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À propos de Salesforce Data 360
Historique d'actualisation des objets Flux de données et Lac de données

Historique d'actualisation des objets Flux de données et Lac de données

Data 360 fournit des statistiques au niveau de l'enregistrement sur les données ingérées par les flux de données et les enregistrements traités dans un objet lac de données (DLO).

Historique d'actualisation du flux de données

Affichez l'onglet Historique d'actualisation dans l'accueil de l'enregistrement du flux de données pour les statistiques de l'enregistrement. Après l'ingestion initiale de données dans Data 360, un flux de données extrait de nouvelles données en fonction de planifications spécifiques et actualise les données. Les informations d'actualisation des données peuvent varier selon le connecteur à partir duquel le flux de données ingère les données.

Nom du champ Description
Date d'actualisation La date et l'heure de la dernière actualisation des données, affichées sous le fuseau horaire de votre organisation.
Mode d'actualisation La méthode d'actualisation des données pendant chaque cycle, par exemple une actualisation complète ou incrémentielle.
Durée Temps nécessaire pour l'actualisation des données.
Statut Le statut de la dernière actualisation.
Enregistrements traités Le nombre d'enregistrements traités pendant le cycle d'actualisation.
Enregistrements ajoutés Le nombre d'enregistrements ingérés ou ajoutés pendant le cycle d'actualisation.
Enregistrements retirés Le nombre d'enregistrements supprimés de Data Cloud pendant un cycle d'actualisation.
Enregistrements de problème Le nombre d'enregistrements problématiques non ingérés en raison de Problèmes de qualité des données. Si une ligne rencontre des échecs partiels, le système compte la ligne comme un seul enregistrement à problème. De la même façon, si une ligne rencontre un échec total, le système compte la ligne comme un seul enregistrement à problème. Le système se concentre sur le nombre de lignes affectées, pas sur les échecs individuels sur une ligne.

Historique d'actualisation des objets Data Lake

Visualisez l'onglet Historique d'actualisation dans l'accueil de l'enregistrement Objet lac de données pour consulter les statistiques au niveau de l'enregistrement. Les statistiques sont agrégées dans des fenêtres horaires et l'historique d'actualisation est conservé pendant 20 jours maximum. Les informations sont disponibles pour les objets lac de données utilisés par des flux de données et des transformations de données. Si aucun enregistrement de données n'est modifié dans un objet lac de données pendant la période, aucun détail n'est répertorié sous l'onglet Historique d'actualisation.

Nom du champ Description
Heure de début L'heure de début d'une période horaire d'agrégation des statistiques au niveau de l'enregistrement. Il est affiché sous le fuseau horaire de votre organisation.
Heure de fin L'heure de fin d'une période horaire d'agrégation des statistiques au niveau de l'enregistrement. Il est affiché sous le fuseau horaire de votre organisation.
Nombre total d'enregistrements Le nombre total d'enregistrements dans l'objet lac de données à la fin de la période.
Enregistrements ajoutés Le nombre d'enregistrements ajoutés à l'objet lac de données pendant la période.
Enregistrements mis à jour Le nombre d'enregistrements mis à jour dans l'objet lac de données pendant la période.
Enregistrements retirés Le nombre d'enregistrements supprimés de l'objet lac de données pendant la période.
Remarque
Remarque Le nombre de champs mappés affiché dans l'accueil de l'enregistrement Objet lac de données ne correspond pas aux champs mappés dans la page de mappage des champs du flux de données. Les mappages de certains champs système sont gérés par le système et ne sont pas affichés dans la page de mappage de champs.

Compréhension de la différence entre les métriques de flux de données et d'objet lac de données

L'historique d'actualisation du flux de données et l'historique d'actualisation de l'objet lac de données offrent des vues différentes de vos données.

Fonctionnalité Historique des flux de données Historique d'actualisation DLO
Perspective Vue Logique métier Vue Stockage
Focus Enregistrements traités à partir de la source (par exemple, Snowflake) Opérations au niveau du fichier dans le stockage Lac de données
Enregistrements ajoutés Nouveaux enregistrements à partir de la source Enregistrements écrits dans de nouveaux fichiers de stockage
Enregistrements retirés Enregistrements supprimés de la source Enregistrements de fichiers de stockage réécrits ou remplacés
Remarque
Remarque Data 360 utilise Apache Iceberg pour gérer le stockage de données dans des fichiers Parquet. Apache Iceberg est un format de tableau qui suit les fichiers contenant vos données. Lorsque les données changent, Apache Iceberg réécrit souvent des fichiers entiers. Pour mettre à jour ne serait-ce qu'un seul enregistrement, Data 360 marque l'ancien fichier comme supprimé (en retirant tous ses enregistrements) et crée un autre fichier avec les anciens enregistrements et les modifications.

Exemple

Vous traitez 13 169 nouvelles lignes dans un tableau qui contient déjà 7 083 765 lignes.

  • Le flux de données affiche : 13 169 enregistrements ajoutés
  • L'actualisation de l'objet lac de données affiche : 7 083 765 enregistrements retirés et 7 096 934 enregistrements ajoutés

Data 360 a réécrit le tableau de lignes 7M+ complet pour valider en toute sécurité les modifications 13K. Nombre total de tableaux = Enregistrements ajoutés - Enregistrements retirés.

Pour la facturation et la consommation de crédit, consultez toujours les métriques Historique d'actualisation des flux de données, qui reflètent les données métiers réellement traitées.

 
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