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Utilisation de l'agent Q&A des données
Posez des questions en langage naturel à l'agent Data Q&A Data 360 pour explorer vos données, examiner les réponses et les requêtes générées, et affiner votre analyse avec des questions de suivi.
Éditions requises
| Disponible avec : Toutes les éditions prises en charge par Data 360. Consultez Disponibilité de Data 360 Edition. Les licences complémentaires requises varient selon le type d'agent. |
Poser des questions
- Dans Data 360, ouvrez le panneau de chat Data 360 Data Q&A Agent.
- Dans le champ de saisie de chat, saisissez votre question ou requête en langage naturel. Exemples :
- Quels sont les 10 produits les plus performants au troisième trimestre en termes de chiffre d'affaires ?
- Montrez-moi les tendances d'engagement client par segment au cours des 6 derniers mois.
- Générez un graphique comparant la taille des affaires par région.
- Appuyez sur Entrée ou sur Envoyer.
L'agent traite votre question, génère une requête SQL, l'exécute et renvoie une réponse avec des explications, des tableaux de données et des graphiques, si nécessaire.
Réviser les réponses
La réponse peut inclure :
- Une explication des résultats
- Tableau de données avec les résultats de requête
- Graphiques ou visualisations
- Notes sur l'interprétation de votre question par l'agent
Cliquez sur Afficher plus de détails pour voir comment l'agent a traité votre question. La section Détails affiche :
- Objets utilisés : Objets de données auxquels la requête a accédé
- Étapes exécutées : Comment l'agent a réparti et traité votre demande
- Hypothèses : Toutes les hypothèses que l'agent a faites sur votre question
- Requête générée : La requête SQL réelle exécutée
- Score de confiance : Confiance de l'agent dans sa réponse
Affinage de votre analyse
Posez des questions de suivi pour affiner, modifier ou obtenir plus de détails sur les résultats. Exemples :
- Montrez-moi les mêmes données pour Q4.
- Filtrez cela pour inclure uniquement les comptes actifs.
- Expliquez comment vous avez calculé cette métrique.
- Corrigez la requête pour utiliser à la place amount_usd.
Soumettez des commentaires en utilisant les boutons pouce vers le haut ou pouce vers le bas pour améliorer les réponses de l'agent.
Exemple de flux de conversation
Vous : Affichez-moi les 3 principales opportunités par taille d'affaire.
Agent : Les 3 principales opportunités sont regroupées à un peu moins de 200 000 $, avec Perez Homes - Q1 Renewal à 199,7 000 $ en tête.
[L'agent affiche un tableau de données avec les 3 opportunités et un graphique à barres]
Note de l'agent : J'ai interprété la taille de l'affaire comme amount_usd__c. Ce classement était dans toutes les opportunités du jeu de données, sans filtre supplémentaire pour l'étape, le propriétaire ou la date.
Vous : Filtrez-le pour afficher uniquement les opportunités fermées-gagnées.
Agent : [Génère une nouvelle requête avec un filtre d'étape et renvoie des résultats mis à jour]
