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Governança de dados no Data 360
A governança de dados fornece uma estrutura robusta para proteger e gerenciar dados por meio do uso combinado de marcas, classificações, atributos de usuário e governança baseada em política. Habilitar políticas e outros recursos de governança melhora o controle e garante que os usuários tenham acesso aos dados certos em escala.
Sobre a governança do Data 360
A governança de dados é um conjunto de regras para manter seus dados seguros e organizados. Ele usa uma combinação de ferramentas para garantir que as pessoas certas possam acessar os dados certos.
A marcação de dados é o processo de anexar rótulos ou metadados a dados a serem identificados e organizados para que possam ser facilmente pesquisados, filtrados e controlados. As marcas classificam dados com base na confidencialidade ou na relevância dos negócios, e essas marcas são a base para a imposição de políticas.
A classificação de dados agrupa marcas em categorias com base em seu valor, confidencialidade ou requisitos regulatórios. Por exemplo, os dados podem ser classificados como públicos, internos, confidenciais ou restritos.
As políticas de segurança em nível de objeto (OLS) e de segurança em nível de campo (FLS) no Data 360 são conduzidas por marcas e classificações, permitindo a governança dimensionável em um grande número de objetos e campos.
A governança de dados é escalonável e automática. Ao ingerir novos dados no Data 360, basta fornecer a marca correta. As regras existentes se aplicam automaticamente a ele sem nenhum trabalho extra. Isso torna o gerenciamento da segurança de dados mais eficiente, especialmente ao lidar com grandes quantidades de informações.
- Introdução à governança de dados
Antes de usar os recursos de Governança de dados, é importante revisar os pré-requisitos e as etapas necessárias para habilitar a governança nos dados da sua organização. - Governança baseada em política no Data 360
As políticas de governança de dados são regras e diretrizes que definem como os dados são acessados, usados, protegidos e gerenciados. Essas políticas ajudam a alinhar o tratamento de dados com requisitos de segurança, padrões de conformidade e objetivos de negócios. - Marcação e classificação de dados no Data 360
A marcação de dados é o processo de anexar rótulos ou metadados a ativos de dados, como objetos, campos ou registros, para descrever seu conteúdo, confidencialidade ou finalidade. As marcas ajudam a identificar e organizar dados para que eles possam ser pesquisados, filtrados e controlados facilmente. - Visualizar relacionamentos de dados com a linhagem unificada
A linhagem unificada oferece uma visão completa de como seus objetos de dados estão conectados. Use-o para entender jornadas de dados, dependências e o impacto posterior de alterações, como aplicar marcas ou atualizar objetos - Controlar o acesso de usuários externos no Data 360
Use políticas de governança de dados para controlar o que os usuários externos podem acessar em seus aplicativos desenvolvidos com o Data 360. Ao definir acesso claro baseado em política, você garante que usuários externos não identificados e usuários externos autenticados vejam apenas os dados destinados a eles. - Mesclar governança do Data 360 com kits de dados DevOps
Use sandboxes para desenvolver e validar sua estratégia de governança de dados e, em seguida, implementá-la em produção por meio de mesclagem. Mesclar é o processo de mover metadados validados de uma organização de sandbox de volta para uma organização de produção vinculada ou outra organização de sandbox vinculada. Os kits de dados DevOps movem metadados de governança entre ambientes e mantêm uma postura de segurança consistente.
