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Salesforce Data 360 소개
Data 360의 데이터 작업

Data 360의 데이터 작업

Data 360에서 데이터 모델 개체 및 계산된 인사이트 개체의 데이터 변경 사항을 모니터링하고 변경 데이터 이벤트를 Salesforce Platform 이벤트, Marketing Cloud Engagement 또는 Webhook로 보냅니다.

풍부한 페이로드가 포함된 데이터 작업은 특정 조건을 기준으로 트리거될 수 있으며 다운스트림 시스템을 활성화하여 작업 또는 오케스트레이션을 구동합니다.

데이터 작업을 사용하여 다양한 수준(예: 채널, 제품, 계정, 서비스, 판매, 처리, 참여, 결제, 개인 수준)의 인사이트와 거의 실시간 이벤트에 초점을 맞출 수 있습니다.

데이터 작업은 다양한 유형의 이벤트 중심 통합 및 오케스트레이션을 활성화할 수 있습니다.

  • Data 360의 인사이트 및 데이터 이벤트를 사용하여 Salesforce CRM 워크플로를 오케스트레이션합니다.
  • 기준을 기반으로 외부 파트너와 집계된 이벤트 데이터를 공유하여 Mulesoft Anypoint에서 데이터 작업을 통합합니다.
  • Data 360의 신호를 SaaS 애플리케이션과 통합합니다.
  • Data 360의 인사이트를 기반으로 웹후크와 함께 작동하는 서버리스 기능을 트리거합니다.
  • Data 360에서 유용한 이벤트가 발생할 때 다중 클라우드 워크플로 또는 서비스를 연결합니다.
  • 분석 및 저장을 위해 데이터 레이크에 필터링되지 않은 인사이트와 참여를 푸시합니다.

데이터 작업을 사용하여 Salesforce Platform에 이벤트를 게시할 경우 Salesforce가 표준 이벤트 DataObjectDataChgEvent를 사용하여 메시지를 게시합니다.

이벤트가 홈 조직 또는 동료 조직에 게시되는 경우 Data 360은 특히 플랫폼에서 이벤트가 소비되는 경우(예: 플로를 통해) 게시 제한 또는 할당 제한을 적용하지 않습니다. 그러나 Data 360은 이벤트가 플랫폼 외부에서 Mulesoft 및 AWS 람다와 같은 외부 구독자에게 전달되는 경우 배달 할당 제한을 적용합니다.

Data Cloud 트리거 플로를 통해 Salesforce Platform 이벤트에 이벤트를 게시하면 데이터 작업 기능을 사용합니다. 데이터 작업 레코드 홈 페이지의 관리자 열 아래에 게시된 레코드가 플로 통합으로 표시됩니다.

데이터 작업을 사용하려면 먼저 결과를 수신하는 데이터 작업 대상을 만듭니다.

  • Data 360의 데이터 작업 대상
    데이터 작업 대상에 데이터 작업 결과가 트리거됩니다. 대상은 데이터 작업을 실시간에 가깝게 수신합니다. 대상에 데이터 작업을 보내 이벤트 기반 오케스트레이션을 구동할 수 있습니다.
  • 데이터 그래프 Data 360의 데이터 작업 보강
    데이터 그래프를 관련 개체로 포함하여 Data 360의 데이터 작업을 관련 데이터 그래프 특성으로 보강할 수 있습니다.
  • Data 360에서 데이터 작업 만들기
    데이터 작업을 사용하여 Salesforce Platform, Webhook 또는 Marketing Cloud Engagement와 같은 대상에 경고 또는 이벤트를 보냅니다. 데이터 작업을 만들어 채널, 제품, 계정, 서비스 또는 개인 등 다양한 수준의 거의 실시간 이벤트 및 인사이트에 초점을 맞춥니다.
  • Data 360에서 벡터 검색 데이터 작업 만들기
    벡터 검색 데이터 작업을 만들어 비정형 데이터에 대해 거의 실시간으로 작업하고 경고 또는 이벤트를 보냅니다.
  • Data 360에서 실시간 데이터 작업 만들기
    실시간 데이터 작업을 만들어 경고 또는 이벤트를 보내 실시간으로 응답을 받습니다. 실시간 데이터 작업을 사용하여 채널, 제품, 계정, 서비스 또는 개인 수준과 같은 다양한 수준의 실시간 이벤트 및 인사이트에 집중합니다.
  • Data 360 데이터 작업과 플로 통합
    Data 360 데이터 작업은 스트리밍 이벤트 및 인사이트를 Salesforce Flow로 보내 오케스트레이션을 구동할 수 있습니다. 오케스트레이션은 스테이지, 단계 및 결정을 사용하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 구성합니다.
  • 데이터 작업 오류 문제 해결
    가장 일반적인 데이터 작업 및 데이터 작업 대상 오류를 해결하는 팁을 확인합니다.
  • 데이터 작업에 대한 청구 고려 사항
    데이터 작업 사용은 해당 사용 유형의 크레딧 소비에 영향을 미칩니다.
 
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