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          Dérive des données dans les actualisations de graphiques de données à haute fréquence

          Dérive des données dans les actualisations de graphiques de données à haute fréquence

          Lorsque vous planifiez l'actualisation d'un graphique de données plus d'une fois par jour, vous risquez de rencontrer un écart dans les données. La dérive des données se produit lorsque les cycles d'actualisation rapides ne capturent pas ou ne réconcilient pas entièrement les mises à jour du système source, ce qui entraîne des incohérences temporaires dans le graphique des données.

          Éditions requises

          Disponible avec : Toutes les éditions prises en charge par Data 360. Consultez Disponibilité de Data 360 Edition.

          Une actualisation complète est automatiquement exécutée toutes les 24 heures et corrige toute dérive qui se produit pendant des cycles d'actualisation plus fréquents.

          Ce qui entraîne une dérive des données

          Une dérive des données peut se produire lorsque le graphique de données est actualisé plusieurs fois avant la fin d'une actualisation complète. Les causes courantes comprennent :

          • Mises à jour partielles : Si les enregistrements du système source changent plusieurs fois par jour, toutes les mises à jour ne sont pas affichées dans le graphique des données tant que l'actualisation complète n'est pas exécutée.

          • Enregistrements supprimés ou modifiés : Les enregistrements supprimés ou modifiés dans la source restent dans le graphique des données jusqu'à leur réconciliation lors de la prochaine actualisation complète.

          • Relations complexes : lorsque des données associées ou des clés de jointure sont mises à jour, des nœuds non concordants ou dupliqués peuvent apparaître dans le graphique jusqu'à ce que l'actualisation complète retraite toutes les données.

          • Dépendances hiérarchiques : Des écarts peuvent également se produire lorsque des mises à jour sont effectuées pour des nœuds de niveau supérieur avant que leurs nœuds parents existent dans le système. Dans ce cas, les enregistrements enfants apparaissent temporairement comme des relations non concordantes ou manquantes jusqu'à ce que les nœuds parents soient traités pendant l'actualisation complète.

          Correction de la dérive des données

          Une actualisation complète quotidienne planifiée retraite toutes les données de la source et aligne le graphique sur l'état le plus récent de vos données. Ce processus supprime les incohérences, les doublons ou les enregistrements obsolètes qui apparaissent pendant les cycles d'actualisation à haute fréquence. La meilleure pratique consiste à utiliser des actualisations plus fréquentes uniquement lorsque des données en temps quasi réel sont requises et que des incohérences temporaires sont acceptables.

           
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          Salesforce Help | Article