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Data 360 中的数据治理
数据治理提供了强大的框架，通过组合使用标签、分类、用户属性和基于策略的治理来保护和管理数据。启用策略和其他治理功能可以改善控制，并确保用户可以大规模访问正确的数据。
关于 Data 360 治理
数据治理是一组保持数据安全有序的规则。它使用工具组合来确保正确的人可以访问正确的数据。
数据标记是将标签或元数据附加到数据以识别和组织的过程，以便可以轻松搜索、筛选和治理。标记根据敏感度或业务相关性对数据进行分类，这些标记构成了实施策略的基础。
数据分类根据其值、敏感度或监管要求将标签分组。例如，数据可以分类为公用、内部、机密或限制。
Data 360 中的对象级安全性 (OLS) 和字段级安全性 (FLS) 策略由标记和分类驱动，实现了对大量对象和字段的可扩展治理。
数据治理是可扩展和自动的。当您将新数据引入 Data 360 时，您只需为其添加正确的标记。现有规则会自动应用于它，无需任何额外工作。这使得管理数据安全性更加高效，特别是在处理大量信息时。
- 开始使用数据治理
在使用数据治理功能之前，重要的是查看在贵组织的数据中启用治理的先决条件和步骤。 - Data 360 中基于策略的治理
数据治理策略是定义如何访问、使用、保护和管理数据的规则和指南。这些策略有助于使数据处理与安全要求、合规标准和业务目标保持一致。 - Data 360 中的数据标记和分类
数据标记是将标签或元数据附加到数据资产（例如对象、字段或记录）以描述其内容、灵敏性或目的的过程。标记有助于识别和组织数据，以便可以轻松搜索、筛选和管理数据。 - 查看具有统一谱系的数据关系
统一谱系为您提供了数据对象如何连接的完整视图。使用它来了解数据过程、依赖性以及应用标记或更新对象等更改的下游影响 - 控制 Data 360 中的外部用户访问
使用数据治理策略，以控制外部用户可以在 Data 360 支持的应用程序中访问的内容。通过定义明确的、基于策略的访问，您可以确保未识别的外部用户和经过身份验证的外部用户只能看到为他们准备的数据。 - Data 360 治理与 DevOps 数据工具包合并
使用 Sandbox 开发和验证数据治理策略，然后通过合并回部署到生产。合并回是将验证的元数据从 Sandbox 组织移动回链接的生产组织或其他链接的 Sandbox 组织的过程。DevOps 数据工具包在环境之间移动治理元数据，并保持一致的安全状况。
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