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Considerazioni sulla fatturazione per Document AI
L'intelligenza artificiale dei documenti utilizza Data 360 per estrarre dati strutturati da documenti non strutturati e Flex Credits per chiamare l'intelligenza artificiale generativa. L'uso dell'intelligenza artificiale dei documenti influisce sul consumo di crediti in questi tipi di utilizzo.
Utilizzare Digital Wallet per verificare quali carte consumo sono attive nell'organizzazione, scoprire quanti crediti sono disponibili su ogni carta e determinare quanti crediti sono stati consumati in ogni tipo di utilizzo.
Alcuni tipi di utilizzo non vengono misurati per alcune licenze o versioni, ad esempio una versione Agentforce 1. Controllare le licenze ed esaminare la documentazione della licenza per ulteriori informazioni.
Utilizzo di Data 360
Quando si utilizza Data 360 per la raccolta e l'elaborazione dei dati, l'organizzazione utilizza i crediti della scheda consumo di Servizi dati o della scheda consumo Flex Credits. Se sono presenti crediti di Servizi dati attivi, tali crediti vengono consumati per primi. Se si esauriscono i crediti di Data Services o non se ne dispone mai, l'organizzazione utilizza i crediti Flex per i servizi Data 360. Per ulteriori informazioni, vedere Tipi di utilizzo fatturabili e Tipi di utilizzo.
Per controllare i moltiplicatori per ogni tipo di utilizzo, vedere la scheda Moltiplicatori per i servizi dati o la scheda Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate. Il costo di ogni credito è determinato dal contratto.
| Digital Wallet Consumption Card (Scheda consumo Digital Wallet) | Tipo di utilizzo | Descrizione tipo di utilizzo | Note |
|---|---|---|---|
| Servizi dati | Dati non strutturati elaborati | L'utilizzo viene calcolato in base alla quantità di dati non strutturati elaborati senza utilizzare l'elaborazione e l'estrazione del contenuto assistita dall'intelligenza artificiale. Ad esempio, se l'indice di ricerca elabora 100 documenti PDF di 1 MB ciascuno, l'utilizzo viene calcolato come 100 MB. Se l'indice di ricerca elabora cinque file audio/video di dimensioni medie di 100 MB ciascuno, l'utilizzo viene calcolato come 500 MB. In Data 360, i dati non strutturati possono essere suddivisi in blocchi e vettorializzati utilizzando un modello di incorporamento. L'utilizzo viene calcolato una sola volta in entrambe le attività. Ad esempio, se un documento PDF di 100 MB è suddiviso in blocchi e vettorializzato, l'utilizzo viene calcolato come 100 MB, non come 200 MB. Se si crea un indice di ricerca che utilizza un oggetto modello di dati (DMO) come fonte di dati e si selezionano campi tipo di dati Testo dal DMO, tutte le stringhe di tali campi vengono indicizzate e la somma totale di tutti i byte elaborati viene riportata come Dati non strutturati elaborati. |
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| Crediti Flex | Elaborazione non strutturata di Data 360 | L'utilizzo viene calcolato in base alla quantità di dati non strutturati elaborati senza utilizzare l'elaborazione e l'estrazione del contenuto assistita dall'intelligenza artificiale. Ad esempio, se l'indice di ricerca elabora 100 documenti PDF di 1 MB ciascuno, l'utilizzo viene calcolato come 100 MB. Se l'indice di ricerca elabora cinque file audio/video di dimensioni medie di 100 MB ciascuno, l'utilizzo viene calcolato come 500 MB. In Data Cloud, i dati non strutturati possono essere suddivisi in blocchi e vettorializzati utilizzando un modello di incorporamento. L'utilizzo viene calcolato una sola volta in entrambe le attività. Ad esempio, se un documento PDF da 100 MB è suddiviso in blocchi e vettorializzato, l'utilizzo viene calcolato come 100 MB, non come 200 MB.Se si crea un indice di ricerca che utilizza un oggetto modello di dati (DMO) come fonte di dati e si selezionano i campi tipo di dati Testo dal DMO, tutte le stringhe di questi campi vengono indicizzate e la somma totale di tutti i byte elaborati viene riportata come Dati non strutturati elaborati. |
Agentforce e utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa
Quando l'organizzazione utilizza Agentforce o l'intelligenza artificiale generativa, utilizza i crediti Flex Agentforce o i crediti Richieste Einstein. Se sono presenti crediti Richieste Einstein attivi, tali crediti vengono consumati per primi. Se si esauriscono i crediti Richieste Einstein o non se ne dispone mai, l'organizzazione utilizza i crediti Flex Agentforce. Per ulteriori informazioni, vedere Tipi di utilizzo fatturabili crediti Flex e Tipi di utilizzo fatturabili richieste Einstein.
