breadcrumbDescription
Overvejelser og fejlfinding i forbindelse med dataforespørgsels- og svaragent
Gennemse vigtige overvejelser for Data 360 Data-spørgsmåls- og svaragent, og fejlfind almindelige problemer, f.eks. uventede resultater, lave konfidensscores eller manglende data.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Alle versioner understøttes af Data 360. Se tilgængelighed af Data 360-versionen. |
Overvejelser
- Agenten er skrivebeskyttet. Det kan ikke redigere data, oprette eller ændre objekter eller eksekvere DDL-erklæringer.
- Agenten respekterer dine dataadgangstilladelser. Du kan kun forespørge på data, som du har tilladelse til at se, baseret på dine brugertilladelser og indstillinger for Data 360-dataadgang.
- Valider altid vigtige forretningsbeslutninger ved at gennemse den genererede SQL-forespørgsel og agentens antagelser. Agentens konfidensscore angiver, hvor sikker den er på dens fortolkning af dit spørgsmål.
- Hvis agentens fortolkning ikke matcher din hensigt, kan du omformulere dit spørgsmål eller angive mere specifikke detaljer om felter, tidsintervaller eller filtre.
- Svar påvirkes af metadata Knowledge Graph og semantiske berigelser-indekseringsstatus. Hvis metadataændringer endnu ikke er blevet indekseret, er agenten muligvis ikke klar over nye felter eller objekter.
- Tilføj semantiske berigelser for at forbedre agentens forståelse af din forretningskontekst, terminologi og beregningsmetoder. Se Guide Data Q&A with Semantic Enrichments.
Fejlfind data - Spørgsmål og svar-agent
Hvis agenten leverer uventede resultater eller ikke besvarer dit spørgsmål, skal du kontrollere følgende:
- Kontroller status for Data Q&A Indexing
- Søg efter Data Spørgsmål og svar-indeksering i Funktionsstyring i Opsætning, og bekræft, at det er aktiveret. Indeksering køres for hver 2 timer, når metadata ændres. Hvis du for nylig tilføjede felter eller objekter, er agenten nogle gange ikke klar over dem, før den næste indekseringskørsel er fuldført.
- Gennemse aktive semantiske berigelser
- Konflikte eller overdrevent brede semantiske berigelser kan medføre, at agenten forkert fortolker dit spørgsmål. Gå til Semantic Berigelser og filtrer efter statussen Aktiv. Kontroller, om nogen berigelser er i modsætning til hinanden eller gælder for bredt for din datamodel.
- Bekræft felttilknytninger
- Hvis agenten ikke kan finde de data, du spørger om, skal du bekræfte, at dine objekter er korrekt tilknyttet, og at feltnavnene matcher det, du refererer til i dit spørgsmål.
- Omformuler dit spørgsmål
- Hvis konfidensscoren er lav, kan du prøve at omformulere dit spørgsmål med mere specifikke feltnavne, eksplicitte tidsintervaller eller tydeligere filterbetingelser. I stedet for at "vis mig omsætning" kan du prøve "vis mig samlet beløb_usd__c fra Salgsmulighed, hvor fasen er lig med Lukket Vundet". Eller definer en semantisk berigelse, der skitserer API-navnerelationer.
- Kontroller den genererede SQL-forespørgsel
- Klik på Vis flere detaljer for at se den SQL-forespørgsel, som agenten genererede. Se efter ukorrekte tabelforbindelser, manglende filtre eller uoverensstemmende feltnavne. Hvis SQL er forkert, kan problemet være en semantisk berigelse, der giver ukorrekt vejledning.
Løste denne artikel dit problem?
Giv os besked, så vi kan forbedre os!
