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Überlegungen zur Abrechnung für die Dokument-AI
Die Dokument-AI verwendet Data 360 zum Extrahieren strukturierter Daten aus unstrukturierten Dokumenten und Flex Credits zum Aufrufen der generativen AI. Die Verwendung der Dokument-AI wirkt sich auf den Verbrauch von Gutschriften in diesen Nutzungstypen aus.
Verwenden Sie Digital Wallet, um zu überprüfen, welche Verbrauchskarten in Ihrer Organisation aktiv sind, um herauszufinden, wie viele Guthaben auf den einzelnen Karten verfügbar sind, und um festzustellen, wie viele Guthaben in den einzelnen Nutzungstypen verbraucht wurden.
Einige Nutzungstypen werden für bestimmte Lizenzen oder Editionen nicht erfasst, beispielsweise eine Agentforce 1 Edition. Überprüfen Sie Ihre Lizenzen und lesen Sie die Lizenzdokumentation, um weitere Informationen zu erhalten.
Data 360-Nutzung
Wenn Sie Data 360 für die Datenerfassung und -verarbeitung verwenden, verbraucht Ihre Organisation Gutschriften von der Verbrauchskarte "Data Services" oder der Verbrauchskarte "Flex Credits". Wenn Sie über aktive Data Services-Guthaben verfügen, werden diese Guthaben zuerst verbraucht. Wenn Ihnen die Datenservices-Gutschriften ausgehen oder Sie noch nie über solche verfügten, verbraucht Ihre Organisation Flex Credits für Data 360-Services. Weitere Informationen finden Sie unter Abrechnungsfähige Data Services-Nutzungstypen und Flex Credits-Nutzungstypen für Data 360.
Informationen zum Überprüfen der Multiplikatoren für jeden Nutzungstyp finden Sie auf der Karte "Multiplikatoren für Datenservices" oder auf der Karte "Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate". Die Kosten für jedes Guthaben richten sich nach Ihrem Vertrag.
| Digital Wallet Verbrauchskarte | Nutzungstyp | Nutzungstypbeschreibung | Notizen |
|---|---|---|---|
| Datenservices | Unstrukturierte Daten verarbeitet | Die Nutzung wird anhand der Menge an unstrukturierten Daten berechnet, die ohne die Verwendung von AI-gestützter Inhaltsverarbeitung und -extraktion verarbeitet werden. Wenn der Suchindex beispielsweise 100 PDF-Dokumente mit jeweils 1 MB verarbeitet, wird die Nutzung als 100 MB berechnet. Wenn der Suchindex fünf Audio-/Videodateien mit einer durchschnittlichen Größe von jeweils 100 MB verarbeitet, wird die Nutzung mit 500 MB berechnet. In Data 360 können unstrukturierte Daten mithilfe eines Einbettungsmodells in Gruppen unterteilt und vektorisiert werden. Die Nutzung wird für beide Aktivitäten nur einmal berechnet. Wenn beispielsweise ein PDF-Dokument mit einer Größe von 100 MB in einen Block gegliedert und vektorisiert wird, wird die Nutzung als 100 MB und nicht als 200 MB berechnet. Wenn Sie einen Suchindex erstellen, der ein Datenmodellobjekt (DMO) als Datenquelle verwendet, und Textdatentypfelder aus dem Datenmodellobjekt auswählen, werden alle Zeichenfolgen aus diesen Feldern indiziert und die Summe aller verarbeiteten Bytes wird als "Unstrukturierte Datenverarbeitung" angegeben. |
