Data 360의 데이터 키트에 대한 고려 사항

데이터 키트 생성, 게시, 배포에 대한 다음 고려 사항을 검토하여 성공적으로 구현하고 일반적인 문제를 피하십시오.

• Developer Edition 조직에서만 표준 데이터 키트를 만듭니다.
• DCF(Data Connector Framework) 데이터 스트림: 데이터 커넥터 프레임워크(DCF)는 Data 360에서 커넥터를 설정하고 관리하는 방법을 제어합니다. 표준 데이터 키트에서 DCF 기반 데이터 스트림을 배포할 때 배포하는 동안 패키지형 커넥터를 사용하거나 대상 조직에서 미리 구성된 커넥터를 선택할 수 있습니다.
• DCF 이외의 데이터 스트림: 비DCF 데이터 스트림을 배포할 경우 대상 조직에서 미리 구성된 커넥터를 선택합니다. 배포 프로세스 동안 커넥터 세부 사항이 포함되지 않습니다.
• DevOps 데이터 키트: DevOps 데이터 키트를 사용하여 데이터 스트림을 배포하면 Data 360이 대상 조직에 커넥터 정보를 자동으로 추가합니다.
• 데이터 모델 객체(DMO): Sandbox에서 표준 및 사용자 정의 데이터 모델 개체(DMO)를 배포하면 배포 프로세스 중에 관련 관계 및 태그가 자동으로 추가됩니다. 그러나 파생 DMO 또는 큐레이팅된 DMO와 같이 다른 DMO 유형에 명시적으로 할당된 태그는 배포에 포함되지 않습니다.
• 표준 데이터 키트에 데이터 모델 개체를 추가하면 사용자 정의 데이터 모델이 그대로 추가됩니다. 표준 데이터 모델을 선택하는 경우 데이터 모델 상단에 추가된 사용자 정의 매핑 및 사용자 정의 필드만 패키지됩니다.
• Zero Copy 데이터 스트림: Google BigQuery, Snowflake, Databricks 또는 Redshift 연결을 사용하는 Zero Copy 데이터 스트림의 경우 데이터베이스, 스키마, 테이블 이름이 게시자 및 대상 조직 간 일관되는지 확인하십시오.
• 데이터 레이크 객체(DLO): 데이터 키트 탭에서 추가 옵션을 사용하여 데이터 키트에 DLO를 추가하면 페이지에 독립형 DLO만 표시됩니다.
• DLO-DMO 매핑: 배포 동안 출력 DLO-DMO 매핑이 전달되도록 하려면 출력 DLO 자체가 데이터 키트 구성에 명시적으로 추가되어야 합니다.
• 비정형 데이터 레이크 객체(UDLO): 데이터 키트에 UDLO를 추가하면 매핑된 비정형 데이터 모델 개체(UDMO)가 데이터 키트에 자동으로 포함됩니다.
• 계산된 인사이트: 데이터 키트에 인사이트를 추가할 때 인사이트의 종속성을 수동으로 추가합니다. 종속성에는 하위 계산된 인사이트, 데이터 모델 개체, 데이터 레이크 개체, 데이터 그래프 포함될 수 있습니다. 종속성이 없으면 인사이트 배포에 실패할 수 있습니다.
• 활성화: 데이터 키트를 구축할 때 활성화를 작은 배치로 추가하고 저장합니다. 동시에 많은 활성화를 저장하려고 하면 작업 시간이 초과되고 실패할 수 있습니다.
• 배치 데이터 변환: 데이터 키트에서 배치 데이터 변환 배포하면 변환의 일정이 배포에 포함됩니다. 설치 후 일정이 대상 조직에서 활성화됩니다.