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關於 Salesforce Data 360
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          針對整潔的室內準備資料

          針對整潔的室內準備資料

          若要在清除室中共用區段,請完成下列步驟以準備資料。準備包含所需步驟,例如取用資料、將資料湖物件 (DLO) 對應至資料模型物件 (DMO)、雜湊欄位以保護個人資訊,以及建立區段。您只能在乾淨的房間中共用區段。

          必要版本

          提供版本:Data Cloud 支援的所有版本。請參閱 Data Cloud 版本可用性
          備註
          備註 如果您已建立具有唯一區段名稱和比對索引鍵的 Salesforce 區段,您可以直接建立 DMO,其中包含您要作為清除空間比對索引鍵和雜湊敏感欄位使用的所有欄位。

          此流程是多步驟解決方案,可能需要在 Data Cloud 中完成不同的角色和權限集。將此頁面加入書籤,或在個別的視窗中讓此頁面保持開啟,以參照此主題。

          將資料連線至 Data 360

          您可以採取設定檔資料和參與資料。若要將兩種類型兩者相合,請針對每個類型建立個別的資料串流。您的設定檔資料必須包含個人的唯一識別碼,例如電子郵件地址、電話號碼、PPID 或裝置識別碼。您的資料也必須使用 SHA256 演算法雜湊,使其以不含空格的小寫字元顯示。如果未使用 SHA256 演算法來雜湊您的資料,您可以將其轉換到之後。

          必要版本

          需要的使用者權限
          將資料連線至 Data Cloud 「Data Cloud 結構設計師」權限集
          根據您的資料來源選擇資料取用方法。
          • 使用 加速的查詢聯合,將您的外部資料來源與 Data 360 連線,並無須移動即可存取您的資料。 清除空間僅支援加速的資料串流。不支援檔案聯合與即時查詢資料聯合。
          • 透過上載 CSV 檔案或使用 資料套件來建立資料串流。
          • 使用檔案式儲存連接器,例如 Amazon S3 或 Google Cloud Storage。
          • 使用 Salesforce CRM 連接器從連線的 Salesforce 組織中取用資料。
          • 使用 Web 與行動應用程式連接器,從網站或行動應用程式中取用即時資料。

          將資料對應至資料模型物件

          在 Data Cloud 中,將所取的資料串流或 DLO 與相關的標準 DMO 相關聯。

          必要版本

          您可以將設定檔資料對應至「個人 - 最新 DMO」或「連絡點 DMO」。針對參與資料,請使用適當的標準 DMO,但請將連絡點對應至個人 - 最新的 DMO。如果您是提供者,也可以建立自訂 DMO 來對應您的資料。您必須對應對象相關欄位。「對象」屬性會連接所有資訊,並協助 Data 360 識別這些資訊都屬於同一個人員。

          需要的使用者權限
          對應清潔室的資料 「Data Cloud 結構設計師」權限集
          1. 在「資料串流」索引標籤上,開啟您為清潔室建立的資料串流。
          2. 將您的資料對應至 DMO。

            以下是設定檔資料的一些建議欄位對應。您必須對應對象相關欄位。「對象」屬性會連接所有資訊,並協助 Data Cloud 識別這些資訊都屬於同一個人員。

            • 電子郵件地址對應至電子郵件地址
            • 名字對應至「名字」
            • 姓氏對應至姓氏
            • 客戶識別碼或唯一識別碼 (主要索引鍵) 對應至「外部記錄識別碼」
            • 客戶識別碼或唯一識別碼 (主要索引鍵) 對應至「對象」
            • 客戶識別碼或唯一識別碼 (主要索引鍵) 會對應至 ContactPointEmail 識別碼
            • 客戶識別碼或唯一識別碼 (主要索引鍵) 會對應至「個人識別碼」(主要索引鍵)

            以下是參與資料的一些建議欄位對應。

            • 日期-時間戳記對應至「參與日期時間」
            • 電子郵件地址對應至「個人」
            • 產品識別碼對應至「外部記錄識別碼」
            • 產品名稱對應至「名稱」
            • 產品訂單事件類型的購買價格對應
            • 唯一交易識別碼 (主要索引鍵) 會對應至「產品訂單參與」(主要索引鍵)

          建立比對索引鍵的資料模型物件

          將多個欄位合併為單一 DMO,此 DMO 可作為比對索引鍵,以比對兩方之間的記錄。若不要公開 PII,您必須使用 SHA256 演算法雜湊個人識別碼。演算法會將資料轉換為小寫,並移除空格。

