Loading
Общие сведения о Salesforce Data 360
Содержание
Фильтровать по (0)Добавить
Выбрать фильтры

          Результаты отсутствуют
          Результаты отсутствуют
          Ниже приведены некоторые советы по поиску.

          Проверьте орфографию ключевых слов.
          Воспользуйтесь более общим поисковым запросом.
          Выберите несколько фильтров для расширения области поиска.

            Выполните поиск по всей справке Salesforce.
            Выполните поиск по всей справке Salesforce.
            Подготовка данных для чистой комнаты

            Вы находитесь здесь:

            1. Справка Salesforce
            2. Документы
            3. Data 360

            Подготовка данных для чистой комнаты

            Чтобы предоставить общий доступ к сегментам в чистой комнате, выполните данные действия для подготовки данных. Подготовка включает обязательные этапы, например, прием данных, соотнесение ООД с DMO, поля хэширования для защиты личных сведений и создание сегментов. Общий доступ к сегментам можно предоставлять только в чистой комнате.

            Требуемые версии

            Доступно в версиях: Все версии, поддерживаемые Data Cloud. См. Доступность версии Data Cloud.
            Примечание
            Примечание Если вы уже создали сегменты Salesforce с уникальным именем сегмента и ключом соответствия, можно напрямую создать DMO, содержащий все поля, которые вы хотите использовать в качестве ключей соответствия и конфиденциальных полей хэширования для чистых комнат.

            Этот процесс является многоэтапным решением, для выполнения которого могут потребоваться разные роли и наборы полномочий в Data Cloud. Создайте закладки на этой странице или оставьте ее открытой в отдельном окне для обращения к этой теме.

            Подключение данных к Data 360

            Вы можете принимать данные профиля и данные занятости. Чтобы принять оба типа, создайте отдельный поток данных для каждого типа. Данные профиля должны содержать уникальный код отдельного лица, например, электронный адрес, номер телефона, PPID-код или код устройства. Кроме того, данные должны хэшироваться с помощью алгоритма SHA256, чтобы они содержали строчные символы без пробелов. Если данные не хэшируются посредством алгоритма SHA256, их можно трансформировать после приема.

            Требуемые версии

            Необходимые полномочия пользователя
            Для подключения данных к Data Cloud Набор полномочий Data Cloud Architect
            Выберите метод приема данных на основе источника данных.
            • Используйте ускоренную федерацию запросов для подключения внешних источников данных к Data 360 и доступа к данным без их перемещения. Поддерживаются только ускоренные потоки данных. Интеграция файлов и Live-Query Data Federation не поддерживаются для чистых помещений.
            • Создайте поток данных, загрузив CSV-файл или используя комплект данных.
            • Используйте файловый коннектор хранилища, например, Amazon S3 или Google Cloud Storage.
            • Используйте коннектор Salesforce CRM для приема данных из подключенной организации Salesforce.
            • Сбор данных в реальном времени с веб-сайта или мобильного приложения посредством коннектора веб- и мобильного приложения.

            Соотнесение данных с объектами модели данных

            Свяжите принятый поток данных или DLO с соответствующими стандартными DMO в Data Cloud.

            Требуемые версии

            Необходимые полномочия пользователя
            Для соотнесения данных для чистой комнаты Набор полномочий Data Cloud Architect
            1. Во вкладке «Потоки данных» откройте поток данных, созданный для чистой комнаты.
            2. В разделе соотнесения данных нажмите «Пуск».
            3. Нажмите «Выбрать объекты» и выберите целевые DMO.

              Вы можете соотнести данные профиля с отдельным лицом - последним DMO или DMO точки контакта. Для данных занятости используйте соответствующий стандартный DMO, но соотнесите точку контакта с отдельным лицом - последним DMO. Если вы являетесь поставщиком, можно также создать настраиваемый DMO для соотнесения данных.

            4. Если вы являетесь поставщиком и хотите добавить настраиваемый объект, нажмите «Создать настраиваемый объект» во вкладке «Настраиваемая модель данных».
              1. Введите соответствующую метку объекта.
              2. Обновите имя API объекта в соответствии с меткой объекта.
              3. Выберите нужные поля в настраиваемом объекте и обновите метки полей и типы данных.

                После сохранения настраиваемого объекта свойства поля изменить невозможно.

              4. Сохраните внесенные изменения. Подтверждение появляется со стрелкой, соединяющей поля.
            5. Нажмите кнопку «Готово». Откроется соотнесение данных. Ваши исходные ООД расположены слева, а целевые ООД - справа.
            6. Выберите поле для соотнесения и нажмите на связанное поле в DMO.

              Ниже указаны некоторые рекомендованные соотнесения полей для данных профиля.

