Du är här:
Beräknade insikter i segmentation
Använd en beräknad insikt för att styra datadrivna insikter i segmentering. Du kan även beskriva den beräknade insiktens mått och dimensioner i ett segmenteringsfilter.
Vid användning av en beräknad insikt i ett segment måste det datamodellobjekt (DMO) för segment på datamodellobjekt (Segment On) som du väljer vara av typen Profil.
För att använda en beräknad insikt i ett segment, gå till fliken Segment i Data 360. Välj det segment du vill uppdatera och klicka på Redigera regler. Hitta beräknade insikter i biblioteket för direkta och relaterade attribut under DMO som refereras i din insikts SQL-uttryck. Klicka på insikten för att se listan över mått och dra sedan måttet som du vill lägga till på segmenteringsarbetsytan. Uppdatera operatorn och lägg till ett värde. Om du vill kan du även aggregera dina data genom att lägga till dimensioner till segmentet genom att klicka på Lägg till dimension.
Mått
- En behållare kan endast innehålla ett mått.
- För att definiera AND/OR-operatorer mellan flera mått, lägg till måtten i olika behållare och definiera sedan.
Dimensioner
- En behållare kan inkludera flera dimensioner som filterkriterier för ett mått.
- När flera dimensioner läggs till, definiera AND/OR-operatoren mellan dimensionerna.
- Om en beräknad insikt har flera dimensioner och alla inte är valda summeras den beräknade insikten till en enda utdata för de valda dimensionerna.
För att en beräknad insikt ska visas i ett segment, lägg till tabellen som du segmenterar som en KOPPLING i insiktsfrågans definition. Den beräknade insikten måste även vara associerad med DMO för det direkta eller relaterade attributet och ha en relation med ditt segment. Om du har två DMO—till exempel Individuell och SalesOrder—måste den beräknade insikten innehålla den Individuella DMO:ns primära nyckel som en dimension och minst en dimension direkt deriverad från ett SalesOrder-attribut för att visas under SalesOrder DMO. Den segmenterade tabellens primära nyckel måste också vara en dimension i din beräknade insikt. Se exempelfrågorna i Github Repo.
Det går inte att använda streaminginsikter i ett segment.
Icke-aggregerbara mått i segment
Icke-aggregerbara mått stöds i segmentation. När du skapar flerdimensionella mått i Data 360 går det inte att ytterligare aggregera eller minimera vissa beräknade insiktsfunktioner eller mått för en eller flera dimensioner. Dessa mått kallas icke-aggregerbara mått.
När en beräknad insikt definieras med komplexa funktioner i ett segment är det enda tillgängliga filtret för en dimension lika med. En beräknad insikt döljs om den innehåller en datum-/tid- eller datumdimension och endast innehåller ett icke-aggregerbart mått. På samma sätt döljs icke-aggregerbara mått från attributbiblioteket i segmentbyggaren om de innehåller en datumtypdimension. En datum-/tidsdimension skulle leda till aggregering på flera möjliga poster, vilket i konflikt med den icke-aggregerbara mekanismen.
