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Utilizzo dell'agente Domande e risposte sui dati
Porre le domande dell'agente Domande e risposte sui dati di Data 360 in linguaggio naturale per esplorare i dati, esaminare le risposte e le query generate e perfezionare l'analisi con domande di follow-up.
Versioni (Edition) richieste
| Disponibile nelle versioni: Tutte le versioni supportate da Data 360. Vedere Data 360 Edition availability. Le licenze aggiuntive richieste variano a seconda del tipo di agente. |
Poni domande
- In Data 360, aprire il riquadro chat Agente Domande e risposte sui dati di Data 360.
- Nel campo di input della chat, digitare la domanda o la richiesta in linguaggio naturale. Esempi:
- Quali sono i primi 10 prodotti con le migliori prestazioni nel terzo trimestre in termini di reddito?
- Mostrare le tendenze di coinvolgimento dei clienti per segmento negli ultimi 6 mesi.
- Generare un grafico che confronta le dimensioni delle trattative per regione.
- Premere Invio o fare clic su Invia.
L'agente elabora la domanda, genera una query SQL, la esegue e restituisce una risposta con spiegazioni, tabelle di dati e grafici a seconda dei casi.
Esamina risposte
La risposta può includere:
- Una spiegazione dei risultati
- Tabella di dati con i risultati delle query
- Grafici o visualizzazioni
- Note su come l'agente ha interpretato la domanda
Fare clic su Visualizza altri dettagli per vedere come l'agente ha elaborato la domanda. La sezione dei dettagli mostra:
- Oggetti utilizzati: A quali oggetti dati ha avuto accesso la query
- Fasi eseguite: Come l'agente ha suddiviso ed elaborato la richiesta
- Assunzioni: Qualsiasi ipotesi fatta dall'agente sulla domanda
- Query generata: La query SQL effettiva eseguita
- Punteggio di confidenza: Quanto è sicuro l'agente nella sua risposta
Perfezionamento dell'analisi
Porre domande di follow-up per perfezionare, modificare o ottenere maggiori dettagli sui risultati. Esempi:
- Mostrami gli stessi dati per il quarto trimestre.
- Filtrare in modo da includere solo gli account attivi.
- Spiegare come è stata calcolata la metrica.
- Correggere la query in modo che utilizzi amount_usd.
Fornire un feedback utilizzando i pulsanti "pollice su" o "pollice giù" per migliorare le risposte dell'agente.
Esempio di flusso di conversazione
Utente: Mostrami le prime 3 opportunità per dimensione della trattativa.
Agente: Le prime 3 opportunità sono tutte raggruppate poco meno di $ 200.000, guidate da Perez Homes - Q1 Renewal a $ 199.7K.
[L'agente visualizza una tabella di dati con le 3 opportunità e un grafico a barre]
Nota dell'agente: Ho interpretato la dimensione della trattativa come amount_usd__c. Questa classificazione riguardava tutte le opportunità della serie di dati, senza filtri aggiuntivi per fase, titolare o data.
Utente: Filtrare in modo da visualizzare solo le opportunità chiuse e conseguite.
Agente: [Genera una nuova query con filtro fase e restituisce risultati aggiornati]
