Loading
Om Salesforce Data 360
Repliker metadata på tværs af dataområder ved brug af lokal implementering af datasæt

Repliker metadata på tværs af dataområder ved brug af lokal implementering af datasæt

Brug en lokal datasætimplementering til at replikere Data Cloud-metadata og procesdefinitioner på tværs af flere dataområder i den samme sandbox-organisation. Pakning af konfigurationer i et lokalt datasæt reducerer manuel indsats, sikrer ensartethed og sætter fart på tid til værdi, når din dataplaceringsstrategi kræver standardiserede definitioner på tværs af forskellige områder. Standardisering er især vigtigt for implementeringer på tværs af geografiske områder eller brands, hvor processer er defineret centralt.

EditionsHeading

Tilgængelig i: Alle versioner understøttes af Data 360. Se tilgængelighed af Data 360-versionen.
Tilgængelig med tilføjelsesprogramlicens: Dataområder
Nødvendige tilladelsessæt
Hvis du vil have adgang til Data Cloud-opsætning

Systemadministratorprofil ELLER

Data Cloud Architect-tilladelsessæt

Tidligere krævede replikering af konfigurationer som beregnede indsigter og segmenter manuel genoprettelse i hvert dataområde, hvilket var tidskrævende og tilbøjeligt til fejl. Med lokal datasætimplementering udfører Data 360 en ren upsert, der automatisk opdaterer eksisterende komponenter eller opretter nye med det relevante dataområdepræfiks.

  • Bekræft, at du arbejder i et Data 360-sandbox-miljø.
  • Log ind på standarddataområdet.
  • Sørg for, at dine metadata og procesdefinitioner er færdige i standarddataleområdet.
Bemærk
Bemærk Lokale datasætimplementeringer understøtter kun standarddatasæt. Hvis du vil flytte ændringer fra sandbox til produktion, skal du bruge et DevOps-datasæt.

Disse højniveautrin replikerer metadata og promoverer dem til produktion:

  1. Opret DMO-tilknytninger (datamodelobjekter), beregnede indsigter og segmenter i standarddataleområdet i din sandbox.
  2. Pak dine afsluttede konfigurationer i et lokalt standarddatasæt.
  3. Brug et-klik-implementering for hvert måldataområde i sandboxen.
  4. Føj de nødvendige filtre til DLO'er (data lake objects), der er tilknyttet i hvert af måldataområderne.
  5. Opret et DevOps-datasæt for hvert dataområde for at implementere konfigurationerne i dit produktionsmiljø.
 
Indlæser
Salesforce Help | Article