데이터 Q&A 에이전트 고려 사항 및 문제 해결
Data 360 Data Q&A 에이전트의 주요 고려 사항을 검토하고 예기치 않은 결과, 낮은 신뢰도 점수 또는 누락된 데이터와 같은 일반적인 문제를 해결합니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Data 360에서 지원하는 모든 Edition. Data 360 Edition 가용성을 참조하십시오. |
고려 사항
- 에이전트가 읽기 전용입니다. 데이터를 수정하거나 개체를 만들거나 변경하거나 DDL 문을 실행할 수 없습니다.
- 에이전트가 데이터 액세스 권한을 존중합니다. 사용자 권한 및 Data 360 데이터 액세스 설정에 따라 볼 수 있는 권한이 있는 데이터만 쿼리할 수 있습니다.
- 항상 생성된 SQL 쿼리 및 에이전트의 가정을 검토하여 중요한 비즈니스 결정을 확인하십시오. 에이전트의 신뢰도 점수는 질문 해석에 대한 확신을 나타냅니다.
- 에이전트의 해석이 의도와 일치하지 않을 경우 질문을 변경하거나 필드, 시간 범위 또는 필터에 대한 더 구체적인 세부 사항을 제공합니다.
- 응답은 메타데이터 Knowledge 그래프 및 시맨틱 풍부화 인덱싱 상태에 따라 영향을 받습니다. 메타데이터 변경 사항이 아직 색인화되지 않은 경우 에이전트가 새 필드 또는 개체를 인식하지 못할 수 있습니다.
- 시맨틱 보강을 추가하여 비즈니스 컨텍스트, 용어, 계산 방법에 대한 에이전트의 이해를 향상합니다. Guide Data Q&A with Semantic Enrichments를 참조하십시오.
데이터 Q&A 에이전트 문제 해결
에이전트가 예기치 않은 결과를 제공하거나 질문에 답변하지 못하는 경우 다음을 확인하십시오.
- 데이터 Q&A 색인화 상태 확인
- 설정에서 기능 관리자에서 데이터 Q&A 색인화를 검색하고 활성화되어 있는지 확인합니다. 메타데이터가 변경되면 색인화가 2시간마다 실행됩니다. 최근에 필드 또는 개체를 추가한 경우 다음 색인화 실행이 완료될 때까지 에이전트가 해당 필드 또는 개체를 인식하지 못할 수도 있습니다.
- 활성 시맨틱 보강 검토
- 시맨틱 보강이 충돌하거나 지나치게 넓을 경우 에이전트가 질문을 잘못 해석할 수 있습니다. 세맨틱 보강으로 이동하고 활성 상태로 필터링합니다. 보강이 서로 상충하는지 또는 데이터 모델에 너무 광범위하게 적용되는지 확인합니다.
- 필드 매핑 확인
- 에이전트가 요청하는 데이터를 찾을 수 없는 경우 개체가 올바르게 매핑되고 필드 이름이 질문에서 참조하는 내용과 일치하는지 확인합니다.
- 질문 구문 변경
- 신뢰도 점수가 낮을 경우 더 구체적인 필드 이름, 명시적인 시간 범위 또는 더 명확한 필터 조건으로 질문 구문을 변경하십시오. 예를 들어, "매출 표시" 대신 "단계가 마감 수주와 같은 기회의 총 amount_usd__c 표시"를 시도합니다. 또는 API 이름 관계를 간략하게 보여주는 시맨틱 보강을 정의합니다.
- 생성된 SQL 쿼리 확인
- 에이전트가 생성한 SQL 쿼리를 보려면 추가 세부 사항 보기를 클릭합니다. 잘못된 테이블 조인, 누락된 필터 또는 필드 이름 불일치 항목을 찾습니다. SQL이 잘못된 경우 문제는 잘못된 지침을 제공하는 시맨틱 보강일 수 있습니다.
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