breadcrumbDescription
Anvendelsestyper, der kan faktureres for Flex Credits for Data 360
Brug af bestemte Data 360-funktioner påvirker kreditforbruget. Hvis du vil overvåge din anvendelse i Flex Credits-anvendelseskategorier, skal du få adgang til din organisations Digital Wallet. Hvis din organisation har en Data 360 Profiles-typelicens, bruges nogle anvendelsestyper ikke. Hvis du ønsker flere oplysninger om, hvordan anvendelse faktureres, kan du se din kontrakt eller kontakte din kontoansvarlige.
Gennemse din organisations licenser og Digital Wallet for at finde ud af, hvordan din organisation faktureres.
- Hvis din organisation kører Data 360 under en Customer Data Platform-licens, henvises du i stedet til Customer Data Platform-beregninger for fakturerbar anvendelse.
- Hvis din organisation fungerer under en Data Cloud-licens og har et aktivt Data Services-forbrugskort, henvises du i stedet til Data Services-anvendelsestyper, der kan faktureres for Data 360. Hvis du også har en Data 360 Profiles-licens, er nogle anvendelser ikke-målt. Se Overvejelser i forbindelse med Data 360-licensfakturering for at få yderligere oplysninger.
- Hvis din organisation kører Data 360 under en Data Cloud-licens, men ikke har et aktivt Data Services-forbrugskort, beskriver denne artikel, hvordan kreditter forbruges.
Antallet af forbrugte kreditter er baseret på antallet af enheder for hver anvendelsestype ganget med den multiplikator, der er angivet på vurderingskortet for anvendelsestypen.
Faktisk anvendelse opsummeres for hver anvendelsestype, og kreditter decrementeres med en delvis sats. Det mindste antal kreditter, der reduceres fra en anvendelsestype, er 1, hvor delvis anvendelse er 1 eller flere kreditter over den månedlige faktureringsperiode.
Data 360 Profiles-licenser
Hvis der føjes en Data 360 Profiles- eller Data 360 Enterprise Profiles-licens til din Data 360-organisation, stopper nogle funktioner med at forbruge kreditter. Se Data 360 Profiles-licens Fakturering og begrænsninger for at få flere oplysninger, eller gennemse funktionens artikel Faktureringsovervejelser.
Anvendelsestyper for Flex Credits for Data 360
Beregninger af serviceanvendelse er baseret på registreringer, der behandles, forespørges på eller analyseres. Serviceanvendelse gælder for Data 360, Data 360 for Marketing og Data 360 for Tableau-kunder.
I Digital Wallet spores Data 360-forbruget for kunder med Flex Credits på Flex Credits-forbrugskortet i følgende anvendelsestyper.
| Faktureringskategori | Beskrivelse |
|---|---|
| Data 360-forberedelse | Anvendelse beregnes på basis af datobjekttypen. For lokale data lake-objekter og datamodelobjekter er antallet af rækker, der bruges til faktureringsberegninger, begrænset til antallet af rækker i objektet. For eksterne data lake-objekter bruges det faktiske antal rækker, der er læst eller skrevet. Dette antal kan overstige antallet af rækker i objektet, hvis et objekts rækker læses flere gange i en enkelt transformeringskørsel. For trinvise batchtransformationer beregnes anvendelse efter den første gang en transformation køres på basis af antallet af rækker, der er ændret siden den foregående kørsel. For batchberegnede indsigter beregnes anvendelse på basis af antallet af registreringer i alle underliggende objekter, der blev brugt til at oprette den beregnede indsigt, hver gang den køres. |
| Data 360-forening | Anvendelse beregnes på basis af antallet af kildeprofiler, der behandles af et id-løsningsregelsæt. Efter den første gang et regelsæt køres, tælles kun nye eller redigerede kildeprofiler med. En kildeprofil er en person og vedkommendes relaterede registreringer, f.eks. kontaktpunkter og partidentifikatorer, som er inkluderet i id-regelsættet. Redigeret betyder f.eks. slettede profiler eller profiler, der er markeret som undertrykte via samtykke-API-præferencer. |
| Data 360-segmentering | Anvendelse beregnes på basis af antallet af registreringer, der behandles af et Data 360-segment. |
| Data 360-aktivering | Anvendelse beregnes på basis af antallet af registreringer, der er behandlet for en Data 360-aktivering. |
| Data 360 Zero Copy-deling ud | Anvendelse beregnes på basis af antallet af rækker, der returneres for at fuldføre en ekstern datalays datadelingsanmodning. Antallet af rækker, der åbnes, afhænger af forespørgslens struktur og er ikke det samme som antallet af rækker i kildedataene. For datadeling mellem Data Cloud-organisationer gælder denne anvendelsestype for målorganisationen for alle forespørgsler. Data 360 hostes kun på Amazon Web Services (AWS) på tværs af flere AWS-områder. Det samme område er, når Data Cloud og datadelingsmålet hostes i samme AWS-område. Samme cloud er, når Data Cloud og datadelingsmålet hostes på den samme cloud. |
| Data 360-forespørgsler | Anvendelse beregnes på basis af antallet af behandlede registreringer. Antallet af behandlede registreringer afhænger af strukturen af en forespørgsel samt andre relaterede faktorer, f.eks. det samlede antal registreringer i de objekter, der forespørges på. Når der forespørges på et objekt i konteksten af et dataområde, er antallet af rækker, der behandles, baseret på det samlede antal behandlede rækker i kildeobjektet, ikke antallet af rækker, der vedrører det bestemte dataområde |
