通过数据问答从数据中获取即时答案
使用自然语言提出有关 Data 360 数据的问题，并立即获得 AI 支持的答案、SQL 查询和可视化。
所需的 Edition
| 适用于：Data 360 支持的所有版本。请参阅 Data 360 版本可用性。 |
Data 360 Data Q&A 是 AI 支持的客服人员，支持业务用户根据 Data 360 数据提出自然语言问题并获得答案。客服人员生成 SQL 查询，根据您的数据执行查询，并使用表格、图表和解释返回响应，所有这些都不需要 SQL Knowledge。
客服人员将见解时间从几小时或几天减少到几秒钟。您可以通过聊天界面通过对话探索您的数据，而不是等待数据团队或学习 SQL。
主要功能
- 自然语言查询：用简单的英语询问有关您的数据的问题。
- SQL 自动生成：客服人员为您编写、执行和解释 SQL 查询。
- 视觉见解：获取图表和数据表以及散文解释。
- 语义丰富：添加业务上下文，以帮助客服人员更好地了解您的数据。
- 查询细化：提出后续问题，以修改、修复或解释生成的查询。
什么会影响客服人员行为
客服人员如何解释您的问题和生成回复取决于多个因素：
- 数据模式，例如对象和字段名称以及描述
- 您添加的语义丰富语句
- 数据治理策略和用户访问权限
- 示例值和对象之间的关系
重要 在根据客服人员的答案做出决策之前，请单击查看更多详细信息来验证响应，以查看生成的 SQL 查询、假设和置信度分数。
问题和请求示例
- 就收入而言，第三季度表现最佳的 10 个产品是什么？
- 显示去年的产品使用水平，按地区细分。
- 按交易规模显示前 3 个业务机会。
- 生成按细分比较客户参与的图表。
主题
- 启用 Data 360 数据问答客服人员
打开 Data 360 数据问答客服人员和元数据 Knowledge 图表和语义丰富功能，开始询问有关数据的自然语言问题。 - 使用数据问答客服人员
以自然语言向 Data 360 数据问答客服人员提问，以探索您的数据，查看回复和生成的查询，并通过跟进问题完善您的分析。 - 数据问答客服人员注意事项和故障排除
查看 Data 360 数据问答客服人员的关键注意事项，并对常见问题进行故障排除，例如意外结果、置信度得分低或缺少数据。 - 停用或删除数据问答客服人员
控制 Data 360 数据问答客服人员是否在您的组织中处于活动状态并可访问，或将其完全移除。 - 使用语义丰富指导数据问答
添加语义语句，以帮助 Data 360 数据问答客服人员更好地理解数据的业务上下文、特定于域的术语和关系。
本文章是否解决您的问题？
请与我们共享您的想法，以便我们进行改进！
