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Data 360에서 Einstein 세그먼트 생성 결과 개선
명확하지 않은 결과가 표시되거나 결과가 반드시 원하는 결과가 아닌 경우 어떻게 ⁇ 니까? 다음 제안 사항을 사용하여 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
Metadata Studio로 메타데이터 상세 조정
Einstein 세그먼트 생성 결과는 Einstein Data Prism을 사용하여 최적화됩니다. Data Prism을 사용하여 최상의 결과를 얻으려면 메타데이터 스튜디오를 사용하여 개체 및 필드에 대해 생성된 설명을 검토하고 누락된 정보를 입력하고 데이터 소스에서 오래된 개체를 제거합니다. Metadata Studio를 참조하십시오.
브랜드에 맞는 프롬프트 만들기
회사 외부에서 일반적이지 않을 수 있는 브랜드를 설명하는 데 사용하는 용어를 포함합니다. 예를 들어, 특정 고객 유형을 사용하는 경우 프롬프트에 "모든 고객 유형인 구성원= NSH"과 같이 지정합니다. 특정 제품 또는 웹 사이트를 포함하려는 경우 프롬프트에 이를 지정합니다(예: "website="mywesite.com"에 참여한 고객").
프롬프트가 특정 필드를 무시하는지 여부 확인
특정 필드가 무시되는 경우 브랜드별 용어 또는 접두사를 사용하여 프롬프트를 간소화하십시오.
원하지 않는 특성 제거
결과에 필요하지 않거나 원하지 않는 특성이 포함되어 있는 경우 세그먼트에 포함되지 않도록 선택 취소합니다.
설명 용어 사용
특정 정보가 필요한 경우 프롬프트에 설명 용어를 사용합니다. 예를 들어, 활성 사용자에 대한 데이터를 원할 경우 프롬프트에 "오늘 참여한 활성 사용자"를 지정합니다.
검색 범위를 넓혀 모집단 수 증가
결과가 소규모 모집단을 생성한다는 메시지가 표시되면 검색 범위를 넓히고 사용자가 알고 있는 데이터에 집중하십시오.
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