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Data 360 中的敏感数据分类
分类数据有助于确保数据得到适当、安全的处理，并符合法规或内部标准。您可以通过考虑数据的敏感度（机密性）和使用情况（如何以及访问或使用人）来分类数据。
根据敏感度分类数据
要按灵敏性对数据进行分类，首先要弄清楚如果数据被共享、不正确使用或丢失，会造成多大的损害。您可以将数据分组为 4 个敏感级别。
- 公共：如果公开共享，此数据不会造成风险。示例包括产品手册和已发布报表。
- 内部：可以包括团队列表或内部规则的公司数据。如果泄露，它不会有害，但不应让公众看到。
- 机密：此数据可以包括客户记录或内部财务。如果暴露，将造成重大伤害，并需要加强控制。
- 受限或高度敏感：这些数据包含个人健康信息、信用卡号码或商业机密，并且由于法律或商业风险，需要最严格的保护。
请参考通用数据保护条例 (GDPR)、健康保险可移植性和责任法案 (HIPAA) 或 (支付卡行业数据安全标准) PCI-DSS 等管理框架来定义和指导您的敏感分类。
根据使用情况分类数据
要按使用情况对数据进行分类，请查看谁使用数据、频率和原因。例如，公司范围报表的数据不同于事务系统或客户服务中使用的数据。考虑数据是否被有效使用、归档或可以删除。组织数据有助于您设置正确的安全规则，例如谁可以访问它以及可以访问多长时间，确保根据其目的正确管理它。
- Data 360 中的分类标记
分类在分类中提供了额外的上下文和含义。它们允许您根据预定义的标准（例如敏感度或预期用途）对数据进行分类，从而更容易适当地管理、保护和使用数据。 - 在 Data 360 中创建分类
在 Data 360 中，定义敏感度或使用级别，以分类数据并推动治理策略，例如屏蔽和访问控制。 - 在 Data 360 中编辑或删除分类
编辑分类的名称和描述，管理其关联的标记，或者如果不再需要，将其删除。您无法删除策略中使用的分类。这包括 Data 360 提供的默认分类。
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