Вы находитесь здесь:
Рекомендации по выставлению счетов для искусственного интеллекта документа
Искусственный интеллект документа использует данные 360 для извлечения структурированных данных из неструктурированных документов и Flex Credits для вызова генерирующего искусственного интеллекта. Использование искусственного интеллекта документа влияет на использование кредитов в следующих типах использования.
Используйте Digital Wallet, чтобы проверить, какие карты потребления активны в вашей организации, узнать, сколько кредитов доступно на каждой карте и определить, сколько кредитов было израсходовано в каждом типе использования.
Некоторые типы использования не учитываются для определенных лицензий или выпусков, например, Agentforce 1. Проверьте лицензии и просмотрите документацию по лицензиям для получения дополнительных сведений.
Использование Data 360
При использовании Data 360 для сбора и обработки данных, ваша организация использует кредиты из карточки потребления служб данных или карточки потребления Flex Credits. Если у вас есть активные кредиты служб данных, эти кредиты используются первыми. Если у вас закончились кредиты служб данных или их не было, ваша организация использует Flex Credits для служб Data 360. Дополнительную информацию см. в разделах «Службы данных» «Счетные типы использования для Data 360» и «Типы использования Flex Credits для Data 360».
Чтобы проверить множители для каждого типа использования, см. «Множители для тарифной карты обслуживания данных» или «Кредитная карта Agentforce & Data 360 Flex». Стоимость каждого кредита определяется контрактом.
| Карта потребления Digital Wallet | Тип использования | Описание типа использования | Примечания |
|---|---|---|---|
| Службы данных | Обработанные неструктурированные данные | Использование рассчитывается на основе объема неструктурированных данных, обрабатываемых без использования обработки и извлечения содержимого с помощью искусственного интеллекта. Например, если поисковый индекс обрабатывает 100 PDF-документов, размер каждого из которых составляет 1 МБ, то использование рассчитывается как 100 МБ. Если поисковый индекс обрабатывает пять аудио/видеофайлов, размер каждого из которых в среднем составляет 100 Мб, использование рассчитывается как 500 Мб. В Data 360 неструктурированные данные могут разделяться на фрагменты и векторизироваться посредством модели встраивания. Использование рассчитывается только один раз в обоих этих действиях. Например, если один PDF-документ размером 100 Мб содержит фрагменты и векторизацию, то использование рассчитывается как 100 Мб, а не как 200 Мб. Если вы создаете поисковый индекс, использующий объект модели данных (DMO) в качестве источника данных и выбираете поля типа данных «Текст» в DMO, все строки из этих полей индексируются, а общее количество всех обработанных байтов отображается как «Обработанные неструктурированные данные». |
|
| Flex Credits | Неструктурированная обработка данных 360 | Использование рассчитывается на основе объема неструктурированных данных, обрабатываемых без использования обработки и извлечения содержимого с помощью искусственного интеллекта. Например, если поисковый индекс обрабатывает 100 PDF-документов, размер каждого из которых составляет 1 МБ, то использование рассчитывается как 100 МБ. Если поисковый индекс обрабатывает пять аудио/видеофайлов, размер каждого из которых в среднем составляет 100 Мб, использование рассчитывается как 500 Мб. В Data Cloud неструктурированные данные могут разделяться на фрагменты и векторизироваться посредством модели встраивания. Использование рассчитывается только один раз в обоих этих действиях. Например, если один PDF-документ размером 100 Мб разделен на фрагменты и векторизирован, использование рассчитывается как 100 Мб, а не как 200 Мб.Если вы создаете поисковый индекс, использующий объект модели данных (DMO) в качестве источника данных и выбираете поля типа данных «Текст» в DMO, все строки из этих полей индексируются, а общее количество всех обработанных байтов отображается как обработанные неструктурированные данные. |
Использование Agentforce и генеративного искусственного интеллекта
Когда ваша организация использует Agentforce или генеративный искусственный интеллект, она использует кредиты Agentforce Flex Credits или Einstein requests. Если у вас есть активные кредиты запросов Einstein, эти кредиты расходуются первыми. Если у вас закончились кредиты Einstein requests или их никогда не было, ваша организация использует Agentforce Flex Credits. Дополнительную информацию см. в разделах «Типы использования Flex Credits Billable» и «Типы использования Einstein запросов Billable».
