Divida una cadena en una columna de texto en dos valores especificando un delimitador. Para dividir valores de columna en más de dos partes, agregue múltiples instancias de la transformación División. Por ejemplo, puede utilizar tres transformaciones de división para dividir una dirección en dirección postal, ciudad, estado y código postal.