Om dataområder

Din forretning har f.eks. flere brands og afdelinger. Du bruger aktuelt flere Data Cloud-forekomster til at overføre og adskille data for forskellige brands og afdelinger. Men ved at bruge dataområder behøver du ikke have flere Data Cloud-forekomster. I stedet bruger du dataområderne til at adskille dine data i en enkelt Data Cloud-forekomst. Du kan overføre data fra enhver kilde på samme tid til Data Cloud og derefter adskille dem i flere dataområder.

Dine brugere kan kun se og arbejde på data i konteksten af deres dataområde. Du kan personliggøre brugeroplevelsen og kontrollere brugeradgang gennem tilladelsessæt.

Når du henter data fra enhver kilde til Data Cloud, tilknytter du DLO'er (data lake objects) til det relevante dataområde med eller uden filtre. Efter DLO-tilknytningen kan du bruge dataområdet til at oprette relevante datamodeller, beregnede indsigter, identitetsløsning, dataindsigter og handlinger, segmentering, aktivering osv.

• Opret et dataområde
  Hver Data Cloud-organisation oprettes med et standarddataområde. Indtil du opretter andre dataområder, tilknyttes alle Data Cloud-objekter til standarddataområdet. Hvis du vil adskille dit brand, område eller afdelingsdata og tjenester, skal du oprette flere dataområder.
• Rediger eller slet et dataområde i Data Cloud
  Du kan ændre et dataområdes navn og beskrivelse, men du kan ikke redigere dets præfiks. Du kan slette et dataområde, som du ikke længere har brug for. Du kan dog ikke slette standarddataområdet.
• Føj data til et dataområde ved brug af Data Lake-objekter
  Du kan knytte et DLO (data lake object) til et dataområde med eller uden filtre, når du henter data fra enhver kilde til Data Cloud. Du kan tilføje data ved at tildele DLO'er til specifikke dataområder. Du kan føje en DLO til mere end et dataområde.
• Implementer en Marketing Cloud-engagementpakke i et dataområde
  Føj Marketing Cloud Engagement-data til et Data 360-datalokale baseret på tilknytningen.
• Implementer en Salesforce CRM-pakke i et dataområde
  Føj Salesforce CRM-data til et Data 360-dataområde baseret på tilknytningen. Du kan kun implementere en standarddatapakke til et dataområde.
• Tilknyt datamodelobjekter i et dataområde
  Opret forbindelser mellem DLO'er (data lake objects) i et dataområde og DMO'er (datamodelobjekter). Du kan kun bruge tilknyttede felter og objekter med relationer til segmentering og aktivering.
• Data Space Aware-objekter og -funktioner
  Brugeradgang til dataplaceringsbevidste objekter og funktioner kontrolleres ved at angive objekttilladelser og funkttilladelser i brugerens tilladelsessæt. Ikke alle objekter og funktioner er dataplaceringsbevidste.
• Administrer funktionsadgang på tværs af flere dataområder
  Lær at administrere funktionsadgang på tværs af flere dataområder.
• Brug Data Cloud-API'er med dataområder
  Hvis du vil bruge Salesforce Data Cloud-API'er, skal du være godkendt. Opret en ekstern klientapp eller tilsluttet app for at godkende og anmode om adgang til Data 360-API'er.
• Gør dine data sikre med dataområder
  Logisk adskille dine data ved brug af Dataområder, så forskellige brands, områder eller forretningsenheder kan fungere uafhængigt i den samme Salesforce Data 360-forekomst. Denne adskillelse sikrer, at brugere kun får adgang til de data, der hører til det dataområde, de er tildelt til. Kontroller adgang til dataområder med tilladelsessæt. Brugere med standardtilladelsessæt får som standard tildelt adgang til standarddataplaceringen. Opret yderligere tilladelsessæt, og tilpas, hvilke dataområder de er tilknyttet for at ændre, hvordan brugere kan se, opdatere eller manipulere data i din organisations dataområder.
• Repliker metadata på tværs af dataområder ved brug af lokal implementering af datasæt
  Brug en lokal datasætimplementering til at replikere Data Cloud-metadata og procesdefinitioner på tværs af flere dataområder i den samme sandbox-organisation. Pakning af konfigurationer i et lokalt datasæt reducerer manuel indsats, sikrer ensartethed og sætter fart på tid til værdi, når din dataplaceringsstrategi kræver standardiserede definitioner på tværs af forskellige områder. Standardisering er især vigtigt for implementeringer på tværs af geografiske områder eller brands, hvor processer er defineret centralt.