Du är här:
Skapa en streaminginsikt med Byggaren
Använd data nästan i realtid i Data 360 genom att skapa en streaminginsikt. En streaminginsikt fokuserar på data vid en specifik tidpunkt. Du kan skriva SQL-uttryck för att beräkna strömmande mått över dimensioner från dina datakällor i realtid. Använd en streaminginsikt för att utföra korsfunktionell orkestrering och optimera dina data i Data 360.
Versioner som krävs
| Tillgängliga i: Alla versioner stöds av Data 360. Se Tillgänglighet för Data 360-version. |
| Användarbehörighetsuppsättningar som behövs | |
|---|---|
| Skapa strömmande insikter: | Behörighetsuppsättning:
|
Att konfigurera streaminginsikter kräver flera förkrav och steg. För att säkerställa bästa resultat, följ detta åtgärdsflöde.
- Datakällor—Mappa källor till olika objekt från dataströmmarna Web & Mobile SDK och Marketing Cloud Personalization (tidigare Interaction Studio).
- Identitetslösning och datamappning—Ta in dina data i Data 360 och skapa sammanslagna individer med identitetslösning.
- Insikter—Streaminginsikter liknar Beräknade insikter, men har specialiserade funktioner för att hantera data som streamas.
- Matchningsregler—Berika med enhetliga individuella data från kunder.
- Berikning—Förbättra dataåtgärder med profilrelaterade attribut.
- Dataåtgärder—Tillämpa dataåtgärder i en ströminginsikt och utvärdera om åtgärden är nödvändig.
- I Data Cloud, gå till fliken Beräknade insikter och klicka på Ny.
-
I rullmenyn Datautrymme, välj ett datautrymme.
Du kan endast använda de datautrymmen du har åtkomst till.
- Klicka på Streaminginsikt.
- Klicka på Använd visuell byggare och klicka på Nästa.
-
Välj objektet och klicka sedan på Nästa.
Endast de objekt som skapas från streamingdatakällor som Web SDK och Mobile SDK är tillgängliga för att skapa en streaminginsikt.
- Om din Insikt innehåller valutafält, välj värdet Insiktsvaluta högst upp på sidan.
-
Lägg till noderna genom att klicka på + bredvid objektet.
Du måste välja minst en aggregeringsnod.
-
Lägg till mått och dimensioner till din insikt genom att klicka på Aggregat.
Du måste välja minst ett mått.
- Ange ett datum- och tidsfönsters varaktighet för din insikt.
- I rullmenyn Granulering, välj ett tidsintervall.
- Under Mått, klicka på +.
- Välj en måttfunktion och det fält du vill beräkna och klicka sedan på Nästa.
- Ange måttnamnet och klicka på Tillämpa.
- Under Dimensioner, klicka på +.
- Välj det fält du vill gruppera efter och klicka på Nästa.
- Ange dimensionsnamnet och klicka på Tillämpa.
- För att spara aggregeringsnoden, klicka på Tillämpa.
- (Valfritt) För att förbättra din insikt med ytterligare data, lägg till noderna sammanslagning och filter.
- Klicka på Spara och kör.
-
Ange namnet på streaminginsikten och klicka på Nästa.
Fältet API-namn för Streaminginsikt fylls i automatiskt.
- Klicka på Spara.
Du kan nu se din streaminginsikt på poststartsidan. Den senaste körstatusen för en streaminginsikt är alltid Bearbetar.
Exempel
SELECT COUNT( RealTimeMobileEvents__dlm.pageviews__c ) as page_views__c,
ssot__Individual__dlm.ssot__Id__c as customer_id__c,
RealTimeMobileEvents__dlm.product__c as product__c,
WINDOW.START as start__c,
WINDOW.END as end__c
FROM
RealTimeMobileEvents__dlm
JOIN
ssot__Individual__dlm
ON
ssot__Individual__dlm.ssot__Id__c = RealTimeMobileEvents__dlm.deviceId__c
GROUP BY
window( RealTimeMobileEvents__dlm.dateTime__c ,'5 MINUTE'),customer_id__c, product__c
| start_c | end_c | customer_id_c | product_c | page_views_c |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-01 12.00 | 2023-01-01 12.05 | 1 | HK0012 | 1 |
| 2023-01-01 12.05 | 2023-01-01 12.10 | 2 | JK0078 | 2 |
| 2023-01-01 12.10 | 2023-01-01 12.15 | 3 | HK0078 | 1 |
När du har skapat en streaminginsikt, validera den i Datautforskaren.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!
