Вы находитесь здесь:
Использование SQL для создания важных данных
Напишите SQL для определения вычисленных и потоковых важных данных в Data 360. Каждый запрос должен соответствовать определенной структуре и использовать поддерживаемые функции, операторы и типы данных.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Все версии, поддерживаемые Data 360. См. Доступность версии Data 360. |
Запрос вычисленных важных данных соответствует следующей структуре:
SELECT <attributes>, <aggregation(measures)>
FROM <data_model_object>
JOIN [INNER | LEFT | RIGHT | FULL] <data_model_object> -- optional
WHERE <row_filter> -- optional
GROUP BY <dimensions>- Мера
- Количественное значение, созданное функцией агрегации, например, общая стоимость или количество записей. Каждый запрос должен содержать как минимум одну меру.
- Измерение
- Качественное поле, используемое для категоризации и группировки мер, например, имя продукта, дата или код профиля. Любое поле в условии
SELECT, не входящее в функцию агрегации, обрабатывается как измерение и должно также отображаться в условииGROUP BY.
Примечание Чтобы добавить вычисленные важные данные в сегмент, добавьте сегментированную таблицу в
JOIN и добавьте ее основной ключ в качестве измерения в запрос.Полный список поддерживаемых синтаксических правил, функций и операторов см. в справочных темах в этом разделе.
- Создание вычисленных важных данных посредством SQL
Напишите выражения SQL, чтобы создать показатели и измерения на основе соотнесенных объектов и полей. Вы можете создать вычисленные важные данные в Data 360 посредством SQL. - Создание потоковых важных данных посредством SQL
Напишите выражения SQL для вычисления потоковых показателей по измерениям из источников данных в близком к реальному режиме времени. Потоковые важные данные анализируют данные в определенные моменты времени. Потоковые важные данные помогают создавать агрегации временных рядов в близком к реальному режиме времени для систематизации и оптимизации данных в Data 360. - Правила SQL для важных данных
При написании SQL для вычисленных или потоковых важных данных в Data 360, правила определяют толкование каждого условия и применяемые ограничения. Можно также встроить вложенный подзапрос в условие WHERE или JOIN, чтобы ограничить строки, возвращаемые внешним запросом. - Типы данных для SQL важных данных
При определении вычисленных или потоковых важных данных посредством SQL в Data 360 используйте поддерживаемые типы данных для мер и измерений. Меры — это агрегируемые числовые значения; измерения — это качественные поля, по которым группируются. - Функции SQL для важных данных
Рекомендуем использовать данные функции aggregate, datetime, Analytic, formatating, Math, Statistical и Loolean при создании вычислений важных данных в Data 360. Столбец агрегируемого определяет возможность сводки вывода функции в меньшем количестве измерений при запросе сегментами или активациями. - Операторы SQL для важных данных
Используйте эти арифметические, валютные и логические операторы в выражениях SQL при создании вычисленных важных данных в Data 360. - Формулы, операторы и вычисленные важные данные
Создавайте аудитории разными способами и на разных этапах бизнес-процесса посредством формул, операторов и вычисленных важных данных в Data 360. Во время приема можно использовать формулы для выполнения операций над данными на основе строк, используемыми в нисходящем направлении. Для сегментации аудитории создаются посредством операторов сегмента. - Сценарии использования SQL для данных важных данных 360
Существует несколько полезных блоков кода при создании важных данных в Data 360.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
