データ Q&A エージェントの使用
自然言語で Data 360 データ Q&A エージェントに質問してデータを探索し、回答と生成されたクエリを確認して、フォローアップの質問で分析を絞り込みます。
必要なエディション
| 使用可能なエディション: Data 360 でサポートされるすべてのエディション。 「Data 360 Edition の可用性」を参照してください。必要なアドオンライセンスはエージェント種別によって異なります。 |
質問する
- Data 360 で、[Data 360 Data Q&A Agent (Data 360 データ Q&A エージェント)] チャットパネルを開きます。
- チャット入力項目に、自然言語で質問または要求を入力します。例:
- 第 3 四半期の収益でパフォーマンスが最も高い上位 10 個の商品は?
- 過去 6 か月間のセグメント別の顧客エンゲージメントトレンドを表示します。
- 地域別に商談規模を比較するグラフを生成します。
- Enter キーを押すか、[送信] をクリックします。
エージェントは質問を処理し、SQL クエリを生成して実行し、必要に応じて説明、データテーブル、グラフを含む応答を返します。
回答の確認
応答には次の内容が含まれます。
- 調査結果の説明
- クエリ結果を含むデータテーブル
- グラフまたは視覚化
- エージェントが質問をどのように解釈したかに関するメモ
[詳細を表示] をクリックして、エージェントが質問をどのように処理したかを確認します。詳細セクションには次の情報が表示されます。
- 使用オブジェクト: クエリがアクセスしたデータオブジェクト
- 実行ステップ: エージェントが要求をどのように分割して処理したか
- 前提条件: エージェントが質問に対して行ったすべての前提条件
- Generated Query: 実行された実際の SQL クエリ
- Confidence Score: エージェントの応答に対する信頼性
分析の調整
フォローアップの質問をして、結果を絞り込んだり、変更したり、詳細を得たりします。例:
- Q4 の同じデータを表示します。
- 有効な取引先のみを含めるように絞り込みます。
- その指標の計算方法を説明する。
- 代わりに amount_usd を使用するようにクエリを修正します。
サムアップボタンまたはサムダウンボタンを使用してフィードバックを提供し、エージェントの回答を改善します。
会話フローの例
あなた: 商談規模別の上位 3 件の商談を表示します。
エージェント: 上位 3 つの商談はすべて 20 万ドル弱で、Perez Homes の Q1 Renewal が 199.7 万ドルです。
[エージェントが 3 つの商談と棒グラフを含むデータテーブルを表示]
エージェントからのメモ: 案件規模を amount_usd__c と解釈しました。このランキングは、フェーズ、所有者、日付の追加の検索条件を含まないデータセットのすべての商談を対象としています。
あなた: 成立商談のみを表示するように絞り込みます。
エージェント: [フェーズ検索条件を使用して新しいクエリを生成し、更新された結果を返します]
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