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Utilizzo delle istruzioni SQL per creare approfondimenti in Data 360
Per creare approfondimenti, è necessario fornire un'istruzione SQL valida. A questo scopo sono disponibili alcune aggregazioni e funzioni SQL.
Versioni (Edition) richieste
| Disponibile in: Tutte le versioni supportate da Data 360. Vedere Data 360 Edition availability. |
Gli approfondimenti calcolati sono definiti con istruzioni SQL che seguono una struttura specifica.
SELECT <Attributes>, <Aggregation[_Measures_]>
FROM <Data Model Object>
JOIN [Inner | Left | Right | Full] <Data Model Object> [Optional]
WHERE <predicate on rows> [Optional]
GROUP BY <columns[_Dimensions_]>
Una misura contiene valori aggregati quantitativi misurabili, ad esempio la media e l'ammontare totale.
Una dimensione contiene valori qualitativi, come il nome del prodotto, la data e l'ID profilo. È possibile utilizzare le dimensioni per classificare le misure.
Per fare in modo che un approfondimento calcolato compaia nei segmenti, aggiungere la tabella in base a cui si segmenta alla query come JOIN. La chiave principale della tabella segmentata deve essere una dimensione nell'approfondimento calcolato. Vedere le query di esempio nel nostro archivio Github come riferimento.
Gli approfondimenti streaming richiedono un'aggregazione delle funzioni delle finestre. Definire il frame della finestra nell'istruzione SELECT utilizzando window.start e window.end. Sono supportate solo le finestre di rotolamento, con una durata che varia da 1 minuto a 24 ore. Ad esempio:
SELECT abc__dlm.field1, SUM(abc__dlm.field2), WINDOW.start as start__c,
WINDOW.end as end__c group by WINDOW(abc__dlm.eventTimeField__c, '5MINUTES')
Function Library (Libreria delle funzioni)
È possibile aggiungere un approfondimento calcolato alla libreria delle funzioni per un accesso futuro. Nella libreria delle funzioni è possibile scorrere le funzioni, ad esempio aggregazione e data/ora. Per inserire una funzione, posizionare il cursore nella posizione desiderata nell'istruzione e quindi inserirlo.
SELECTSUM(SALESORDER__dlm.grand_total_amount__c) as TotalOrderAmount__c,
Individual__dlm.Id__c as CustomerId__c
FROM SALESORDER__dlm
LEFT JOIN Individual__dlm ON SALESORDER__dlm.partyid__c = Individual__dlm.Id__c
WHERE SALESORDER__dlm.tax_rate__c > 5
GROUP BY CustomerId__c
- Creazione di un approfondimento calcolato con SQL
È possibile scrivere delle espressioni SQL per creare le metriche e le dimensioni a partire da oggetti e campi mappati. È possibile creare un approfondimento calcolato in Data 360 utilizzando SQL. - Creazione di un approfondimento streaming con SQL
Scrivere espressioni SQL per calcolare le metriche di streaming tra le dimensioni dalle fonti di dati quasi in tempo reale. Un approfondimento streaming analizza i dati in momenti specifici. Gli approfondimenti streaming consentono di creare aggregazioni di serie temporali quasi in tempo reale per orchestrare e ottimizzare i dati in Data 360. - Regole SQL per gli approfondimenti
Quando si utilizza SQL negli approfondimenti calcolati in Data 360, tenere presenti queste regole e linee guida per creare funzioni efficaci. - Istruzione SQL supportata per gli approfondimenti
Tutte le funzioni elencate di seguito sono supportate negli approfondimenti calcolati in Data 360. Solo SUM e COUNT sono supportati negli approfondimenti streaming e in tempo reale. - Operatori SQL supportati per gli approfondimenti
È possibile utilizzare questi operatori SQL con approfondimenti calcolati in Data 360. - Tipi di dati negli approfondimenti
Per migliorare la compatibilità dei dati e aumentare la flessibilità, utilizzare i tipi di dati quando si aggiunge una funzione di aggregazione per definire un'istruzione SQL approfondimento calcolato o streaming. La funzione di aggregazione calcola un insieme di valori e restituisce un singolo valore in Data 360. Quando si utilizza una funzione di aggregazione, è necessario specificare una misura e una dimensione. - Formule, operatori e approfondimenti calcolati
È possibile creare pubblici in modi diversi e in fasi diverse del flusso di lavoro utilizzando formule, operatori e approfondimenti calcolati in Data 360. Durante l'inserimento si possono usare le formule per eseguire operazioni sui dati basati sulle righe utilizzati nelle fasi successive. Per la segmentazione vengono creati i pubblici con gli operatori di segmentazione. - Funzioni SQL nidificate
Una query SQL nidificata in Data 360 è una query in un'altra query SQL incorporata in una clausola WHERE. - Casi d'uso SQL per Approfondimenti Data 360
Esistono diversi blocchi di codice utili quando si creano approfondimenti in Data 360.
