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Informazioni su Salesforce Data 360
Bring Your Own Model (BYOM)

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Bring Your Own Model (BYOM)

Bring Your Own Model (BYOM) consente di connettere i modelli creati in piattaforme esterne a Data 360. BYOM fornisce l'accesso diretto ai dati Salesforce nelle piattaforme ML esterne e utilizza un approccio copia zero, che elimina la necessità di duplicare i dati. Dopo aver collegato un modello, è possibile utilizzare facilmente le previsioni. La creazione, l'addestramento e la distribuzione dei modelli richiedono competenze di programmazione per l'impostazione nella piattaforma esterna, ma la connessione dei modelli a Salesforce è semplice.

Versioni (Edition) richieste

Disponibile in: Tutte le versioni supportate da Data 360. Vedere Data 360 Edition availability.
  • Utilizzo dei modelli Amazon SageMaker
    È possibile creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning (ML) personalizzati con Amazon SageMaker e dati in Salesforce. Dopo aver registrato un modello in SageMaker, definire i criteri di previsione e connettere il modello a Data 360 per ottenere previsioni e approfondimenti per il proprio caso d'uso. Utilizzare gli approfondimenti per arricchire i profili dei clienti, creare segmenti e personalizzare le esperienze nei diversi canali.
  • Utilizzo dei modelli Vertex AI Google Cloud
    È possibile creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning (ML) personalizzati con Vertex AI Google Cloud e i dati in Salesforce. Dopo aver registrato un modello in Vertex AI, definire i criteri di previsione e connettere il modello a Data 360 per ottenere previsioni e approfondimenti per il proprio caso d'uso. Utilizzare gli approfondimenti per arricchire i profili dei clienti, creare segmenti e personalizzare le esperienze in vari canali.
  • Uso dei modelli Databricks
    È possibile creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning personalizzati con Databricks e dati in Salesforce. Dopo aver registrato un modello in Databricks, definire i criteri di previsione e connettere il modello a Data 360 per ottenere previsioni e approfondimenti per il proprio caso d'uso. Utilizzare gli approfondimenti per arricchire i profili dei clienti, creare segmenti e personalizzare le esperienze in vari canali.
  • Formati endpoint modello
    Per connettere un modello predittivo e ottenere inferenze, è necessario utilizzare i formati di richiesta endpoint e di risposta appropriati.

Vedere anche:

 
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