| Ustruktureret behandling af Data 360 | Anvendelse beregnes på basis af mængden af ustrukturerede data, der behandles uden brug af AI-assisteret indholdsbehandling og udtrækning. Hvis søgeindekset f.eks. behandler 100 PDF-dokumenter, der hver er 1 MB, beregnes anvendelsen som 100 MB. Hvis søgeindekset behandler fem lyd-/videofiler, der i gennemsnit er 100 MB hver, beregnes anvendelsen som 500 MB. I Data Cloud kan ustrukturerede data segmenteres og vektoriseres ved brug af en integreringsmodel. Anvendelse beregnes kun en gang på tværs af begge disse aktiviteter. Hvis f.eks. et 100 MB PDF-dokument er segmenteret og vektoriseret, beregnes anvendelsen som 100 MB, ikke som 200 MB. Hvis du opretter et søgeindeks, der bruger et datamodelobjekt (DMO) som en datakilde og vælger tekstdatatypefelter fra DMO, indekseres alle strenge fra disse felter, og summen af alle behandlede byte rapporteres som Ustrukturerede data behandlet. |
| Data 360 Intelligent behandling | Anvendelse beregnes på basis af mængden af ustrukturerede data, der behandles ved brug af AI-assisterede funktioner, f.eks. LLM-baseret parsing, LLM-baseret visuel dataforhåndsbehandling, billedbehandling og intelligent kontekst. |
| Streaming-pipeline til Data 360 | Anvendelse beregnes på basis af datobjekttypen. For streamingdataoverførsel beregnes anvendelse på basis af antallet af rækker af streamingdata, der behandles af Data 360 på tværs af alle datastreams med streambehandling, med undtagelse af strukturerede data, der overføres via den interne datapipeline. Datastreams, der rapporterer anvendelse med denne anvendelsestype, er streams, der er oprettet af Website og Mobile App-forbindelse og overførsels-API'en, når de bruges i streamingtilstand. Massetilstand for overførsels-API er ikke inkluderet. For streamingdatatransformationer beregnes anvendelse på basis af det højeste antal rækker, der er læst, eller antallet af rækker, der er skrevet. Når der foretages sammenføjninger, beregnes antallet af læste rækker ved at gange antallet af registreringer fra streaminginputobjektet med antallet af sammenføjede objekter. For streaming af beregnede indsigter beregnes anvendelse på basis af antallet af behandlede registreringer. For streamingdatahandlinger beregnes anvendelse på basis af antallet af registreringer, der behandles i DMO. Registreringer, der behandles, er baseret på antallet af nye registreringer, der er oprettet eller opdateret i DMO pr. aktivering. Hvis der bruges et datadiagram med aktiveringen, fordobles antallet af behandlede registreringer i den endelige beregning. Når der f.eks. bruges et datadiagram med aktiveringen, vil dette tælle som 2 behandlede registreringer, hvis der er 1 ny registreringsændring i DMO. |
| Data 360-pipeline i realtid | Anvendelse beregnes på basis af summen af antallet af profilbegivenheder, engagementbegivenheder og API-kald, der behandles i det sekundære realtidslag, herunder accelereret dataoverførsel, web- og mobil SDK-trafik, server-til-server-API-trafik og realtidsoverførsels-API. Profilbegivenheder, engagementbegivenheder og API-kald behandles i realtidslaget, hvis de er tilknyttet et realtidsdatadiagram. Hvis f.eks. 3 profilbegivenheder, 10 engagementbegivenheder og 20 API-kald behandles i løbet af en bestemt faktureringsperiode, er den samlede behandlede værdi 33. |
| Data 360 Code-udvidelse | Anvendelse af denne type måles i Beregn enheder. Antallet af forbrugte beregningsenheder pr. time afhænger af den valgte beregningsstørrelse. Det samlede antal beregningsenheder beregnes på basis af den timede forbrugsfrekvens og den samlede beregningstid, din kode bruger. |
Hvis du ønsker oplysninger om anvendelsestyperne Flex Credits for Agentforce og Speech Foundations, kan du se Flex Credits fakturerbare anvendelsestyper for AI.
Hvis du vil gennemse aktuelle og historiske standardfrekvenser og multiplikatorer, kan du se Data 360-multiplikatorer. Gennemse din kontrakt for at bestemme dine kontraktfrekvenser.
Tildeling af datalagring
Lagring refererer til mængden af data, der er lagret i Data 360. Lagring, der bruges uden for Data 360, f.eks. data, der er lagret på Salesforce Lightning Platform, tælles ikke med i denne grænse. Lagringsanvendelse gælder for Data 360, Data 360 til Marketing og Data 360 til Tableau-kunder.
| Faktureringskategori | Beskrivelse |
|---|---|
| Lager udover tildeling | Anvendelse beregnes på basis af den mængde lager, der bruges over det tildelte beløb. |
Dataområder
Databrugsbrug gælder for Data 360, Data 360 for Marketing og Data 360 for Tableau-kunder.
| Faktureringskategori | Beskrivelse |
|---|---|
| Dataområder | Anvendelse beregnes på basis af antallet af dataplaceringer ud over standarddataplaceringen. |
Anvendelse af annonceringsmålgrupper
Beregninger af serviceanvendelse for annoncemålgrupper er baseret på antallet af målgrupper.
| Faktureringskategori | Beskrivelse |
|---|---|
| Målgrupper | Anvendelse beregnes på basis af antallet af annoncemålgrupper. |
