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分段重叠用例模板
细分重叠用例帮助提供商和消费者了解共享的受众细分。消费者可以在提供商数据库中识别与特定受众细分的重叠。提供商可以展示其受众数据的价值。双方可以规划联合营销工作,并在不暴露原始数据的情况下完善他们的定向策略。
细分重叠用例模板包含这些参数。
| 参数 | 值 |
|---|---|
| 贡献数据的相关方 | 两者 |
| 所需属性 | 细分名称、个人 ID、散列电子邮件地址或联系点 |
| 可选属性 | 细分父类别 |
| 查询类型 | 按分段计算重叠 |
| 查询运行者 | 客户 |
| 结果类型 | 聚合计数 |
| 聚合阈值 | 最少 100 个匹配的个人 |
| 结果接收人 | 客户 |
| 结果存储在 | 用户侧的输出 DMO |
| 隐私措施 | 专用联接、查询限制、聚合阈值 |
例如,一家运动装备公司(消费者 A)正在与电视网络(提供商 B)合作,以了解某些体育锦标赛的观众数据。使用者 A 希望对这些用户细分运行细分重叠查询。
- 足球迷
- 籃球迷
- 板球迷
对于每个细分,消费者 A 将这些强制属性带入洁净室:细分 ID、个人 ID(成员 ID)和电子邮件地址。电子邮件地址作为主键使用,该电子邮件地址经过散列保护隐私。
提供商 B 为其广播的体育比赛的用户细分关联相同的属性。使用者 A 针对提供商的细分运行其每个细分的细分重叠查询,以找出哪个受众重叠最多。
以下是消费者 A 对足球爱好者细分运行查询时的结果。该报表显示,提供商 B 的“幕后关注者”细分与消费者 A 的足球爱好者细分重叠最大。
| 父类别 | 提供商细分名称 | 重叠计数 | 提供商细分大小 | 重叠率 |
|---|---|---|---|---|
| 查看者行为 | 幕后关注者 | 45,200 | 248,000 | 18.2% |
| 串流类型 | 体育和行动 | 39,850 | 172,000 | 16.1% |
| 人口统计 | 35-54 岁成人及儿童 | 33,300 | 198,000 | 13.4% |
| 购买意图 | 体育商品购买者 | 30,125 | 124,000 | 12.1% |
| 查看者行为 | 早晨新闻例行查看者 | 28,770 | 102,000 | 11.6% |
| 平台首选项 | 移动应用程序 | 26,310 | 145,000 | 10.6% |
| 生活方式 | 高档城市专业人员 | 24,480 | 85,000 | 9.8% |
为每个分段汇总重叠分数,以保护隐私。生成的报表存储在输出 DMO 中。如果使用者 A 在相同数据空间内就相同用例与其他提供商协作,所有报表将存储在相同输出 DMO 中。

