Вы находитесь здесь:
Рекомендации по выставлению счетов для расширения кода
Использование расширения кода в Data 360 влияет на использование кредитов, используемых для выставления счетов для организаций, использующих Data 360 под лицензией Data Cloud.
Используйте Digital Wallet, чтобы проверить, какие карты потребления активны в вашей организации, узнать, сколько кредитов доступно на каждой карте и определить, сколько кредитов было израсходовано в каждом типе использования.
При наличии определенных лицензий или версий, например, лицензии Data 360 Profiles или Agentforce 1 Edition, некоторые типы использования не учитываются. Проверьте лицензии и просмотрите документацию по лицензиям для получения дополнительных сведений.
Использование Data 360
При использовании расширения кода Data 360 ваша организация использует кредиты либо из карты потребления служб данных, либо из карты потребления Flex Credits. Если у вас есть активные карты потребления служб данных, эти кредиты расходуются первыми. Если у вас закончились кредиты служб данных или их никогда не было, ваша организация использует Flex Credits Data 360 для служб Data 360.
Дополнительные сведения о типах использования см. в разделе «Типы использования Data 360 Billable» или «Типы использования Flex Credits для Data 360». Чтобы проверить множители для каждого типа использования, см. «Множители для карты тарифа обслуживания данных» или «Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate Card». Стоимость каждого кредита определяется контрактом.
Когда функция расширения кода вызывает прогнозируемые или генеративные модели, выставление счета записывается параллельно в двух метрах: вычислитель для выполнения кода и измеритель использования модели (например, выводы для прогнозируемого вывода модели).
| Карта Digital Wallet | Тип использования | Описание типа использования | Примечания |
|---|---|---|---|
| Службы данных | Расширение кода | Использование данного типа измеряется в единицах вычисления. Количество единиц вычисления, израсходованное в час, зависит от выбранного размера вычисления. Общее количество единиц вычисления рассчитывается на основе почасового расхода и общего времени вычисления кода. | См. разделы ниже для получения сведений о размере расчета и почасовом расходе. |
| Flex Credits | Расширение кода Data 360 | Использование данного типа измеряется в единицах вычисления. Количество единиц вычисления, израсходованное в час, зависит от выбранного размера вычисления. Общее количество единиц вычисления рассчитывается на основе почасового расхода и общего времени вычисления кода. | Кредиты используются только в этом типе использования, если в вашей организации нет кредитов служб данных. |
| Службы данных | Выводы | Использование рассчитывается на основе количества уникальных выводов, созданных прогнозируемой моделью. Один вывод включает один прогноз и, по желанию, одно или несколько предписаний и один или несколько лучших предикторов. Выводы расходуются для любой используемой прогнозируемой модели на основе искусственного интеллекта, будь то внутренняя (созданная на основе искусственного интеллекта Einstein Studio) или внешняя (Bring Your Own Model). | Это использование учитывается, когда функция расширения кода вызывает прогнозируемую модель Einstein Studio во время выполнения. Выставляется параллельно с использованием вычислений расширения кода. |
| Запросы Einstein | Начальные подсказки | Использование рассчитывается на основе двух факторов: количество прямых запросов к LLM посредством шлюза LLM и использование шлюзом модели Bring Your Own Large Language Model (BYOLLM). Каждая начальная подсказка содержит обработку до 2 000 маркеров. Использование подсказок учитывается в фрагментах 2000 маркеров, округленных. Напоминания, превышающие это ограничение, будут учитываться как несколько напоминаний, а каждый дополнительный фрагмент 2000 маркеров будет учитываться как новое напоминание. Например, напоминание с общим количеством 6500 маркеров ввода и вывода будет учитываться как 4 напоминания. Маркеры - это единицы данных, обрабатываемые моделями на основе искусственного интеллекта. |
Это использование учитывается, когда функция расширения кода вызывает генеративную модель посредством шлюза LLM. Выставляется параллельно с использованием вычислений расширения кода. |
| Запросы Einstein | Стандартные напоминания Основные подсказки Расширенные подсказки |
Использование рассчитывается на основе двух факторов: количество прямых запросов к LLM посредством шлюза LLM и использование управляемой большой языковой модели Salesforce. Конкретная категория определяется используемой моделью. См. раздел «Поддержка модели большого языка», чтобы узнать, какие типы использования применяются. Все стандартные, базовые и расширенные напоминания обрабатывают до 2 000 маркеров на напоминание. Использование маркера округляется с шагом 2000 маркеров. Все стандартные, базовые и расширенные напоминания, превышающие данное ограничение, будут учитываться как несколько напоминаний, а каждый дополнительный фрагмент 2000 маркеров будет учитываться как новое напоминание. Например, напоминание с общим количеством 6500 маркеров ввода и вывода будет учитываться как 4 напоминания. Маркеры - это единицы данных, обрабатываемые моделями на основе искусственного интеллекта. |
Это использование учитывается, когда функция расширения кода вызывает генеративную модель посредством шлюза LLM. Выставляется параллельно с использованием вычислений расширения кода. |
