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Informazioni su Salesforce Data 360
Formule, operatori e approfondimenti calcolati

Formule, operatori e approfondimenti calcolati

È possibile creare pubblici in modi diversi e in fasi diverse del flusso di lavoro utilizzando formule, operatori e approfondimenti calcolati in Data 360. Durante l'inserimento si possono usare le formule per eseguire operazioni sui dati basati sulle righe utilizzati nelle fasi successive. Per la segmentazione vengono creati i pubblici con gli operatori di segmentazione.

Con gli approfondimenti calcolati è possibile utilizzare le visualizzazioni per comprendere i dati comportamentali su larga scala e riutilizzarle per ottimizzare la segmentazione. nonché per trovare approfondimenti negli strumenti di business intelligence. L'opzione utilizzata per eseguire una trasformazione dati dipende dal caso d'uso e dal tipo di dati.

Formule

Le formule sono adatte a tipi di dati diversi ma richiedono una conoscenza avanzata. Le formule vengono derivate da altri campi di origine, ma è possibile utilizzare valori hardcoded.

Si consiglia di usare una formula quando si usa un'operazione semplice basata su righe per astrarre la logica di cui l'utente si può servire al momento della segmentazione. Un calcolo basato su righe applica la logica a righe autonome, anziché aggregare varie righe. Ad esempio, una formula IF che trasforma "Scarpa" in "Scarpe" funziona perché il risultato è statico. Invece, per trovare quanti giorni sono passati dal 1° gennaio non funziona, perché il numero dei giorni varia con il tempo. Il calcolo avviene solo in fase di inserimento ed è un calcolo memorizzato, non un calcolo in fase di esecuzione. Le formule non vengono aggiornate automaticamente.

La tabella che segue riassume i casi che richiedono l'uso di una formula.

Caso d'uso Formula
Logica semplice su un'operazione basata su riga Segno di spunta
Semplicità d'uso e utilizzabile in autonomia Segno di spunta
Contenuto estremamente riutilizzabile Segno di spunta
Attributo aggiornato regolarmente Segno di spunta

Operatori di segmentazione

Utilizzare un operatore per eseguire il filtraggio in autonomia senza ricorrere a un analista dei dati. Gli operatori di segmentazione sono adatti nei seguenti casi:

  • Aggregazioni semplici come il conteggio, su un solo oggetto
  • Aggregazioni max, min, media e somma su numeri quando le condizioni sono semplici ed è improbabile che vengano riutilizzate spesso
  • Filtraggio su un massimo di 2 anni di dati di aggregazione

Se gli operatori di segmentazione non supportano totalmente il caso d'uso, utilizzare gli approfondimenti calcolati. Ad esempio, l'operatore max per le date è disponibile solo con un approfondimento calcolato, ad esempio per trovare la data dell'ultimo acquisto di scarpe. Utilizzare un approfondimento calcolato per le aggregazioni max, min, media e somma su numeri che vengono riutilizzate da un segmento a un altro o se hanno una lunga lista di altri attributi nel contenitore del filtro.

La tabella che segue riassume i casi d'uso degli operatori di segmentazione.

Caso d'uso Operatore di segmentazione
Semplicità d'uso e utilizzabile in autonomia Segno di spunta
Contenuto estremamente riutilizzabile Segno di spunta
Attributo aggiornato regolarmente Segno di spunta

Funzioni degli approfondimenti calcolati

Per comprendere il comportamento dei clienti, utilizzare un approfondimento calcolato a livello di cliente o di un'intera popolazione con molteplici dimensioni, ad esempio attributi del cliente, del canale e del prodotto. Si definiscono e si calcolano metriche multidimensionali quali l'RFM (Recency, Frequency, Monetary) e il CLV o Customer Lifetime Value (valore medio durata cliente). Una volta calcolate, le metriche si possono aggiornare automaticamente ogni giorno per lavorare sempre sui dati del canale, dei clienti o dei prodotti più aggiornati.

Gli approfondimenti calcolati facilitano la definizione dei criteri di segmentazione e degli attributi di personalizzazione per l'attivazione tramite metriche, dimensioni e filtri. Gli approfondimenti calcolati sono particolarmente adatti per:

  • Calcoli non banali, ad esempio il calcolo di un valore Net Promoter Score (NPS) sotto forma di percentuale
  • Query complesse su più oggetti
  • Il riutilizzo, ad esempio quando si prevede che una visualizzazione sia usata più volte con valori diversi oppure quando si combinano insieme attributi correlati nella stessa visualizzazione

Si immagini ad esempio di voler trovare le visualizzazioni di una pagina Web e i clic nella pagina che appartengono alla stessa visualizzazione e una categoria di prodotto che varia come dimensione. Se l'operazione avviene mediante segmentazione, occorre ridefinire le condizioni ogni volta che c'è una variazione. Con un approfondimento calcolato, una volta impostate nella visualizzazione, le dimensioni possono essere riutilizzate in base alle esigenze. Poiché esiste un limite massimo 50 misure e 10 dimensioni, è possibile organizzarsi in modo da avere varie visualizzazioni e raggruppare le metriche sull'oggetto che interessa. Evitare se possibile di includere in una sola visualizzazione canali diversi, in cui tutto il coinvolgimento sia in un'unica visualizzazione che include più canali.

La tabella che segue riassume i casi d'uso di un approfondimento calcolato.

Caso d'uso Approfondimento calcolato
Logica semplice su un'operazione basata su riga Segno di spunta
Semplicità d'uso, utilizzabile in autonomia Segno di spunta
Contenuto estremamente riutilizzabile Segno di spunta
Attributo aggiornato regolarmente Segno di spunta
 
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