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| Flex-Gutschriften | Unstrukturierte Verarbeitung von Data 360 | Die Nutzung wird anhand der Menge an unstrukturierten Daten berechnet, die ohne die Verwendung von AI-gestützter Inhaltsverarbeitung und -extraktion verarbeitet werden. Wenn der Suchindex beispielsweise 100 PDF-Dokumente mit jeweils 1 MB verarbeitet, wird die Nutzung als 100 MB berechnet. Wenn der Suchindex fünf Audio-/Videodateien mit einer durchschnittlichen Größe von jeweils 100 MB verarbeitet, wird die Nutzung mit 500 MB berechnet. In Data Cloud können unstrukturierte Daten mithilfe eines Einbettungsmodells in Gruppen unterteilt und vektorisiert werden. Die Nutzung wird für beide Aktivitäten nur einmal berechnet. Wenn beispielsweise ein PDF-Dokument mit einer Größe von 100 MB in einen Block gegliedert und vektorisiert wird, wird die Nutzung als 100 MB und nicht als 200 MB berechnet.Wenn Sie einen Suchindex erstellen, der ein Datenmodellobjekt (DMO) als Datenquelle verwendet, und Textdatentypfelder aus dem DMO auswählen, werden alle Zeichenfolgen aus diesen Feldern indiziert und die Summe aller verarbeiteten Bytes wird als "Unstrukturierte Datenverarbeitung" angegeben. |
Nutzung von Agentforce und generativer AI
Wenn Ihre Organisation Agentforce oder generative AI verwendet, werden Agentforce Flex Credits oder Einstein Requests-Guthaben verwendet. Wenn Sie über aktive Einstein Requests-Guthaben verfügen, werden diese Guthaben zuerst verbraucht. Wenn die Einstein Requests-Gutschriften ausgehen oder nie vorhanden waren, verbraucht Ihre Organisation Agentforce Flex Credits. Weitere Informationen finden Sie unter Abrechnungsfähige Flexgutschriften und Abrechnungsfähige Einstein-Anforderungen.
Informationen zur Überprüfung der Multiplikatoren für jeden Nutzungstyp finden Sie auf der Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate Card. Ihr Vertrag bestimmt die Kosten pro Gutschrift.
| Digital Wallet Verbrauchskarte | Nutzungstyp | Nutzungstypbeschreibung | Notizen |
|---|---|---|---|
| Einstein-Anforderungen | Standardaufforderungen Grundlegende Eingabeaufforderungen Erweiterte Eingabeaufforderungen |
Die Nutzung wird anhand von zwei Faktoren berechnet: die Anzahl der direkten Anforderungen an das LLM über das LLM-Gateway und ob das Gateway ein von Salesforce verwaltetes großes Sprachmodell verwendet. Die spezifische Kategorie hängt vom verwendeten Modell ab. Unter Large Language Model Support (Unterstützung großer Sprachmodelle) erfahren Sie, welche Nutzungstypen gelten. Alle standardmäßigen, einfachen und erweiterten Eingabeaufforderungen verarbeiten bis zu 2.000 Token pro Eingabeaufforderung. Die Tokennutzung wird in 2.000-Token-Schritten aufgerundet. Alle Eingabeaufforderungen vom Typ "Standard", "Grundlegend" und "Erweitert", die diese Obergrenze überschreiten, werden als mehrere Eingabeaufforderungen dosiert, wobei jeder zusätzliche 2.000-Token-Blöcke als neue Eingabeaufforderung gezählt wird. Beispielsweise wird eine Eingabeaufforderung mit insgesamt 6.500 Eingabe- und Ausgabetoken als 4 Eingabeaufforderungen dosiert. Token sind Dateneinheiten, die von den AI-Modellen verarbeitet werden. |
Bei der AI-Verarbeitung von Dokumenten werden LLM-Gateway-Aufrufe je nach ausgewähltem AI-Modell als einfache oder Standardaufforderungen gezählt. Dieser Nutzungstyp wird nicht in Rechnung gestellt, wenn er mit einer generativen AI-Aktion verknüpft ist, die als nicht dosierte Nutzung des menschlichen Kontexts gilt. Weitere Informationen finden Sie unter Messung für Agentforce und generative AI-Nutzung. |
| Flex-Gutschriften | Standardaufforderungen Grundlegende Eingabeaufforderungen Erweiterte Eingabeaufforderungen |
