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文档 AI 的计费注意事项
文档 AI 使用 Data 360 从非结构化文档中提取结构化数据，并使用 Flex Credits 调用生成式 AI。使用文档 AI 会影响这些使用类型的信用消耗。
使用 Digital Wallet 检查贵组织中启用的消费卡，找出每张卡上可用的信用，并确定每种使用类型中消耗了多少信用。
某些使用类型未针对特定许可证或版本进行计量，例如 Agentforce 1 Edition。检查您的许可证并查看许可证文档，以了解更多信息。
Data 360 使用情况
当您使用 Data 360 进行数据收集和处理时，贵组织会消耗来自数据服务消费卡或 Flex Credits 消费卡的信用。如果您有任何有效的数据服务信用，这些信用将首先消耗。如果您用完数据服务信用或从未获得任何信用，贵组织会使用 Data 360 服务的 Flex Credit。有关更多信息，请查看Data 360 的数据服务计费使用类型和 Flex Credits 使用类型。
要检查每种使用类型的乘数，请参阅数据服务乘数率卡或Agentforce & Data 360 弯曲信用率卡。每个信用的成本由您的合同决定。
| Digital Wallet费卡 | 使用情况类型 | 使用类型描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 数据服务 | 已处理非结构化数据 | 使用情况根据不使用 AI 辅助内容处理和提取处理的非结构化数据量计算。例如，如果搜索索引处理 100 个 PDF 文档，每个文档为 1 MB，则使用情况计算为 100 MB。如果搜索索引处理 5 个平均为 100 MB 的音频/视频文件，则使用情况计算为 500 MB。 在 Data 360 中，可以使用嵌入模型对非结构化数据进行分块和矢量化。对于这两种活动，仅计算一次使用情况。例如，如果一个 100 MB 的 PDF 文档被分块和矢量化，则使用情况被计算为 100 MB，而不是 200 MB。 如果您创建使用数据模型对象 (DMO) 作为数据源的搜索索引，并从 DMO 中选择文本数据类型字段，这些字段中的所有字符串将被编入索引，并且所有已处理字节的总和将被报告为“已处理非结构化数据”。 |
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| 弹性信用 | Data 360 非结构化处理 | 使用情况根据不使用 AI 辅助内容处理和提取处理的非结构化数据量计算。例如，如果搜索索引处理 100 个 PDF 文档，每个文档为 1 MB，则使用情况计算为 100 MB。如果搜索索引处理 5 个平均为 100 MB 的音频/视频文件，则使用情况计算为 500 MB。 在 Data Cloud 中，可以使用嵌入模型对非结构化数据进行分块和矢量化。对于这两种活动，仅计算一次使用情况。例如，如果一个 100 MB 的 PDF 文档被分块和矢量化，使用情况将计算为 100 MB，而不是 200 MB。如果您创建一个使用数据模型对象 (DMO) 作为数据源的搜索索引，并从 DMO 中选择文本数据类型字段，则这些字段中的所有字符串将被编入索引，并且所有已处理字节的总和将被报告为“已处理非结构化数据”。 |
Agentforce 和生成式 AI 使用情况
当您的组织使用 Agentforce 或生成式 AI 时，它会消耗 Agentforce Flex Credits 或 Einstein 请求信用。如果您有任何有效的 Einstein 请求信用，这些信用将首先消耗。如果您的 Einstein 请求信用用完或从未用完，贵组织会消耗 Agentforce Flex 信用。有关更多信息,请查看灵活信用计费使用类型和 Einstein 请求计费使用类型。
要检查每种使用类型的乘数，请参阅Agentforce & Data 360 弯曲信用额度卡。您的合同决定了每个信用的成本。
| Digital Wallet费卡 | 使用情况类型 | 使用类型描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Einstein 请求 | 标准提示 基本提示 高级提示 |
使用情况根据两个因素计算：通过 LLM 网关对 LLM 的直接请求数量，以及网关是否使用 Salesforce 受管大语言模型。特定类别取决于使用的模型。请参阅大语言模型支持，以确定哪些使用类型适用。 所有标准、基本和高级提示每个提示最多处理 2,000 个令牌。令牌使用情况以 2000 令牌增量舍入。超过此限制的所有标准、基本和高级提示都将被计量为多个提示，每个额外的 2000 令牌块将计为新提示。例如，一个共有 6,500 个输入和输出令牌的提示将被计量为 4 个提示。 令牌是 AI 模型处理的数据单位。 |
对于文档 AI 处理，LLM 网关调用被视为基本或标准提示，这取决于选定的 AI 模型。 当此使用类型与符合未计量人类上下文使用情况条件的生成式 AI 操作相关联时，不会计费。有关更多信息,请查看 Agentforce 计量和生成式 AI 使用情况。 |
| 弹性信用 | 标准提示 基本提示 高级提示 |
使用情况根据两个因素计算：通过 LLM 网关对 LLM 的直接请求数量，以及网关是否使用 Salesforce 受管大语言模型。特定类别取决于使用的模型。请参阅大语言模型支持，以确定哪些使用类型适用。 所有标准、基本和高级提示每个提示最多处理 2,000 个令牌。令牌使用情况以 2000 令牌增量舍入。超过此限制的所有标准、基本和高级提示都将被计量为多个提示，每个额外的 2000 令牌块将计为新提示。例如，一个共有 6,500 个输入和输出令牌的提示将被计量为 4 个提示。 令牌是 AI 模型处理的数据单位。 |
对于文档 AI 处理，LLM 网关调用被视为基本或标准提示，这取决于选定的 AI 模型。 当此使用类型与符合未计量人类上下文使用情况条件的生成式 AI 操作相关联时，不会计费。有关更多信息,请查看 Agentforce 计量和生成式 AI 使用情况。 |
有关如何计费使用情况的更多信息，请参考合同或联系您的客户主管。
降低文档 AI 成本
您可以通过多种方式降低文档 AI 的消耗率：
- 查看您的生成式 AI 操作是否有资格作为未计量的人类上下文使用，以避免对符合条件的通话计费。
- 在上传前，压缩高质量的 PDF 图像和图像内容，因为数据处理表对每 MB 的数据收费。
- 定期检查 Digital Wallet，以监控消费趋势，并尽早发现意外峰值。
- 为避免意外的信用消耗，请谨慎计划更新。如果您需要修改文档 AI 配置，请一起进行所有更改，然后发布。
- 仅在编辑配置后使用“重建”操作，并需要通过这些更改重新处理内容。重建会重新处理所有之前处理的内容，这会消耗大量信用。请勿使用“重建”对处理问题进行故障排除。
