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데이터 공간 인식 개체 및 기능
사용자의 권한 집합에 개체 권한 및 기능 권한을 설정하여 데이터 공간 인식 개체 및 기능 권한에 대한 사용자 액세스를 제어합니다. 일부 개체 및 기능은 데이터 공간 인식이 아닙니다.
해당 개체는 데이터 공간 인식입니다.
- 데이터 레이크 개체(DLO)
- 데이터 모델 개체(DMO)
- 계산된 인사이트 개체(CIO)
- 데이터 그래프
다음 Data Cloud 기능은 데이터 공간 인식입니다.
- 데이터 공유
- 데이터 그래프
- ID 확인
- 계산된 인사이트
- Einstein Studio AI 모델
- 데이터 작업
- 세분화
- 활성화
- 데이터 시맨틱 검색
- 검색 색인
기능에 대한 기본 개체에 대한 View All Records(모든 레코드 보기) 및 Modify All Records(모든 레코드 수정) 권한이 있는 경우 데이터 공간 범위 액세스 권한에 관계없이 개체 메타데이터를 볼 수 있습니다.
시스템 수준 권한 및 데이터 공간 액세스
VAR(모든 레코드 보기) 및 MAR(모든 레코드 수정)과 같은 시스템 수준 권한은 사용자를 데이터 공간과 자동으로 연결하지 않습니다. 그러나 해당 권한이 있는 사용자는 해당 시스템 수준 권한으로 부여된 권한에 따라 데이터 공간 인식 개체를 쿼리할 수 있습니다. 데이터 공간 할당은 계속해서 데이터 공간 범위 기능 및 관리 작업에 대한 액세스를 제어합니다.
데이터 공간 범위 기능 및 리소스에 액세스하려면 Data Cloud 데이터 공간 관리를 통해 사용자를 명시적으로 할당해야 합니다. VAR 또는 MAR과 같은 시스템 수준 권한이 있는 사용자는 계속해서 부여된 권한을 기반으로 데이터 공간 인식 개체를 쿼리할 수 있습니다.
이 동작을 통해 규정 준수에 민감한 다중 테넌트 환경에서 데이터 공간 액세스 제어가 계속 적용됩니다.
데이터 공간 인식 기능에 대한 요금 청구 고려 사항
청구와 관련하여, 다운스트림 프로세스가 특정 데이터 공간과 연관된 개체의 필터링된 버전을 사용하는 경우에도 소스 개체의 모든 레코드가 계산됩니다. 이는 개체의 데이터 공간별 버전이 소스 개체의 가상 보기이기 때문입니다. 데이터 공간별 개체에 대한 쿼리는 개체에 저장된 모든 레코드에서 생성된 소스 개체의 데이터에 대한 필터링된 보기를 반환합니다.
100개의 레코드가 있는 하나의 데이터 레이크 개체(DLO)가 두 개의 서로 다른 데이터 공간과 연결되어 있다고 가정합시다. 첫 번째 데이터 공간에서 DLO의 필터링된 보기에는 75개의 레코드가 포함되어 있습니다. 두 번째 데이터 공간에서 DLO의 필터링된 보기에는 50개의 레코드가 포함되어 있습니다. 그러나 청구를 위해 계산되는 레코드 개수는 100개입니다.
50개의 레코드를 포함하는 하나의 데이터 레이크 개체(DLO)가 특정 데이터 공간 내에 생성된다고 가정합시다. 이는 다른 어떤 데이터 공간과도 연결되어 있지 않습니다. 이 경우 청구를 위해 계산되는 레코드 개수는 50개입니다.