Чтобы проверить множители для каждого типа использования, см. Кредитная карта Agentforce & Data 360 Flex. Ваш контракт определяет стоимость одного кредита.
| Карта потребления Digital Wallet | Тип использования | Описание типа использования | Примечания |
|---|---|---|---|
| Einstein requests | Стандартные напоминания Основные подсказки Расширенные подсказки |
Использование рассчитывается на основе двух факторов: количество прямых запросов к LLM посредством шлюза LLM и использование управляемой большой языковой модели Salesforce. Конкретная категория определяется используемой моделью. См. «Поддержка широкоязычной модели», чтобы узнать, какие типы использования применяются. Все стандартные, базовые и расширенные напоминания обрабатывают до 2 000 маркеров на напоминание. Использование маркера округляется с шагом 2000 маркеров. Все стандартные, базовые и расширенные напоминания, превышающие данное ограничение, будут учитываться как несколько напоминаний, а каждый дополнительный фрагмент 2000 маркеров будет учитываться как новое напоминание. Например, напоминание с общим количеством 6500 маркеров ввода и вывода будет учитываться как 4 напоминания. Маркеры - это единицы данных, обрабатываемые моделями на основе искусственного интеллекта. |
В обработке искусственного интеллекта документа вызовы шлюза LLM учитываются в качестве базовых или стандартных напоминаний, в зависимости от выбранной модели искусственного интеллекта. Этот тип использования не оплачивается, если он связан с генерирующим действием на основе искусственного интеллекта, определяемым как неучтенное использование человеческого контекста. Дополнительную информацию см. в разделе «Дозирование для Agentforce и генеративное использование искусственного интеллекта». |
| Flex Credits | Стандартные напоминания Основные подсказки Расширенные подсказки |
Использование рассчитывается на основе двух факторов: количество прямых запросов к LLM посредством шлюза LLM и использование управляемой большой языковой модели Salesforce. Конкретная категория определяется используемой моделью. См. «Поддержка широкоязычной модели», чтобы узнать, какие типы использования применяются. Все стандартные, базовые и расширенные напоминания обрабатывают до 2 000 маркеров на напоминание. Использование маркера округляется с шагом 2000 маркеров. Все стандартные, базовые и расширенные напоминания, превышающие данное ограничение, будут учитываться как несколько напоминаний, а каждый дополнительный фрагмент 2000 маркеров будет учитываться как новое напоминание. Например, напоминание с общим количеством 6500 маркеров ввода и вывода будет учитываться как 4 напоминания. Маркеры - это единицы данных, обрабатываемые моделями на основе искусственного интеллекта. |
В обработке искусственного интеллекта документа вызовы шлюза LLM учитываются в качестве базовых или стандартных напоминаний, в зависимости от выбранной модели искусственного интеллекта. Этот тип использования не оплачивается, если он связан с генерирующим действием на основе искусственного интеллекта, определяемым как неучтенное использование человеческого контекста. Дополнительную информацию см. в разделе «Дозирование для Agentforce и генеративное использование искусственного интеллекта». |
Дополнительные сведения о способе выставления счета по использованию см. в контракте или обратитесь к руководителю организации.
Сокращение расходов на искусственный интеллект документа
Понизить уровень потребления искусственного интеллекта документа можно несколькими способами:
- Проверьте, подпадают ли ваши действия на основе искусственного интеллекта под безупречное использование человеческого контекста, чтобы избежать выставления счета за соответствующие вызовы.
- Сжимайте высококачественные изображения и содержимое изображений в PDF-документах перед загрузкой, поскольку плата за обработку данных взимается с каждого МБ данных.
- Регулярно проверяйте Digital Wallet, чтобы отслеживать тенденции потребления и рано ловить неожиданные скачки.
- Во избежание непредвиденного потребления кредита тщательно планируйте обновления. Если вам нужно изменить конфигурацию искусственного интеллекта документа, внесите все изменения вместе, а потом опубликуйте.
- Используйте действие «Восстановление» только после редактирования конфигурации и повторной обработки содержимого с этими изменениями. Восстановление выполняет повторную обработку всего ранее обработанного содержимого, которое может использовать значительное количество кредитов. Не используйте Rebuild для устранения неполадок обработки.
См. также:
- Искусственный интеллект документа
- Справка Salesforce: Общие сведения о Digital Wallet
- Типы использования платных служб данных для Data 360
- Типы использования Flex Credits Billable для Data 360
- Загружаемый PDF: Понимание кредитного потребления: Разбивка сценария использования
- Trailhead: Начало работы с потреблением данных 360
- Справка Salesforce: Типы использования выставляемых счетов на основе искусственного интеллекта
- Справка Salesforce: Дозирование для Agentforce и генеративного искусственного интеллекта
- Справка Salesforce: Типы использования Flex Credits Billable для Agentforce и генеративного искусственного интеллекта
