U bent hier:
Gegevensdelen
Gegevens delen biedt externe systemen eenvoudige toegang voor het gebruik van gegevens in Data 360. Met toegang tot gegevens-lakeobjecten (DLO's), gegevensmodelobjecten (DMO's) en berekende insightobjecten (CIO's) kunt u krachtige analytische insights en machine learning-modellen samenstellen. Met het delen van gegevens met gegevensdelen zonder kopiëren kunt u Data 360-objecten delen zonder de gegevens in een extern systeem te laden en hebt u vrijwel realtime toegang tot gegevens.
Combineer Data 360-objecten in een gegevensdeling en maak vervolgens verbinding met een extern systeem via een gegevensdelingsdoel. Een doel voor het delen van gegevens stelt connectiviteit in met een extern systeem.
Belangrijk
- Gegevens delen houdt geen rekening met het beleid voor gegevensbeheer dat wordt afgedwongen door Data 360. Pas dat beleid toe bij het doel voor gegevens delen.
- Beheerders of gebruikers met extra machtigingen in de ontvangende organisatie, met uitzondering van Salesforce Data 360, kunnen alle records weergeven en er een query op uitvoeren van de gegevens-lakeobjecten (Data Lake Objects, DLO's) die zijn toegewezen aan gegevensmodelobjecten (Data Model Objects, DMO's) in de gegevensdeling. Dit is afhankelijk van de beveiligingsconstructie die op het externe systeem is gedefinieerd.
- Gegevensdelen beheren
Gegevensshares maken, bewerken, klonen of verwijderen in Data 360. U kunt een gegevensdeel ook koppelen aan of ontkoppelen van een gegevensdeeldoel. - Gegevens delen met Snowflake
Als u toegang wilt tot Data 360-gegevens, maakt u een gegevensdeling die Data 360-objecten bevat. U hebt toegang tot Data 360-objecten als weergaven in een Snowflake-account. Wanneer gegevens beschikbaar zijn in Snowflake, kunt u werken aan geharmoniseerde en gecombineerde gegevens. - Gegevens delen met Google BigQuery
U hebt toegang tot Data 360-objecten als gegevenssets in Google BigQuery door een gegevensdeling te maken. Integratie met nul kopiëren maakt het mogelijk om gegevens rechtstreeks te delen en er een query op uit te voeren zonder deze naar Google BigQuery te kopiëren. Wanneer gegevens toegankelijk zijn in Google BigQuery, kunt u werken met geharmoniseerde en gecombineerde gegevens uit Data 360. Het delen van gegevens omvat deze stappen op hoog niveau. - Gegevens delen met Amazon SageMaker
Amazon SageMaker omvat AWS Glue-gegevenscatalogusweergaven, AWS Lake Formation en AWS-engines voor het uitvoeren van query's met behulp van Amazon Redshift, Athena of Elastic MapReduce (EMR). Deel Data 360-objecten, zoals gegevens-lakeobjecten, gegevensmodelobjecten en berekende insights-objecten, met een Amazon Redshift-account met behulp van een gegevensdeling. - Gegevens delen met Databricks
Deel Data 360-objecten met een Databricks-account met behulp van een gegevensdeling. Koppel de gegevensdeling aan een Databricks-doel voor gegevensdeling om de Data 360-objecten beschikbaar te maken voor de Databricks-account. - Gegevens delen met Databricks met behulp van Query Federation
Deel Data 360-gegevens veilig met Databricks zonder uw gegevens te migreren van Data 360 naar Databricks door gebundelde query's uit te voeren met behulp van Zero Copy Data Federation. U hebt toegang tot uw gegevens-lake, gegevensmodel en berekende insight-objecten in uw werkruimte met behulp van de Unity Catalog in Databricks. - Gegevens delen tussen Data 360-organisaties
Deel Data 360-objecten, zoals gegevens-lakeobjecten (Data Lake Objects, DLO's), gegevensmodelobjecten (Data Model Objects, DMO's) en berekende insights-objecten (CIO's), tussen Data 360-exemplaren in verschillende regio's of met andere Data 360-organisaties met behulp van een gegevensdeling. U kunt externe versnelde DLO's ook delen tussen Data 360-organisaties. - Problemen met fouten bij delen van gegevens oplossen
Krijg tips voor het oplossen van de meest voorkomende fouten bij het delen van gegevens en bij het delen van gegevens.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
