数据问答客服人员注意事项和故障排除

注意事项

• 客服人员为只读。它不能修改数据、创建或更改对象或执行 DDL 语句。
• 客服人员尊重您的数据访问权限。根据用户权限和 Data 360 数据访问权限设置，您只能查询有权查看的数据。
• 始终通过查看生成的 SQL 查询和客服人员的假设来验证关键业务决策。客服人员的置信度分数表示对问题解释的确定程度。
• 如果客服人员的解释与您的意图不匹配，请重新表述您的问题，或提供有关字段、时间范围或筛选器的更具体的详细信息。
• 响应受元数据 Knowledge 图和语义丰富索引状态的影响。如果元数据更改尚未编入索引，客服人员可能不知道新字段或对象。
• 添加语义丰富，以提高客服人员对业务上下文、术语和计算方法的理解。请参阅指导数据问答与语义丰富。

排除数据问答客服人员故障

如果客服人员提供意外结果或无法回答您的问题，请检查以下内容：

检查数据问答索引状态

从“设置”中，在功能管理器中搜索数据问答索引，并确认已启用。当元数据更改时，索引每 2 小时运行一次。如果您最近添加了字段或对象，客服人员有时会在下一次索引运行完成之前不知道它们。

查看活动语义丰富

语义丰富冲突或过于宽泛会导致客服人员误解您的问题。转到语义丰富，并按活动状态筛选。检查任何丰富是否相互矛盾或过于广泛地应用于您的数据模型。

验证字段映射

如果客服人员找不到您询问的数据，请验证您的对象是否正确映射，以及字段名称是否与您在问题中引用的内容相匹配。

重新表述您的问题

如果置信度得分较低，尝试使用更具体的字段名称、明确的时间范围或更明确的筛选条件来重新表述您的问题。例如，不要“向我显示收入”，而是尝试“向我显示阶段等于已结束并赢得的业务机会中的 total amount_usd__c”。或者定义语义丰富，概述 API 名称关系。

检查生成的 SQL 查询

单击查看更多详细信息，查看客服人员生成的 SQL 查询。查找不正确的表连接、缺少筛选器或字段名称不匹配。如果 SQL 错误，问题可能是语义丰富提供了不正确的指导。