Loading
Om Salesforce Data 360
Innehållsförteckningar
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

          Sök hela Salesforce-hjälpen
          Att tänka på vad gäller fakturering för dokument-AI

          Att tänka på vad gäller fakturering för dokument-AI

          Dokument-AI använder Data 360 för att extrahera strukturerade data från ostrukturerade dokument och Flexkrediter för att anropa generativ AI. Användning av Dokument-AI påverkar användningen av krediter i dessa användningstyper.

          Använd Digital Wallet för att kontrollera vilka konsumtionskort som är aktiva i din organisation, ta reda på hur många krediter som finns på varje kort och avgöra hur många krediter som har använts i varje användningstyp.

          Vissa användningstyper mäts inte för vissa licenser eller versioner, till exempel en Agentforce 1-version. Kontrollera dina licenser och gå igenom licensdokumentationen för mer information.

          Data 360-användning

          När du använder Data 360 för datainsamling och bearbetning använder din organisation krediter från antingen förbrukningskortet Datatjänster eller förbrukningskortet Flexkrediter. Om du har några aktiva Data Services-krediter används dessa först. Om dina Data Services-krediter tar slut eller aldrig har haft några använder din organisation Flexkrediter för Data 360-tjänster. Mer information finns i Data Services Fakturerbara användningstyper för Data 360 och Flex Credits-användningstyper för Data 360.

          För att kontrollera multiplikatorer för varje användningstyp, se Multiplikatorer för datatjänstavgiftskort eller Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate Card. Kostnaden för varje kredit avgörs av ditt kontrakt.

          Digital Wallet konsumtionskort Användningstyp Beskrivning av användningstyp Anteckningar
          Datatjänster Behandlade ostrukturerade data

          Användning beräknas baserat på mängden ostrukturerade data som bearbetas utan att använda AI-stödd innehållsbearbetning och extrahering. Till exempel, om sökindexet bearbetar 100 PDF-dokument som är 1 MB vardera beräknas användningen som 100 MB. Om sökindexet bearbetar fem ljud-/videofiler som i genomsnitt är 100 MB vardera beräknas användningen som 500 MB.

          I Data 360 kan ostrukturerade data delas upp och vektoriseras med hjälp av en inbäddad modell. Användning beräknas endast en gång för båda dessa aktiviteter. Till exempel, om ett PDF-dokument på 100 MB delas upp och vektoriseras beräknas användning som 100 MB, inte som 200 MB.

          Om du skapar ett sökindex som använder ett datamodellobjekt (DMO) som datakälla och väljer Textdatatypfält från DMO indexeras alla strängar från dessa fält och totalsumman för alla byte som bearbetas rapporteras som Ostrukturerade data bearbetade.

           
          Flexkrediter Ostrukturerad bearbetning av Data 360

          Användning beräknas baserat på mängden ostrukturerade data som bearbetas utan att använda AI-stödd innehållsbearbetning och extrahering. Till exempel, om sökindexet bearbetar 100 PDF-dokument som är 1 MB vardera beräknas användningen som 100 MB. Om sökindexet bearbetar fem ljud-/videofiler som i genomsnitt är 100 MB vardera beräknas användningen som 500 MB.

          I Data Cloud kan ostrukturerade data delas upp och vektoriseras med hjälp av en inbäddad modell. Användning beräknas endast en gång för båda dessa aktiviteter. Till exempel, om ett PDF-dokument på 100 MB är uppdelat och vektoriserat beräknas användningen som 100 MB, inte som 200 MB.Om du skapar ett sökindex som använder ett datamodellobjekt (DMO) som datakälla och väljer Textdatatypfält från DMO indexeras alla strängar från dessa fält och totalsumman för alla byte som bearbetas rapporteras som Ostrukturerade data bearbetade.

           

          Agentforce och Generativ AI-användning

          När din organisation använder Agentforce eller generativ AI använder den Agentforce Flex-krediter eller Einstein Requests-krediter. Om du har några aktiva Einstein Requests-krediter används dessa först. Om Einstein Requests-krediter tar slut eller aldrig har haft några använder din organisation Agentforce Flex Credits. Mer information finns i Flexkrediter Fakturerbara användningstyper och Einstein Begär Fakturerbara användningstyper.

          För att kontrollera multiplikatorer för varje användningstyp, se Agentforce & Data 360 Flex Credits Rate Card. Ditt kontrakt avgör kostnaden per kredit.

