U bent hier:
Gegevens vormen de basis voor marketing
Data 360 werkt samen met Marketing Cloud Next om marketeers te helpen bij het samenstellen en optimaliseren van marketingcampagnes met personalisatie, AI en gegevensgestuurde insights.
Info over Marketing Cloud Next
Marketing Cloud Next brengt de kracht van het platform naar de marketinginspanningen van uw team. U kunt meerdere gegevensbronnen integreren met Data 360, inhoud samenstellen met Experience Cloud, complexe klantjourneys aansturen met Flow Builder en onderweg optimaliseren met Agentforce.
Samenwerken
Marketing Cloud Next vertrouwt op Data 360 voor bepaalde functionaliteit, zoals segmentering. Hoewel een marketeer zijn of haar taken kan uitvoeren in de Marketing-app, vereisen bepaalde beheerders- en gegevenstaken een bezoek aan de Data 360-app om deze te voltooien.
Standaard omvat de Marketing-app deze tabbladen van Data 360.
- Identiteitsoplossingen–Beheerders gebruiken identiteitsoplossing om regelsets samen te stellen die bepalen hoe inkomende gegevens worden gecombineerd voor marketinggebruik.
- Segmenten–Marketeers gebruiken segmenten om doelgroepen voor marketingcampagnes te identificeren.
- Profielverkenner–Marketeers gebruiken Profielverkenner om te controleren hoe gegevens zijn gerelateerd aan gecombineerde account- en gecombineerde individuele records.
Ga voor andere gegevenstaken naar de app Data 360 of vraag een beheerder om de tabbladen toe te voegen aan de app Marketing. Deze tabbladen van Data 360 zijn handig voor een marketingbeheerder.
- Gegevensstromen: tijdens de set-up implementeert een beheerder gegevensstromen die Marketing Cloud Next verbinden met Salesforce CRM en andere verbonden apps.
- Gegevensgrafieken–Een beheerder kan Gegevensgrafieken configureren die de klant- en productgegevens leveren die worden gebruikt bij het personaliseren van basisinhoud.
- Gegevens-lakeobjecten en gegevensmodelobjecten–Een gegevensanalist beoordeelt en configureert objectvelden en toewijzingen waarin opgenomen gegevens worden opgeslagen.
- Gegevensmodel–Een gegevensanalist maakt aangepaste objecten en stelt objectrelaties samen of beoordeelt deze.
Overwegingen
Neem deze overwegingen door voordat u Marketing Cloud Next inschakelt of gebruikt.
- Bepaalde marketingtaken, zoals gegevensopname, segmentering en het verzenden van test-e-mailberichten, gebruiken op verbruik gebaseerde prijzen. Agentforce voorzieningen verbruiken ook credits.
- Er wordt een standaardgegevensruimte gemaakt wanneer u Marketing Cloud Next voor het eerst inschakelt. De meeste marketingvoorzieningen zijn vooraf geconfigureerd om met deze gegevensruimte te werken. Wanneer marketinggebruikers een aangepaste gegevensruimte gebruiken, moeten ze onthouden om de juiste gegevensruimte te selecteren tijdens bepaalde taken.
- Gebruik voor het opnemen en toewijzen van gegevens voor Marketing Cloud Next een unieke identifier die is gerelateerd aan een primaire sleutel in elk DMO of elke brontabel. Als u bijvoorbeeld gegevens van mensen wilt toewijzen vanuit CRM, wijst u Lead-ID toe aan Individu-ID.
- Als u Data 360 gebruikt met Marketing Cloud Engagement, wordt aangeraden om Abonnee-ID te selecteren als de primaire sleutel voor mensengegevens.
Resources
Lees hier meer over de manier waarop Data 360 en Marketing Cloud Next samenwerken.
| TAAK | Resource |
|---|---|
| Aan de slag |
|
| Gegevens voorbereiden en verbinden | |
| Gegevens combineren |
Regelsets voor Identiteitsoplossing configureren voor Marketing Cloud Next |
| Inhoud personaliseren | |
| Segmenten maken | |
| AI benutten |
|

