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제로 카피 데이터 연합
Data 360 제로 복제본 데이터 연합은 여러 개의 물리적으로 고유한 데이터 소스에서 데이터를 쿼리하는 프로세스입니다. 이 접근 방식을 사용하면 사용자가 각 시스템의 자율성을 유지하면서 연합이라는 단일 논리 시스템으로 편파 시스템을 처리할 수 있습니다. 중요하게 데이터 연합은 시스템 경계 전체에서 데이터가 중복되는 것을 방지합니다. Data 360.
데이터 연합과 관련된 각 시스템은 스토리지 구성 요소 및 계산 구성 요소의 두 가지 기본 구성 요소로 구성됩니다. 저장소 구성 요소는 데이터 저장 과업을 수행하고, 계산 구성 요소는 저장소 구성 요소에 저장된 데이터를 쿼리할 책임이 있습니다. 일부 시스템에서는 기본 데이터가 열려 있는 테이블 형식을 사용하여 구성됩니다.
Data 360은 다음 두 가지 방법을 통해 데이터 연합을 지원합니다.
- 쿼리 연합(계산): 외부 시스템의 데이터가 필요한 워크플로를 시작하면 Data 360이 외부 시스템의 계산 엔진에 SQL 쿼리를 보냅니다. 외부 시스템이 쿼리를 실행하고 Data 360의 워크플로에 관련 레코드를 반환합니다. 작업 플로가 완료된 후에는 레코드가 유지되지 않습니다.
- 파일 통합(스토리지): Data 360은 지원되는 열려 있는 테이블 형식을 사용하여 데이터를 구성하는 경우 외부 저장소 시스템을 직접 쿼리합니다. Data 360은 자체 쿼리 엔진(및 계산)을 사용하여 워크플로에 필요한 레코드를 가져옵니다. 쿼리 연합과 마찬가지로 워크플로가 완료된 후에는 레코드가 유지되지 않습니다.
데이터가 수집되었는지 또는 연합되었는지에 상관없이 Data 360은 데이터 레이크 개체(DLO)를 만듭니다. 그러나 0 복사 커넥터를 사용할 경우 DLO에 실제 데이터가 포함되지 않으며 외부 물리적 테이블에 대한 포인터 역할을 합니다. 따라서 0 복사 커넥터를 통해 생성된 DLO를 외부 또는 가상 DLO라고 합니다.
- 데이터 연합의 캐싱 또는 가속화
캐싱은 외부 소스에서 데이터를 검색하고 일시적으로 Data 360의 데이터 레이크 개체에 저장합니다. 데이터 스트림을 만드는 동안 가속화를 활성화하면 캐싱을 설정합니다. 대규모 데이터 집합에 액세스하거나 데이터가 자주 변경되는 경우 캐싱을 사용하는 것이 좋습니다. 캐시된 데이터를 원하는 빈도로 새로 고칠 수 있습니다. - 데이터 연합 메서드 비교
실시간 쿼리, 로컬 데이터 캐시에 대한 가속 쿼리 또는 파일 통합 통해 데이터를 연합할 수 있습니다. 각 옵션은 다른 사용 사례를 지원합니다. 성능, 데이터 새로 고침, 크레딧 소비 고려 사항이 다릅니다. - 데이터 연합에 대한 청구 고려 사항
데이터 연합을 사용하면 Data Cloud 라이센스 아래에서 Data 360을 운영하는 조직의 청구에 사용되는 크레딧 소비에 영향을 미칩니다.
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