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Data 360 및 Tableau 사용 사례
Tableau를 사용하면 데이터를 탐색 및 분석하고 데이터에서 숨겨진 인사이트를 찾을 수 있습니다. Tableau-Data Cloud 커넥터는 하이퍼 쿼리 엔진을 사용하여 처리 속도를 강화합니다. Data 360 데이터를 거의 실시간으로 탐색하여 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 다음 예제 사용 사례는 Data 360과 Tableau가 어떻게 협력하여 비즈니스 목표를 달성하고 고객에게 맞춤형 환경을 제공하는지 보여줍니다.
자동차 산업
자동차 회사에서 각 고객과 관련된 새 기능 및 서비스를 추천하려고 합니다. 고객 데이터는 Marketing Cloud Engagement에 있습니다. 회사는 차량 관련 데이터(마일리지, 자주 방문하는 위치) 및 개인 운전자 데이터(운전 패턴, 위치)에 대한 다른 소스도 보유하고 있습니다.
Data 360에서 데이터를 수집, 준비 및 통합하여 각 고객에 대한 단일 진실 소스를 나타내는 고객 레코드를 만듭니다. 세그먼트를 구축하여 맞춤형 캠페인을 전송하십시오.
Tableau에서 탐색 및 분석에 사용할 수 있는 데이터 모델을 만듭니다.
- 고객이 제품 및 서비스를 사용하는 방식을 이해하여 관련성이 높고 더 나은 권장 사항을 제안합니다.
- 유용한 새 기능 및 특정 지역의 고객이 도입할 확률이 높은 새 기능을 결정합니다.
- 전기차의 모델 또는 운행 범위를 기반으로 차량의 문제 또는 알림과 같이 비즈니스 결정에 도움이 되는 핵심 인사이트를 수집합니다.
금융 서비스
금융 회사는 고객의 뱅킹 환경을 간소화하고 고객이 참여하는 다양한 채널을 기반으로 사용자의 관심사를 이해하려고 합니다.
간단한 맞춤형 고객 여정을 제공하려면 각 고객을 일관적인 하나의 시선으로 바라보아야 합니다. Data 360에서 Engagement, Sales Cloud 및 기타 데이터 소스(예: 은행 거래, 부동산 또는 기타 금융 서비스)의 데이터를 수집합니다. 계산된 인사이트를 사용하여 고객에게 연락할 시점 및 방법을 결정하고, 이 정보를 기반으로 세그먼트를 만듭니다.
Tableau로 Salesforce의 데이터를 통합 및 분석하여 고객에 대한 심층적인 이해를 높이고 데이터 중심 접근 방식을 구축합니다.
