Usted estĆ” aquĆ:
Consideraciones de facturación para la IA de documentos
La IA de documentos utiliza Data 360 para extraer datos estructurados de documentos no estructurados y Flex Credits para llamar a la IA generativa. El uso de la IA de documentos afecta al consumo de crƩditos en estos tipos de uso.
Utilice Digital Wallet para comprobar qué tarjetas de consumo estÔn activas en su organización, averiguar cuÔntos créditos estÔn disponibles en cada tarjeta y determinar cuÔntos créditos se han consumido en cada tipo de uso.
Algunos tipos de uso no se miden para ciertas licencias o ediciones, como Agentforce 1 Edition. Compruebe sus licencias y revise la documentación de licencias para obtener mÔs información.
Uso de Data 360
Cuando utiliza Data 360 para la recopilación y el procesamiento de datos, su organización consume créditos desde la tarjeta de consumo de Servicios de datos o la tarjeta de consumo Flex Credits. Si tiene créditos de Servicios de datos activos, esos créditos se consumen primero. Si se queda sin créditos de Servicios de datos o nunca tuvo ninguno, su organización consume Flex Credits para servicios de Data 360. Para obtener mÔs información, consulte Tipos de uso facturables de Data Services para Data 360 y Tipos de uso de Flex Credits para Data 360.
Para comprobar multiplicadores para cada tipo de uso, consulte la Tarjeta Multiplicadores de frecuencia de servicios de datos o la Tarjeta Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate. El costo de cada crƩdito viene determinado por su contrato.
| Tarjeta de consumo Digital Wallet | Tipo de uso | Descripción de tipo de uso | Notas |
|---|---|---|---|
| Servicios de datos | Datos no estructurados procesados | El uso se calcula basĆ”ndose en la cantidad de datos no estructurados que se procesan sin utilizar el procesamiento y la extracción de contenido asistido por IA. Por ejemplo, si el Ćndice de bĆŗsqueda procesa 100 documentos PDF de 1 MB cada uno, el uso se calcula como 100 MB. Si el Ćndice de bĆŗsqueda procesa cinco archivos de audio/video que tienen una media de 100MB cada uno, el uso se calcula como 500MB. En Data 360, los datos no estructurados se pueden fragmentar y vectorizar utilizando un modelo de integración. El uso se calcula solo una vez en ambas actividades. Por ejemplo, si un documento PDF de 100 MB estĆ” fragmentado y vectorizado, el uso se calcula como 100 MB, no como 200 MB. Si crea un Ćndice de bĆŗsqueda que utiliza un objeto de modelo de datos (DMO) como origen de datos y selecciona campos de tipo de datos Texto desde el DMO, todas las cadenas de esos campos se indexan y la suma total de todos los bytes procesados se reporta como Datos no estructurados procesados. |
|
| Flex Credits | Procesamiento no estructurado de Data 360 | El uso se calcula basĆ”ndose en la cantidad de datos no estructurados que se procesan sin utilizar el procesamiento y la extracción de contenido asistido por IA. Por ejemplo, si el Ćndice de bĆŗsqueda procesa 100 documentos PDF de 1 MB cada uno, el uso se calcula como 100 MB. Si el Ćndice de bĆŗsqueda procesa cinco archivos de audio/video que tienen una media de 100MB cada uno, el uso se calcula como 500MB. En Data Cloud, los datos no estructurados pueden fragmentarse y vectorizarse utilizando un modelo de integración. El uso se calcula solo una vez en ambas actividades. Por ejemplo, si un documento PDF de 100 MB estĆ” fragmentado y vectorizado, el uso se calcula como 100 MB, no como 200 MB.Si crea un Ćndice de bĆŗsqueda que utiliza un objeto de modelo de datos (DMO) como un origen de datos y selecciona campos de tipo de datos Texto desde el DMO, todas las cadenas de esos campos se indexan y la suma total de todos los bytes procesados se reporta como Datos no estructurados procesados. |
Uso de IA generativa y Agentforce
Cuando su organización utiliza Agentforce o IA generativa, consume créditos Agentforce Flex o Solicitudes Einstein. Si tiene créditos Solicitudes Einstein activos, esos créditos se consumen primero. Si se queda sin créditos de Solicitudes de Einstein o nunca tuvo ninguno, su organización consume Agentforce Flex Credits. Para obtener mÔs información, consulte Tipos de uso facturables de Flex Credits y Einstein solicita tipos de uso facturables.