          Digital Wallet konsumtionskort Användningstyp Beskrivning av användningstyp Anteckningar
          Einstein Begäranden

          Standarduppmaningar

          Grundläggande uppmaningar

          Avancerade uppmaningar

          Användning beräknas baserat på två faktorer: antalet direkta begäranden till LLM via LLM-gateway, och om gateway använder en Salesforce-hanterad storspråksmodell. Den specifika kategorin beror på vilken modell som används. Se Stöd för stor språkmodell för att få reda på vilka användningstyper som gäller.

          Alla Standard-, Grundläggande- och Avancerat-uppmaningar bearbetar upp till 2 000 tokens per uppmaning. Tokenanvändning avrundas uppåt i steg om 2 000 token. Alla Standard-, Grundläggande- och Avancerat-uppmaningar som överskrider denna gräns kommer att mätas som flera uppmaningar, där varje ytterligare del med 2 000 token räknas som en ny uppmaning. Till exempel kommer en uppmaning med totalt 6 500 indata- och utdatatokens att mätas som 4 uppmaningar.

          Tokens är dataenheter som bearbetas av AI-modellerna.

          För dokument-AI-bearbetning räknas LLM-gatewayanrop som grundläggande uppmaningar eller standarduppmaningar beroende på den valda AI-modellen.

          Denna användningstyp faktureras inte när den är associerad med en generativ AI-åtgärd som kvalificerar som obegränsad mänsklig sammanhangsanvändning. Mer information finns i Mätning för Agentforce och Generativ AI-användning.

          Flexkrediter

          Standarduppmaningar

          Grundläggande uppmaningar

          Avancerade uppmaningar

          Användning beräknas baserat på två faktorer: antalet direkta begäranden till LLM via LLM-gateway, och om gateway använder en Salesforce-hanterad storspråksmodell. Den specifika kategorin beror på vilken modell som används. Se Stöd för stor språkmodell för att få reda på vilka användningstyper som gäller.

          Alla Standard-, Grundläggande- och Avancerat-uppmaningar bearbetar upp till 2 000 tokens per uppmaning. Tokenanvändning avrundas uppåt i steg om 2 000 token. Alla Standard-, Grundläggande- och Avancerat-uppmaningar som överskrider denna gräns kommer att mätas som flera uppmaningar, där varje ytterligare del med 2 000 token räknas som en ny uppmaning. Till exempel kommer en uppmaning med totalt 6 500 indata- och utdatatokens att mätas som 4 uppmaningar.

          Tokens är dataenheter som bearbetas av AI-modellerna.

          För dokument-AI-bearbetning räknas LLM-gatewayanrop som grundläggande uppmaningar eller standarduppmaningar beroende på den valda AI-modellen.

          Denna användningstyp faktureras inte när den är associerad med en generativ AI-åtgärd som kvalificerar som obegränsad mänsklig sammanhangsanvändning. Mer information finns i Mätning för Agentforce och Generativ AI-användning.

          Mer information om hur användning faktureras finns i ditt kontrakt eller kontakta din kontoansvariga.

          Minska kostnader för dokument-AI

          Du kan sänka användningsresultat för Dokument-AI på flera olika sätt:

          • Gå igenom om dina genererande AI-åtgärder kvalificerar sig som ej uppmätt mänsklig sammanhangsanvändning för att undvika fakturering för kvalificerade samtal.
          • Komprimera högkvalitativa bilder och bildinnehåll i PDF-filer innan uppladdning eftersom databearbetningsmätaren debiterar per MB data.
          • Kontrollera Digital Wallet regelbundet för att övervaka konsumtionstrender och tidigt upptäcka oväntade ökningar.
          • För att undvika oväntad kreditkonsumtion, planera uppdateringar noggrant. Om du behöver ändra en Document AI-konfiguration, gör alla ändringar tillsammans och publicera sedan.
          • Använd åtgärden Återuppbygg endast efter att du har redigerat en konfiguration och behöver bearbeta ditt innehåll igen med dessa ändringar. Att bygga om bearbetar allt tidigare bearbetat innehåll, vilket kan konsumera ett betydande antal krediter. Använd inte Återuppbygg för att felsöka bearbetningsproblem.
           
          Laddar
          Salesforce Help | Article