          必要版本

          需要的使用者權限
          若要使用批次轉換 「Data Cloud 結構設計師」權限集

          使用多個識別碼來連結協同合作中兩方的資料可增加尋找相符項目的機會。使用唯一值,例如電子郵件識別碼、電話號碼或識別碼。

          1. 在 Data Cloud 的「資料轉換」索引標籤上,按一下「新增」。如果「資料轉換」索引標籤不可見,請按一下「更多」,然後選取「資料轉換」。
          2. 選取「批次資料轉換」,然後按一下「下一步」。
          3. 針對資料來源,選取「資料模型物件」。
          4. 選取要轉換的資料空間,然後按一下「下一步」。
          5. 按一下「新增輸入資料」,然後選取「連絡點電子郵件」 DMO」,以包含電子郵件地址作為比對索引鍵。
          6. 選取「對象」和「電子郵件地址」欄。
          7. 按一下「下一步」。
          8. 按一下「新增節點」圖示,然後選取「轉換」 作為節點類型。
            所選資料欄會顯示在預覽視窗中。
          9. 建立包含 DMO 中資料類型的資料欄。
            1. 按一下函數圖示 (例如),然後選取「自訂公式」。
            2. 輸入轉換名稱。
            3. 在文字窗格中,刪除預留位置文字 輸入公式...,然後輸入 ‘HEM’ 以表示雜湊的電子郵件。
            4. 針對「輸出類型」,選取「文字」,然後在「長度」欄位中保留預設值。
            5. 將資料欄標籤輸入為 類型,並將 API 名稱輸入為 類型__c
            6. 按一下「套用」。
              此函數會為「連絡點電子郵件 DMO」中的所有欄位建立「類型」欄,值為 HEM。
          10. 套用 SHA2 函數來雜湊資料。
            1. 按一下函數圖示 (例如),然後選取「自訂公式」。
            2. 輸入轉換名稱。
            3. 搜尋並選取 SHA2 作為函數。
            4. 刪除預留位置文字 欄位,然後搜尋並選取「電子郵件地址」欄。
            5. 針對位元長度值,輸入 256
              函數會顯示為 sha2(ssot__EmailAddress__c, 256)
            6. 針對「輸出類型」,選取「文字」,然後針對長度輸入 256
            7. 將資料欄標籤輸入為 HashedContact,並將 API 名稱輸入為 HashedContact__C,以表示儲存雜湊值的資料欄。
            8. 預覽轉換以確認電子郵件地址欄位是否已正確雜湊,然後按一下「套用」。
          11. 建立具有雜湊電子郵件識別碼的資料欄後,請從 DMO 中移除具有實際電子郵件識別碼的資料欄。
            1. 按一下「捨棄資料欄」圖示。
            2. 搜尋並選取「電子郵件地址」欄,然後按一下「套用」。 
          12. 為每個記錄新增廣泛唯一的識別碼字串。
            1. 按一下函數圖示 (例如),然後選取「自訂公式」。
            2. 搜尋並選取 UUID 作為函數。
            3. 針對「輸出類型」,選取「文字」,然後在「長度」欄位中保留預設值。
            4. 將資料欄標籤輸入為 ID,並將 API 名稱輸入為 ID__C
            5. 按一下「套用」。
          13. 將相同轉換套用至「連絡點電話 DMO」,以及您要包含為比對索引鍵的任何其他 DMO。
            1. 按一下「新增輸入資料」 圖示,然後選取 DMO。 
            2. 建立包含 DMO 中資料類型的資料欄。針對「連絡點電話 DMO」,將「類型」欄位的值輸入為 ‘HPH’ 以表示雜湊。
            3. 套用 SHA2 函數來雜湊資料。
            4. 從 DMO 中移除具有實際電子郵件識別碼的資料欄。
            5. 為每個記錄新增廣泛唯一的識別碼字串。
          14. 使用附加節點結合轉換。
          15. 摺疊轉換視窗並將輸出節點新增至轉換。
          16. 建立輸出的 DMO。
            1. 選取「新增」
            2. 針對「寫入模式」,選取「取代」。
            3. 輸入物件名稱以識別儲存雜湊值的物件。
            4. 更新物件 API 名稱以符合物件名稱。
            5. 選取「連絡點電子郵件識別碼」作為主要索引鍵,並選取「索引鍵限定詞連絡點電子郵件識別碼」作為索引鍵限定詞。
            6. 按一下「套用」。
          17. 按一下「儲存」。
          18. 在資料轉換首頁上,選取您建立的轉換,然後按一下「立即執行」。
            您也可以選擇將轉換排程為在特定間隔時間執行。
            轉換執行後,雜湊的資料會儲存在輸出 DMO 中。

          將輸出 DMO 對應至個人 DMO

          將輸出 DMO 與雜湊資料與「個人 DMO」之間的關係新增。

          必要版本

          需要的使用者權限
          對應資料 「Data Cloud 結構設計師」權限集
          1. 在 Data Cloud 中,移至「資料模型」索引標籤。
          2. 搜尋並選取具有雜湊資料的輸出 DMO。如果您找不到 DMO,請將「清單檢視」從「對應中」變更為「全部」。
          3. 在「關係」索引標籤上,按一下「編輯」。
          4. 按一下「新增關係」,然後輸入此資訊。 
            1. 針對「欄位」,選取「對象」。
            2. 針對「基數」,選取「N:1」。
            3. 針對「相關物件」,選取「個人」。
            4. 針對「相關欄位」,選取「個人識別碼」。
          5. 按一下「儲存」。 

          (選用) 建立身分解析規則

          若要將相同人員或帳戶的多個相關資料來源連結至統一設定檔,請建立身分解析規則。統一資料會合併在「統一個人 DMO」中。

          必要版本

          需要的使用者權限
          建立身分解析規則 「Data Cloud 結構設計師」權限集
          1. 建立身分解析規則集。
          2. 設定身分解析比對規則。
          3. 設定協調規則。
          4. 在您的規則集記錄首頁上,按一下「執行規則集」。

          建立區段

          您只能在乾淨的房間中共用區段。根據「個人」或「統一個人 DMO」建立區段。每個區段必須包含唯一的區段名稱和比對索引鍵。

          必要版本

          需要的使用者權限
          若要建立區段 以下任一權限集:Data Cloud 結構設計師、Data Cloud 啟用管理員或 Data Cloud 啟用專家。
          1. 建立區段
          2. (選用) 如需更複雜的區段條件,請使用「區段畫布」 來建立區段規則。
          3. 發佈區段。
           
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