Para comprobar multiplicadores para cada tipo de uso, consulte la Tarjeta Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate. Su contrato determina el costo por crƩdito.
| Tarjeta de consumo Digital Wallet | Tipo de uso | Descripción de tipo de uso | Notas |
|---|---|---|---|
| Solicitudes de Einstein | Solicitudes estƔndar Solicitudes bƔsicas Solicitudes avanzadas |
El uso se calcula en base a dos factores: el nĆŗmero de solicitudes directas al LLM a travĆ©s de la pasarela LLM, y si la pasarela utiliza un modelo de lenguaje grande gestionado de Salesforce. La categorĆa especĆfica depende del modelo que se utilice. Consulte Compatibilidad de modelo de idiomas grandes para averiguar quĆ© tipos de uso se aplican. Todas las solicitudes estĆ”ndar, bĆ”sicas y avanzadas procesan hasta 2.000 tokens por solicitud. El uso de tokens se redondea al alza en incrementos de 2.000 tokens. Todas las solicitudes EstĆ”ndar, BĆ”sicas y Avanzadas que superen este lĆmite se medirĆ”n como solicitudes mĆŗltiples, con cada fragmento de 2.000 tokens adicional contando como una nueva solicitud. Por ejemplo, una solicitud con un total de 6.500 tokens de entrada y salida se medirĆ” como 4 solicitudes. Los tokens son unidades de datos procesadas por los modelos de IA. |
Para el procesamiento de IA de documentos, las llamadas de pasarela LLM se cuentan como solicitudes bÔsicas o estÔndar dependiendo del modelo de IA elegido. Este tipo de uso no se factura cuando estÔ asociado con una acción de IA generativa que califica como uso de contexto humano no medido. Para obtener mÔs información, consulte Metering for Agentforce and Generative AI Usage. |
| Flex Credits | Solicitudes estƔndar Solicitudes bƔsicas Solicitudes avanzadas |
El uso se calcula en base a dos factores: el nĆŗmero de solicitudes directas al LLM a travĆ©s de la pasarela LLM, y si la pasarela utiliza un modelo de lenguaje grande gestionado de Salesforce. La categorĆa especĆfica depende del modelo que se utilice. Consulte Compatibilidad de modelo de idiomas grandes para averiguar quĆ© tipos de uso se aplican. Todas las solicitudes estĆ”ndar, bĆ”sicas y avanzadas procesan hasta 2.000 tokens por solicitud. El uso de tokens se redondea al alza en incrementos de 2.000 tokens. Todas las solicitudes EstĆ”ndar, BĆ”sicas y Avanzadas que superen este lĆmite se medirĆ”n como solicitudes mĆŗltiples, con cada fragmento de 2.000 tokens adicional contando como una nueva solicitud. Por ejemplo, una solicitud con un total de 6.500 tokens de entrada y salida se medirĆ” como 4 solicitudes. Los tokens son unidades de datos procesadas por los modelos de IA. |
Para el procesamiento de IA de documentos, las llamadas de pasarela LLM se cuentan como solicitudes bÔsicas o estÔndar dependiendo del modelo de IA elegido. Este tipo de uso no se factura cuando estÔ asociado con una acción de IA generativa que califica como uso de contexto humano no medido. Para obtener mÔs información, consulte Metering for Agentforce and Generative AI Usage. |
Para obtener mÔs información sobre cómo se factura el uso, consulte su contrato o haga contacto con su ejecutivo de cuenta.
Reducir costos de IA de documentos
Puede reducir los Ćndices de consumo para la IA de documentos de varias formas:
- Revise si sus acciones de IA generativa califican como uso de contexto humano no medido para evitar la facturación en llamadas aptas.
- Comprima imƔgenes de alta calidad y contenido de imagen en PDF antes de cargar como el medidor de procesamiento de datos cobra por MB de datos.
- Consulte Digital Wallet regularmente para monitorear tendencias de consumo y detectar picos inesperados de forma temprana.
- Para evitar consumos de crédito inesperados, planifique las actualizaciones cuidadosamente. Si necesita modificar una configuración de IA de documento, realice todos los cambios juntos y luego publique.
- Utilice la acción Reconstruir solo después de modificar una configuración y necesita reprocesar su contenido con esos cambios. La reconstrucción vuelve a procesar todo el contenido procesado anteriormente, lo que puede consumir un número significativo de créditos. No utilice Reconstruir para solucionar problemas de procesamiento.
Consulte tambiƩn:
- IA de documento
- Ayuda de Salesforce: Acerca de Digital Wallet
- Tipos de uso facturables de servicios de datos para Data 360
- Flexible abona tipos de uso facturables para Data 360
- PDF descargable: Comprender el consumo de crƩdito: Desglose de un caso de uso
- Trailhead: Primeros pasos con el consumo de Data 360
- Ayuda de Salesforce: Tipos de uso facturables de IA generativa
- Ayuda de Salesforce: Medición para Agentforce y la IA generativa
- Ayuda de Salesforce: Flex abona tipos de uso facturables para Agentforce y la IA generativa