              • Адрес эл. почты соотносится с адресом эл. почты
              • Личное имя соотносится с Личным именем
              • Фамилия соотносится с фамилией
              • Код клиента или уникальный код (основной ключ) соотносится с кодом внешней записи
              • Код клиента или уникальный код (основной ключ) соотносится с Стороной
              • Код клиента или уникальный код (основной ключ) соотносится с кодом ContactPointEmail
              • Код клиента или уникальный код (основной ключ) соотносится с кодом лица (основной ключ)

              Необходимо соотнести поля, связанные со стороной. Атрибут Party соединяет все сведения и помогает Data Cloud определить, что все они принадлежат одному лицу.

              Ниже указаны некоторые рекомендованные соотнесения полей для данных занятости.

              • Отметка даты и времени соотносится с временем даты занятости
              • Соотнесения адресов эл. почты с отдельным лицом
              • Код продукта соотносится с кодом внешней записи
              • Имя продукта соотносится с именем
              • Карты цен покупки с типом события заказа продукта
              • Уникальный код транзакции (основной ключ) соотносится с занятостью заказа продукта (основной ключ)
            7. Если DMO не содержит поля, представляющего поле в исходных данных, можно добавить поле к DMO.
              1. Рядом с несоотнесенными полями нажмите на стрелку и выберите «Добавить новое поле».
              2. Введите метку поля или отображаемое имя.
                API-имя поля автоматически заполняется предложением на основе правил наименования.
              3. Выберите тип данных поля, совместимый с типом данных исходного поля.
              4. Сохраните внесенные изменения.
            8. После сохранения соотнесений полей DMO нажмите «Сохранить».
            9. Убедитесь в успешном завершении процесса потоков данных и трансформаций. В противном случае обновите данные вручную.

            Создание DMO для ключей соответствия

            Объедините несколько полей в один DMO, которые можно использовать в качестве ключей соответствия для сопоставления записей между двумя сторонами. Чтобы не открывать персональные данные, необходимо хэшировать личные идентификаторы посредством алгоритма SHA256. Алгоритм трансформирует данные в строчные и удаляет пробелы.

            Требуемые версии

            Необходимые полномочия пользователя
            Для использования пакетных трансформаций Набор полномочий Data Cloud Architect

            Использование нескольких идентификаторов для связывания данных обеих сторон в сотрудничестве повышает вероятность обнаружения совпадения. Используйте уникальные значения, например, коды электронной почты, номера телефонов или номера кодов.

