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          Consideraciones de facturación para la IA de documentos

          Consideraciones de facturación para la IA de documentos

          La IA de documentos utiliza Data 360 para extraer datos estructurados de documentos no estructurados y Flex Credits para llamar a la IA generativa. El uso de la IA de documentos afecta al consumo de crƩditos en estos tipos de uso.

          Utilice Digital Wallet para comprobar qué tarjetas de consumo estÔn activas en su organización, averiguar cuÔntos créditos estÔn disponibles en cada tarjeta y determinar cuÔntos créditos se han consumido en cada tipo de uso.

          Algunos tipos de uso no se miden para ciertas licencias o ediciones, como Agentforce 1 Edition. Compruebe sus licencias y revise la documentación de licencias para obtener mÔs información.

          Uso de Data 360

          Cuando utiliza Data 360 para la recopilación y el procesamiento de datos, su organización consume créditos desde la tarjeta de consumo de Servicios de datos o la tarjeta de consumo Flex Credits. Si tiene créditos de Servicios de datos activos, esos créditos se consumen primero. Si se queda sin créditos de Servicios de datos o nunca tuvo ninguno, su organización consume Flex Credits para servicios de Data 360. Para obtener mÔs información, consulte Tipos de uso facturables de Data Services para Data 360 y Tipos de uso de Flex Credits para Data 360.

          Para comprobar multiplicadores para cada tipo de uso, consulte la Tarjeta Multiplicadores de frecuencia de servicios de datos o la Tarjeta Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate. El costo de cada crƩdito viene determinado por su contrato.

          Tarjeta de consumo Digital Wallet Tipo de uso Descripción de tipo de uso Notas
          Servicios de datos Datos no estructurados procesados

          El uso se calcula basÔndose en la cantidad de datos no estructurados que se procesan sin utilizar el procesamiento y la extracción de contenido asistido por IA. Por ejemplo, si el índice de búsqueda procesa 100 documentos PDF de 1 MB cada uno, el uso se calcula como 100 MB. Si el índice de búsqueda procesa cinco archivos de audio/video que tienen una media de 100MB cada uno, el uso se calcula como 500MB.

          En Data 360, los datos no estructurados se pueden fragmentar y vectorizar utilizando un modelo de integración. El uso se calcula solo una vez en ambas actividades. Por ejemplo, si un documento PDF de 100 MB estÔ fragmentado y vectorizado, el uso se calcula como 100 MB, no como 200 MB.

          Si crea un Ć­ndice de bĆŗsqueda que utiliza un objeto de modelo de datos (DMO) como origen de datos y selecciona campos de tipo de datos Texto desde el DMO, todas las cadenas de esos campos se indexan y la suma total de todos los bytes procesados se reporta como Datos no estructurados procesados.

           
          Flex Credits Procesamiento no estructurado de Data 360

          El uso se calcula basÔndose en la cantidad de datos no estructurados que se procesan sin utilizar el procesamiento y la extracción de contenido asistido por IA. Por ejemplo, si el índice de búsqueda procesa 100 documentos PDF de 1 MB cada uno, el uso se calcula como 100 MB. Si el índice de búsqueda procesa cinco archivos de audio/video que tienen una media de 100MB cada uno, el uso se calcula como 500MB.

          En Data Cloud, los datos no estructurados pueden fragmentarse y vectorizarse utilizando un modelo de integración. El uso se calcula solo una vez en ambas actividades. Por ejemplo, si un documento PDF de 100 MB estÔ fragmentado y vectorizado, el uso se calcula como 100 MB, no como 200 MB.Si crea un índice de búsqueda que utiliza un objeto de modelo de datos (DMO) como un origen de datos y selecciona campos de tipo de datos Texto desde el DMO, todas las cadenas de esos campos se indexan y la suma total de todos los bytes procesados se reporta como Datos no estructurados procesados.

           

          Uso de IA generativa y Agentforce

          Cuando su organización utiliza Agentforce o IA generativa, consume créditos Agentforce Flex o Solicitudes Einstein. Si tiene créditos Solicitudes Einstein activos, esos créditos se consumen primero. Si se queda sin créditos de Solicitudes de Einstein o nunca tuvo ninguno, su organización consume Agentforce Flex Credits. Para obtener mÔs información, consulte Tipos de uso facturables de Flex Credits y Einstein solicita tipos de uso facturables.