Per controllare i moltiplicatori per ogni tipo di utilizzo, vedere la scheda Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate. Il contratto determina il costo per credito.
| Digital Wallet Consumption Card (Scheda consumo Digital Wallet) | Tipo di utilizzo | Descrizione tipo di utilizzo | Note |
|---|---|---|---|
| Richieste Einstein | Prompt standard Prompt di base Prompt avanzati |
L'utilizzo viene calcolato in base a due fattori: il numero di richieste dirette a LLM tramite il gateway LLM e se il gateway utilizza un modello di lingua di grandi dimensioni gestito da Salesforce. La categoria specifica dipende dal modello utilizzato. Vedere Large Language Model Support (Supporto per modelli di lingua grandi) per informazioni sui tipi di utilizzo validi. Tutti i prompt standard, di base e avanzati elaborano fino a 2.000 token per prompt. L'utilizzo dei token viene arrotondato per eccesso con incrementi di 2.000 token. Tutti i prompt standard, di base e avanzati che superano questo limite verranno misurati come prompt multipli, con ogni blocco aggiuntivo di 2.000 token conteggiato come nuovo prompt. Ad esempio, un prompt con un totale di 6.500 token di input e output verrà misurato come 4 prompt. I token sono unità di dati elaborate dai modelli AI. |
Per l'elaborazione AI dei documenti, le chiamate gateway LLM vengono conteggiate come prompt di base o standard a seconda del modello AI scelto. Questo tipo di utilizzo non viene fatturato quando è associato a un'azione di intelligenza artificiale generativa che si qualifica come utilizzo contesto umano non misurato. Per ulteriori informazioni, vedere Metering for Agentforce and Generative AI Usage. |
| Crediti Flex | Prompt standard Prompt di base Prompt avanzati |
L'utilizzo viene calcolato in base a due fattori: il numero di richieste dirette a LLM tramite il gateway LLM e se il gateway utilizza un modello di lingua di grandi dimensioni gestito da Salesforce. La categoria specifica dipende dal modello utilizzato. Vedere Large Language Model Support (Supporto per modelli di lingua grandi) per informazioni sui tipi di utilizzo validi. Tutti i prompt standard, di base e avanzati elaborano fino a 2.000 token per prompt. L'utilizzo dei token viene arrotondato per eccesso con incrementi di 2.000 token. Tutti i prompt standard, di base e avanzati che superano questo limite verranno misurati come prompt multipli, con ogni blocco aggiuntivo di 2.000 token conteggiato come nuovo prompt. Ad esempio, un prompt con un totale di 6.500 token di input e output verrà misurato come 4 prompt. I token sono unità di dati elaborate dai modelli AI. |
Per l'elaborazione AI dei documenti, le chiamate gateway LLM vengono conteggiate come prompt di base o standard a seconda del modello AI scelto. Questo tipo di utilizzo non viene fatturato quando è associato a un'azione di intelligenza artificiale generativa che si qualifica come utilizzo contesto umano non misurato. Per ulteriori informazioni, vedere Metering for Agentforce and Generative AI Usage. |
Per ulteriori informazioni sulla fatturazione dell'utilizzo, fare riferimento al contratto o contattare il proprio responsabile account.
Riduzione dei costi AI dei documenti
È possibile ridurre le percentuali di consumo per l'intelligenza artificiale dei documenti in diversi modi:
- Esaminare se le azioni di intelligenza artificiale generative sono qualificate come utilizzo del contesto umano non misurato per evitare la fatturazione sulle chiamate idonee.
- Comprimere immagini di alta qualità e contenuti di immagini in PDF prima di caricarli quando il contatore di elaborazione dati addebita per MB di dati.
- Controllare regolarmente Digital Wallet per monitorare le tendenze di consumo e cogliere tempestivamente picchi imprevisti.
- Per evitare un consumo di credito imprevisto, pianificare con attenzione gli aggiornamenti. Se è necessario modificare una configurazione AI documento, apportare tutte le modifiche insieme e quindi pubblicare.
- Utilizzare l'azione Ricostruisci solo dopo aver modificato una configurazione ed aver bisogno di elaborare nuovamente il contenuto con tali modifiche. La ricostruzione rielabora tutto il contenuto elaborato in precedenza, che può consumare un numero significativo di crediti. Non utilizzare Ricostruisci per risolvere i problemi di elaborazione.
Vedere anche:
- AI documento
- Guida di Salesforce: Informazioni su Digital Wallet
- Tipi di utilizzo fatturabili dei servizi dati per Data 360
- Tipi di utilizzo fatturabili Flex Credits per Data 360
- PDF scaricabile: Informazioni sul consumo di credito: Suddivisione di un caso d'uso
- Trailhead: Suggerimenti introduttivi sul consumo di Data 360
- Guida di Salesforce: Tipi di utilizzo fatturabili AI generativi
- Guida di Salesforce: Misurazione per Agentforce e AI generativa
- Guida di Salesforce: Tipi di utilizzo fatturabili Flex Credits per Agentforce e intelligenza artificiale generativa