            1. На вкладке «Трансформации данных» в Data Cloud нажмите «Создать». Если вкладка «Трансформации данных» недоступна, нажмите «Дополнительно» и выберите «Трансформации данных».
            2. Выберите «Пакетная трансформация данных» и нажмите «Далее».
            3. В источнике данных выберите «Объекты модели данных».
            4. Выберите пространство данных для трансформации и нажмите «Далее».
            5. Нажмите «Добавить вводные данные» и выберите DMO эл. почты точки контакта, чтобы добавить электронный адрес в качестве ключа соответствия.
            6. Выберите столбцы «Сторона» и «Адрес эл. почты».
            7. Нажмите кнопку «Далее».
            8. Нажмите на значок «Добавить узел» и выберите «Трансформация» в качестве типа узла.
              Выбранные столбцы отображаются в окне предварительного просмотра.
            9. Создайте столбец, содержащий тип данных в DMO.
              1. Нажмите на значок функции (fx) и выберите «Настраиваемая формула».
              2. Введите имя трансформации.
              3. В текстовой панели удалите текст структурного нуля Введите формулу... и введите ‘HEM’ для обозначения хэшированной электронной почты.
              4. В поле «Тип вывода» выберите «Текст» и сохраните значение по умолчанию в поле «Длина».
              5. Введите метку столбца как Type и имя API как Type__c.
              6. Нажмите кнопку «Применить».
                Данная функция создает столбец «Тип» для всех полей в DMO электронной почты точки контакта со значением HEM.
            10. Примените функцию SHA2 для хэширования данных.
              1. Нажмите на значок функции (fx) и выберите «Настраиваемая формула».
              2. Введите имя трансформации.
              3. Найдите и выберите функцию SHA2.
              4. Удалите текстовое поле структурного нуля и найдите и выберите столбец «Адрес эл. почты».
              5. Для значения длины бита введите 256.
                Функция отображается как sha2(ssot__EmailAddress__c, 256)
              6. В поле «Тип вывода» выберите «Текст» и введите 256.
              7. Введите метку столбца как HashedContact и имя API как HashedContact__C, чтобы обозначить столбец, хранящий хэшированные значения.
              8. Чтобы проверить корректность хэширования поля адреса эл. почты, просмотрите трансформацию и нажмите кнопку «Применить».
            11. После создания столбца с хэшированными кодами электронной почты удалите столбец с фактическими кодами электронной почты из DMO.
              1. Нажмите на значок «Убрать столбцы».
              2. Найдите и выберите столбец «Адрес эл. почты» и нажмите «Применить». 
            12. Добавьте строку универсального уникального идентификатора для каждой записи.
              1. Нажмите на значок функции (fx) и выберите «Настраиваемая формула».
              2. Найдите и выберите функцию UUID.
              3. В поле «Тип вывода» выберите «Текст» и сохраните значение по умолчанию в поле «Длина».
              4. Введите метку столбца как ID и имя API как ID__C.
              5. Нажмите кнопку «Применить».
            13. Примените эту же трансформацию к DMO телефона точки контакта и любому другому DMO, который вы хотите добавить в качестве ключа соответствия.
              1. Нажмите на значок Добавить вводные данные и выберите DMO. 
              2. Создайте столбец, содержащий тип данных в DMO. В качестве DMO телефона точки контакта введите значение для поля «Тип» как «HPH» для обозначения хэширования.
              3. Примените функцию SHA2 для хэширования данных.
              4. Удалите столбец с фактическими кодами электронной почты из DMO.
              5. Добавьте строку универсального уникального идентификатора для каждой записи.
            14. Объедините трансформации посредством узла append.
            15. Сверните окно трансформации и добавьте узел output к трансформации.
            16. Создайте DMO для вывода.
              1. Выберите «Создать».
              2. В режиме записи выберите «Заменить».
              3. Введите имя объекта для определения объекта, хранящего хэшированные значения.
              4. Обновите имя API объекта в соответствии с именем объекта.
              5. Выберите Код электронной почты точки контакта в качестве основного ключа и Код электронной почты точки контакта в качестве определителя ключа.
              6. Нажмите кнопку «Применить».
            17. Нажмите кнопку «Сохранить».
            18. На начальной странице трансформации данных выберите созданную трансформацию и нажмите «Выполнить сейчас».
              Вы также можете запланировать выполнение трансформации через определенные промежутки времени.
              После выполнения трансформации хэшированные данные сохраняются в DMO вывода.

            Соотнесение DMO вывода с DMO отдельного лица

            Добавьте взаимосвязь между DMO вывода с хэшированными данными и DMO отдельного лица.

            Требуемые версии

            Необходимые полномочия пользователя
            Для соотнесения данных Набор полномочий Data Cloud Architect
            1. В Data Cloud перейдите во вкладку модели данных.
            2. Найдите и выберите DMO вывода с хэшированными данными. Если вы не можете найти DMO, измените списковое представление с «Соотнесено» на «Все».
            3. Во вкладке «Взаимосвязи» нажмите «Правка».
            4. Нажмите «Создать взаимосвязь» и введите эту информацию. 
              1. В поле выберите «Сторона».
              2. Для кардинальности выберите N:1.
              3. В поле «Связанный объект» выберите «Отдельное лицо».
              4. В поле «Связанное поле» выберите «Код лица».
            5. Нажмите кнопку «Сохранить». 

            (Дополнительно) Создание правил разрешающей способности при опознавании

            Чтобы связать несколько источников данных об одном лице или организации в объединенный профиль, создайте правила разрешающей способности при опознавании. Объединенные данные объединены в DMO объединенного отдельного лица.

            Требуемые версии

            Необходимые полномочия пользователя
            Для создания правил разрешающей способности при опознавании Набор полномочий Data Cloud Architect
            1. Создание наборов правил разрешающей способности при опознавании.
            2. Настройте правила соответствия разрешающей способности при опознавании.
            3. Настройка правил сверки.
            4. На начальной странице записи набора правил нажмите «Выполнить набор правил».
            5. (Дополнительно) Для выполнения набора правил каждые 24 часа настройте сопоставление в реальном времени.

            Создание сегмента

            Общий доступ к сегментам можно предоставлять только в чистой комнате. Создайте сегменты на основе DMO отдельного лица или объединенного отдельного лица. Каждый сегмент должен содержать уникальное имя сегмента и ключ соответствия.

            Требуемые версии

            Необходимые полномочия пользователя
            Для создания сегмента Один из следующих наборов полномочий: Архитектор Data Cloud, менеджер активации Data Cloud или специалист по активации Data Cloud.
            1. Создание сегмента.
            2. (Дополнительно) Для более сложных критериев сегмента используйте холст сегмента для создания правил сегмента.
            3. Опубликуйте сегмент.
             
            Загрузка
            Salesforce Help | Article