Die Nutzung wird anhand von zwei Faktoren berechnet: die Anzahl der direkten Anforderungen an das LLM über das LLM-Gateway und ob das Gateway ein von Salesforce verwaltetes großes Sprachmodell verwendet. Die spezifische Kategorie hängt vom verwendeten Modell ab. Unter Large Language Model Support (Unterstützung großer Sprachmodelle) erfahren Sie, welche Nutzungstypen gelten. Alle standardmäßigen, einfachen und erweiterten Eingabeaufforderungen verarbeiten bis zu 2.000 Token pro Eingabeaufforderung. Die Tokennutzung wird in 2.000-Token-Schritten aufgerundet. Alle Eingabeaufforderungen vom Typ "Standard", "Grundlegend" und "Erweitert", die diese Obergrenze überschreiten, werden als mehrere Eingabeaufforderungen dosiert, wobei jeder zusätzliche 2.000-Token-Blöcke als neue Eingabeaufforderung gezählt wird. Beispielsweise wird eine Eingabeaufforderung mit insgesamt 6.500 Eingabe- und Ausgabetoken als 4 Eingabeaufforderungen dosiert. Token sind Dateneinheiten, die von den AI-Modellen verarbeitet werden. |
Bei der AI-Verarbeitung von Dokumenten werden LLM-Gateway-Aufrufe je nach ausgewähltem AI-Modell als einfache oder Standardaufforderungen gezählt. Dieser Nutzungstyp wird nicht in Rechnung gestellt, wenn er mit einer generativen AI-Aktion verknüpft ist, die als nicht dosierte Nutzung des menschlichen Kontexts gilt. Weitere Informationen finden Sie unter Messung für Agentforce und generative AI-Nutzung. |
Für weitere Informationen zur Abrechnung der Nutzung sehen Sie in Ihrem Vertrag nach oder wenden Sie sich an Ihren Kundenbeauftragten.
Reduzieren der AI-Kosten von Dokumenten
Sie können die Verbrauchsraten für Dokument-AI auf verschiedene Arten senken:
- Überprüfen Sie, ob Ihre Aktionen mit generativer AI als nicht dosierte Nutzung des menschlichen Kontexts gelten, um eine Abrechnung für berechtigte Anrufe zu vermeiden.
- Komprimieren Sie hochwertige Bilder und Bildinhalte in PDFs vor dem Hochladen, da das Datenverarbeitungsmessgerät pro MB Daten berechnet.
- Überprüfen Sie Digital Wallet regelmäßig, um Verbrauchstrends zu überwachen und unerwartete Spitzen frühzeitig zu erkennen.
- Planen Sie Aktualisierungen sorgfältig, um unerwarteten Guthabenverbrauch zu vermeiden. Wenn Sie eine Dokument-AI-Konfiguration ändern müssen, nehmen Sie alle Änderungen zusammen vor und veröffentlichen Sie sie.
- Verwenden Sie die Aktion "Neu erstellen" nur, nachdem Sie eine Konfiguration bearbeitet haben und Ihren Inhalt mit diesen Änderungen erneut verarbeiten müssen. Bei der Neuerstellung werden alle zuvor verarbeiteten Inhalte erneut verarbeitet, wodurch eine erhebliche Anzahl an Gutschriften verbraucht werden kann. Verwenden Sie "Neu erstellen" nicht, um Verarbeitungsprobleme zu beheben.
Siehe auch:
- Dokument-AI
- Salesforce-Hilfe: Informationen zu Digital Wallet
- Abrechnungsfähige Nutzungstypen von Data Services für Data 360
- Abrechnungsfähige Flex-Gutschriften-Nutzungstypen für Data 360
- Herunterladbare PDF: Grundlegendes zum Kreditverbrauch: Aufschlüsseln eines Anwendungsfalls
- Trailhead: Erste Schritte mit dem Data 360-Verbrauch
- Salesforce-Hilfe: Abrechnungsfähige Nutzungstypen der generativen AI
- Salesforce-Hilfe: Zähler für Agentforce und generative AI
- Salesforce-Hilfe: Abrechnungsfähige Flex-Gutschriftsnutzungstypen für Agentforce und generative AI