          Para comprobar multiplicadores para cada tipo de uso, consulte la Tarjeta Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate. Su contrato determina el costo por crƩdito.

          Tarjeta de consumo Digital Wallet Tipo de uso Descripción de tipo de uso Notas
          Solicitudes de Einstein

          Solicitudes estƔndar

          Solicitudes bƔsicas

          Solicitudes avanzadas

          El uso se calcula en base a dos factores: el número de solicitudes directas al LLM a través de la pasarela LLM, y si la pasarela utiliza un modelo de lenguaje grande gestionado de Salesforce. La categoría específica depende del modelo que se utilice. Consulte Compatibilidad de modelo de idiomas grandes para averiguar qué tipos de uso se aplican.

          Todas las solicitudes estÔndar, bÔsicas y avanzadas procesan hasta 2.000 tokens por solicitud. El uso de tokens se redondea al alza en incrementos de 2.000 tokens. Todas las solicitudes EstÔndar, BÔsicas y Avanzadas que superen este límite se medirÔn como solicitudes múltiples, con cada fragmento de 2.000 tokens adicional contando como una nueva solicitud. Por ejemplo, una solicitud con un total de 6.500 tokens de entrada y salida se medirÔ como 4 solicitudes.

          Los tokens son unidades de datos procesadas por los modelos de IA.

          Para el procesamiento de IA de documentos, las llamadas de pasarela LLM se cuentan como solicitudes bƔsicas o estƔndar dependiendo del modelo de IA elegido.

          Este tipo de uso no se factura cuando estÔ asociado con una acción de IA generativa que califica como uso de contexto humano no medido. Para obtener mÔs información, consulte Metering for Agentforce and Generative AI Usage.

          Flex Credits

          Solicitudes estƔndar

          Solicitudes bƔsicas

          Solicitudes avanzadas

          El uso se calcula en base a dos factores: el número de solicitudes directas al LLM a través de la pasarela LLM, y si la pasarela utiliza un modelo de lenguaje grande gestionado de Salesforce. La categoría específica depende del modelo que se utilice. Consulte Compatibilidad de modelo de idiomas grandes para averiguar qué tipos de uso se aplican.

          Todas las solicitudes estÔndar, bÔsicas y avanzadas procesan hasta 2.000 tokens por solicitud. El uso de tokens se redondea al alza en incrementos de 2.000 tokens. Todas las solicitudes EstÔndar, BÔsicas y Avanzadas que superen este límite se medirÔn como solicitudes múltiples, con cada fragmento de 2.000 tokens adicional contando como una nueva solicitud. Por ejemplo, una solicitud con un total de 6.500 tokens de entrada y salida se medirÔ como 4 solicitudes.

          Los tokens son unidades de datos procesadas por los modelos de IA.

          Para el procesamiento de IA de documentos, las llamadas de pasarela LLM se cuentan como solicitudes bƔsicas o estƔndar dependiendo del modelo de IA elegido.

          Este tipo de uso no se factura cuando estÔ asociado con una acción de IA generativa que califica como uso de contexto humano no medido. Para obtener mÔs información, consulte Metering for Agentforce and Generative AI Usage.

          Para obtener mÔs información sobre cómo se factura el uso, consulte su contrato o haga contacto con su ejecutivo de cuenta.

          Reducir costos de IA de documentos

          Puede reducir los Ć­ndices de consumo para la IA de documentos de varias formas:

          • Revise si sus acciones de IA generativa califican como uso de contexto humano no medido para evitar la facturación en llamadas aptas.
          • Comprima imĆ”genes de alta calidad y contenido de imagen en PDF antes de cargar como el medidor de procesamiento de datos cobra por MB de datos.
          • Consulte Digital Wallet regularmente para monitorear tendencias de consumo y detectar picos inesperados de forma temprana.
          • Para evitar consumos de crĆ©dito inesperados, planifique las actualizaciones cuidadosamente. Si necesita modificar una configuración de IA de documento, realice todos los cambios juntos y luego publique.
          • Utilice la acción Reconstruir solo despuĆ©s de modificar una configuración y necesita reprocesar su contenido con esos cambios. La reconstrucción vuelve a procesar todo el contenido procesado anteriormente, lo que puede consumir un nĆŗmero significativo de crĆ©ditos. No utilice Reconstruir para solucionar problemas de procesamiento.
           
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