| Flex Credits | Начальные подсказки | Использование рассчитывается на основе двух факторов: количество прямых запросов к LLM посредством шлюза LLM и использование шлюзом модели Bring Your Own Large Language Model (BYOLLM). Каждая начальная подсказка содержит обработку до 2 000 маркеров. Использование подсказок учитывается в фрагментах 2000 маркеров, округленных. Напоминания, превышающие это ограничение, будут учитываться как несколько напоминаний, а каждый дополнительный фрагмент 2000 маркеров будет учитываться как новое напоминание. Например, напоминание с общим количеством 6500 маркеров ввода и вывода будет учитываться как 4 напоминания. Маркеры - это единицы данных, обрабатываемые моделями на основе искусственного интеллекта. |
Кредиты расходуются только в этом типе использования, когда в вашей организации нет кредитов Einstein requests. |
| Flex Credits | Стандартные напоминания Основные подсказки Расширенные подсказки |
Использование рассчитывается на основе двух факторов: количество прямых запросов к LLM посредством шлюза LLM и использование управляемой большой языковой модели Salesforce. Конкретная категория определяется используемой моделью. См. «Поддержка широкоязычной модели», чтобы узнать, какие типы использования применяются. Все стандартные, базовые и расширенные напоминания обрабатывают до 2 000 маркеров на напоминание. Использование маркера округляется с шагом 2000 маркеров. Все стандартные, базовые и расширенные напоминания, превышающие данное ограничение, будут учитываться как несколько напоминаний, а каждый дополнительный фрагмент 2000 маркеров будет учитываться как новое напоминание. Например, напоминание с общим количеством 6500 маркеров ввода и вывода будет учитываться как 4 напоминания. Маркеры - это единицы данных, обрабатываемые моделями на основе искусственного интеллекта. |
Кредиты расходуются только в этом типе использования, когда в вашей организации нет кредитов Einstein requests. |
| Службы данных | Запросы данных | Использование рассчитывается на основе количества обработанных записей. Количество обработанных записей зависит от структуры запроса, а также от других связанных факторов, например, общего количества записей в запрашиваемых объектах. |
Это использование учитывается, когда сценарий пакетной трансформации данных расширения кода выполняется локально и запрашивает DLO или DMO посредством Data Query API. |
| Flex Credits | Запросы Data 360 | Использование рассчитывается на основе количества обработанных записей. Количество обработанных записей зависит от структуры запроса, а также от других связанных факторов, например, общего количества записей в запрашиваемых объектах. Когда объект запрашивается в контексте пространства данных, количество обработанных строк определяется общим количеством обработанных строк в исходном объекте, а не количеством строк, относящихся к определенному пространству данных |
Кредиты используются только в этом типе использования, если в вашей организации нет кредитов служб данных. Это использование учитывается, когда сценарий пакетной трансформации данных расширения кода выполняется локально и запрашивает DLO или DMO посредством Data Query API. |
Влияние вычисления размера на выставление счета
Размер вычисления, выбранный для развертывания настраиваемого кода, напрямую влияет на потребление кредита.
Доступные параметры размера вычисления:
- Стандартный - большой - 4 единицы вычисления в час
- Стандартный - X-большой - 8 единиц вычисления в час
- Стандартный - 2X-большой - 16 единиц вычисления в час
- Стандартный - 4X-большой - 32 единицы вычисления в час
Расчет удельного расхода
Расход единицы вычисления зависит от размера вычисления, выбранного для выполнения кода, и от общего времени вычисления. Общее время вычисления учитывает общее время выполнения всех базовых компонентов. Поскольку задание использует параллельную обработку для основных компонентов, общее время вычисления может быть больше продолжительности от начала до конца.
Расход единицы рассчитывается по следующей формуле:
Расчет удельного расхода = Общее время вычисления (часы) x Расчет удельного расхода в час для вычисления размера
При использовании единицы вычисления значение общего времени вычисления применяется следующим образом:
- Если общее время вычисления меньше 1 минуты, округляется до 60 секунд.
- Если общее время вычисления превышает 1 минуту, выставление счета использует инкремент 1 секунды. Например, если общее время вычисления составляет 5 минут и 1 секунду, оно выставляется как 5 минут и 1 секунда (не 6 минут).
Пример: Например, вы выполняете сценарий расширения кода, настроенный для стандартного размера вычисления. Общее время вычисления составляет 1,5 часа. При настройке использования стандартного - большого размера вычислений код использует 4 единицы вычисления на каждый час выполнения.
- Размер вычисления: Стандартный - большой - 4 единицы вычисления в час
- Общее время вычисления: 1,5 часа (иллюстративно)
- Расчет удельной стоимости в час для размера вычисления: 4 единицы вычисления/час
- Расход единицы вычисления: 1,5 часа x 4 единицы вычисления/час = 6 единиц вычисления
Ваш код использует 6 единиц вычисления.
Если вы выберете больший размер вычисления, код может выполниться за меньшее время, однако большие размеры вычислений будут использовать больше единиц вычисления в час.
