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데이터 그래프 데이터 구조
데이터 데이터 그래프 기본 구성 요소를 이해합니다.
Data 360에서 데이터 그래프는 데이터 공간 내에 구축되며 1개의 기본 데이터 모델 개체(DMO)가 있어야 합니다. 데이터 그래프의 기초로 사용할 데이터 공간에서 DMO를 선택합니다. 기본 DMO는 기본 DMO입니다. 관련 개체라고 하는 기본 DMO와 관련된 DMO 및 관련 계산된 인사이트의 데이터를 추가할 수도 있습니다. 데이터 그래프에 포함된 DMO를 기반으로 하는 경우 계산된 인사이트 및 스트리밍 인사이트를 데이터 그래프에 포함할 수 있습니다.
기본 DMO는 참여를 제외한 모든 범주에 속할 수 있으며, 프로필 범주는 가장 일반적입니다. 관련 개체 DMO는 프로필, 기타 또는 참여 범주에 속할 수 있습니다. 데이터 그래프에 포함할 기본 DMO 및 관련 개체의 필드를 선택합니다.
데이터 그래프를 만들면 선택한 개체 및 필드가 원래 계층 관계에서 평면화된 읽기 전용 데이터 그래프 레코드로 변환됩니다. 데이터 그래프 레코드에는 데이터 공간 및 데이터 그래프 이름과 같은 메타데이터가 포함됩니다. 또한 기본 DMO 및 관련 개체의 데이터를 쿼리 가능한 JSON Blob으로 포함합니다.
예: 데이터 그래프 구성 방법
이 데이터 그래프에는 세 가지 DMO가 있습니다. 기본 DMO는 통합 개인입니다. 통합 링크 개인 DMO는 통합 개인 DMO의 관련 개체 및 하위 개체입니다. 통합 링크 개인 DMO의 하위 항목인 개별 DMO도 관련 개체로 선택됩니다. 각 DMO에 하나 이상의 필드가 선택되어 있습니다. 이러한 DMO에서 선택한 필드가 함께 사용되면 데이터 그래프의 JSON 스키마가 정의됩니다.
데이터 그래프가 생성되면 스키마에 따라 JSON Blob에서 사용할 수 있는 데이터가 결정됩니다. 일반적인 데이터 그래프의 JSON은 다음 예와 같습니다.
{
"id__c":"4e5a4e98240a46ec891a6425429318bd",
"name__c":"Evrim",
"age__c":30.000000000000000000,
"ContactPointEmail__dlm":[
{
"id__c":"aaaa4e98240a46ec891a6425429318ba",
"emailid__c":"evrim@example.com"
},{
"id__c":"bbb4e98240a46ec891a6425429318bb",
"emailid__c":"evrim.doctorow@example.com"
}
],
"orders__dlm":[{
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"order_price__c":1500.000000000000000000,
"items__dlm":[
{
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"item_price__c":900.000000000000000000
},{
"item_id__c":3.000000000000000000,
"item_name__c":"Mobile Samsung",
"item_price__c":600.000000000000000000
}
]
}
]}
