Datenströme in Data 360

Bei Datenströmen handelt es sich um die in Data 360 aufgenommenen Verbindungen und zugehörigen Daten.

Navigieren Sie in diesem Hilfeabschnitt zu den Datenstromplänen, bearbeiten Sie sie und überprüfen Sie sie. Lesen Sie den Abschnitt "Datenquellen in Data 360", um mehr über die in Data 360 unterstützten Datenströme und die Schritte zum Erstellen der Datenströme zu erfahren.

• Überlegungen zur Abrechnung bei der Datenaufnahme
  Die Aufnahme von Daten aus externen Datensätzen wirkt sich auf den Verbrauch von Gutschriften aus, die für die Abrechnung von Organisationen verwendet werden, die Data 360 mit einer Data Cloud-Lizenz betreiben. Die Aufnahme aus internen Quellen verbraucht keine Gutschriften.
• Navigation auf der Registerkarte "Datenströme"
  Auf der Registerkarte "Data 360-Datenströme" können Sie alle vorhandenen Datenströme anzeigen, einschließlich der Datenströme, deren Inhaber Sie sind. Sie können auch einen Datenstrom erstellen.
• Datenstromplan in Data 360
  Datenströme können in unterschiedlichen Aktualisierungsplänen ausgeführt werden. Erfahren Sie mehr darüber, wie und wann diese Datenströme aktualisiert werden.
• Datenstromeinstellungen und Aktualisierungsmodi
  Mit Datenströmen können Sie Aufträge planen oder ausführen, um Daten aus einem Quellsystem aufzunehmen. Diese Aufträge rufen Daten aus dem Quellsystem in den verbundenen Datenstrom ab. Die Methoden- und Häufigkeitsoptionen für die Datenaufnahme hängen vom Konnektortyp ab. Verwenden Sie die Datenstromeinstellungen, um die Ausführungsparameter eines Datenstroms zu erstellen oder zu ändern.
• Benennungsstandards für Data-Lake-Objekte
  Verwenden Sie diese Benennungsrichtlinien für Data-Lake-Objekte.
• Durch Datensatz geändertes Feld
  Das geänderte Feld für Datensätze wird beim Definieren des Quellobjekts während des Setups in Data 360 festgelegt.
• Erstellen eines Datenstroms aus einem Daten-Kit
  Wenn Sie einen Datenstrom aus einem Daten-Kit in Ihrer Zielorganisation erstellen, sind die Datenmodellobjekte automatisch verfügbar. Beim Hinzufügen eines Datenmodells zu einem Daten-Kit wird das benutzerdefinierte Datenmodell wie besehen hinzugefügt. Wenn Sie ein Standarddatenmodell hinzufügen, werden nur die benutzerdefinierten Zuordnungen und benutzerdefinierten Felder als Paket erstellt.
• Aktualisieren der Datenbankkonfiguration für Zero Copy-Datenströme
  Wenn Sie ein Daten-Kit bereitstellen, das Nullkopie-Datenströme enthält, können Sie die Zieldatenbank, das Schema oder die Tabelle nach der Bereitstellung so aktualisieren, dass sie Ihrer Zielumgebung entsprechen.
• Erstellen eines unstrukturierten Data-Lake-Objekts aus einem Daten-Kit
  Nachdem Sie Ihr Daten-Kit in Data 360 bereitgestellt haben, können Sie ein unstrukturiertes Data-Lake-Objekt (UDLO) erstellen. Alle Felder werden automatisch zugeordnet.
• Deaktivieren eines Datenstromfelds
  Wenn ein Feld in einem Datenstrom nicht mehr benötigt wird, können Sie es deaktivieren. Durch Deaktivieren eines Felds wird es aus dem Datenstrom entfernt und es werden keine neuen Daten mehr aufgenommen. Sie können einem neuen Feld nicht den Namen eines deaktivierten Felds zuweisen.
• Löschen von Datenströmen
  Sie können einen Datenstrom in Data 360 löschen, wenn die Verbindung nicht mehr benötigt wird.
• Bearbeiten eines Datenstroms
  Bearbeiten Sie einen Datenstrom in Data 360 für die Konnektoren "Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)", "Google Cloud Storage (GCS)", "Azure", "Marketing Cloud Engagement" und "Secure File Transfer Protocol (SFTP)". Wenn Sie den Namen eines Datenstroms ändern, wird der Name des Data-Lake-Objekts (DLO), das der Datenstrom verwendet, nicht geändert.
• Löschen von aufgenommenen Datensätzen in Data 360
  Sie können in Data 360 aufgenommene Daten löschen. Der Datenstrom muss einen Aktualisierungsmodus zum Aktualisieren und Einfügen aufweisen. Der Löschvorgang hängt vom verwendeten Konnektortyp ab.
• Unterstützte Dateiformate in Data 360
  Data 360 unterstützt verschiedene Datei- und Komprimierungsformate für Ihre Datenstromquellen.
• Aktualisierungsverlauf von Datenströmen und Data-Lake-Objekten
  Data 360 bietet Statistiken auf Datensatzebene zu den Daten, die von Datenströmen aufgenommen und in einem Data-Lake-Objekt (DLO) verarbeitet werden.
• Überwachen von Datenstrom-Problemdatensätzen
  Datensätze, die aufgrund von Datenqualitätsproblemen nicht in Data 360 aufgenommen werden können, werden als Problemdatensätze protokolliert und in einem Data-Lake-Objekt (DLO) für Problemdatensätze gespeichert. Problemdatensätze werden erstellt, wenn Daten über Folgendes aufgenommen werden: alle strukturierten Aufnahme-Konnektoren, Web- und Mobile-Anwendungs-Konnektoren und Aufnahme-APIs.
• Verwenden vorhandener Data Lake-Objekte zum Erstellen eines Datenstroms
  Sie können ein vorhandenes Data-Lake-Objekt (DLO) verwenden, wenn Sie einen S3-, Google Cloud Storage- oder SFTP-Datenstrom erstellen. Der Datenstrom, mit dem das DLO ursprünglich erstellt wurde, definiert die Eigenschaften, beispielsweise den Primärschlüssel, Datum und Uhrzeit des Ereignisses und das geänderte Datensatzfeld. Sie können angeben, inwieweit die Felder des neuen Datenstroms den vorhandenen DLO-Feldern entsprechen.
• Aufnehmen von Daten durch Hochladen einer Datei
  Erstellen Sie einen Datenstrom, indem Sie Daten aus einer lokalen CSV-Datei in Data 360 integrieren.
• Fehlerbehebung bei Datenstromfehlern
  Beim Importieren von Daten in Data 360 können bei Datenströmen verschiedene Probleme auftreten. Verwenden Sie diesen Abschnitt zur Fehlerbehebung, um häufige Fehler beim Daten-Streaming zu identifizieren und zu beheben.