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Data 360 功能與學習路徑
跨 Salesforce 與其他外部資料來源組織及統一資料。系統會在資料經過取用或連線至 Data 360 後,使用該資料來透過建立受眾區段來推動個人化與參與。此外,透過身分解析,您可以實現在全球排名第一的客戶平台上建立的客戶單一可運作檢視。
自 2025 年 10 月 14 日起,Data Cloud 已重新命名為 Data 360。在此轉換期間,您可能會在應用程式和文件中看見 Data Cloud 的參照。雖然名稱是新的,但功能和內容不會改變。
透過 Data 360,您可以:
- 連接任何類型的資料,無論是非結構化或結構化,都可透過取用或零複本。
- 透過連結身分、參與資料、客戶訂單、忠誠度和行銷旅程,在所有接觸點之間建立統一的客戶設定檔。
- 使用統一資料改善搜尋功能。
- 使用洞察與篩選建立更聰明的受眾區段。
- 從整個組織的任何位置啟用資料。
- 使用如 Tableau、Tableau Next 或 Marketing Cloud Intelligence 等工具分析您的資料。
開始使用 Data 360
Data 360 的新手?從這裡開始。
| 尋找資源 | |
| 瞭解帳單 | 工作坊 |
| 開發計畫 | 建立 Data 360 的資料策略
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| 識別使用個案 | |
| 實作步驟 |
控管與保護
透過標記、分類和以原則為基礎的管理,確保大規模統一且受管理的資料存取權。設定資料空間、設定安全性功能,並瞭解道德資料的最佳作法。
| 設定監管原則 | |
| 設定資料空間 | Data 360 中的 |
| 增強安全性 | |
| 瞭解隱私權與道德 |
連線與統一
完成基本實作後,即可開始將資料連線至 Data 360。
| 連線資料 |
Data 360 中的「 Data 360 中的 Data 360 中的 |
| 準備資料 | Data 360 中的 Data 360 中的 |
| 模型資料 | |
統一資料 |
Data 360 中的 Data 360 中的 |
處理與增強
使用智慧處理方法為搜尋和 AI 使用個案準備資料。
| AI 專案計畫 | |
| 建立和增強搜尋索引 | Data 360 中的 非結構化與結構化資料上的 |
探索和最佳化
透過點擊、自然語言或 SQL 探索您的資料。透過建立資料圖和次要索引,最佳化資料以快速且有效率地尋找資料。
| 建立資料圖 | Data 360 中的 |
| 查詢資料 | Data 360 中的 |
| 探索資料 | Data 360 中的 |
區段與動作
區隔您的資料,然後對 Data 360 中的資料採取動作。
| 區段資料 | Data 360 中的 |
| 對資料採取動作 | Data 360 中的
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| 在整個 Salesforce 中的 Data 360 | 在 Journey Builder 中使用 Data 360 的 |
分析與預估
根據您的資料產生度量和報告、提出有關度量的問題,並建立 AI 和語意模型。
| 產生洞察 | Data 360 中的 |
| 建立 AI 模型 | |
| 建立語意模型 | |
| 分析資料 |
使用 Tableau |
